Cách thực hiện phân tích hồi quy trong Excel
Các hàm hồi quy của Excel cho phép bạn thực hiện phân tích hồi quy hiệu quả. Hãy tìm hiểu những hàm quan trọng như FORECAST, INTERCEPT, và LINEST trong Excel để dự báo và phân tích dữ liệu.
Excel cung cấp gần một tá hàm thống kê để tính toán độ lệch chuẩn và phương sai. Một độ lệch chuẩn mô tả sự phân tán (lây lan của dữ liệu) về (khoảng) tập dữ liệu của bình. Bạn có thể nghĩ về độ lệch chuẩn là độ lệch trung bình so với giá trị trung bình. Phương sai chỉ là độ lệch chuẩn bình phương. Bạn thường sử dụng phương sai và độ lệch chuẩn trong các tính toán thống kê khác và làm đối số cho các hàm thống kê khác.
Hàm STDEV tính toán độ lệch chuẩn của một mẫu, đo lường mức độ các giá trị trong tập dữ liệu thay đổi xung quanh giá trị trung bình - và là đầu vào chung cho các tính toán thống kê khác. Hàm sử dụng cú pháp
= STDEV (number1, [number2])
Ví dụ: để tính toán độ lệch chuẩn của phạm vi trang tính A1: A5 bằng cách sử dụng hàm STDEV, hãy sử dụng công thức
= STDEV (A1: A5)
Nếu phạm vi trang tính giữ các giá trị 1, 4, 8, 9 và 11, thì hàm trả về giá trị độ lệch chuẩn 4.037326.
Hàm STDEV cho phép bạn bao gồm tối đa 255 đối số làm đầu vào; những đối số đó có thể là giá trị, tham chiếu ô, công thức và tham chiếu phạm vi. Hàm STDEV bỏ qua các giá trị logic, văn bản và các ô trống.
Hàm STDEVA tính toán độ lệch chuẩn của một mẫu, nhưng không giống như hàm STDEV, STDEVA không bỏ qua các giá trị logic TRUE (là 1) và FALSE (là 0). Hàm sử dụng cú pháp
= STDEVA (number1, [number2])
Đối số STDEVA, có thể đánh số lên đến 255, có thể là giá trị, tham chiếu ô, công thức và tham chiếu phạm vi.
Hàm STDEVP tính toán độ lệch chuẩn của một tập hợp để đo lường mức độ khác nhau của các giá trị xung quanh giá trị trung bình. Hàm sử dụng cú pháp
= STDEVP (number1, [number2])
Ví dụ: để tính toán độ lệch chuẩn của phạm vi trang tính A1: A5 bằng cách sử dụng hàm STDEVP, hãy sử dụng công thức
= STDEVP (A1: A5)
Nếu phạm vi trang tính giữ các giá trị 1, 4, 8, 9 và 11, thì hàm trả về giá trị độ lệch chuẩn 3.611094.
Hàm STDEVP cho phép bạn bao gồm tối đa 255 đối số làm đầu vào; các đối số có thể là giá trị, tham chiếu ô, công thức và tham chiếu phạm vi. Hàm STDEV bỏ qua các giá trị logic, văn bản và các ô trống.
Hàm STDEVPA tính toán độ lệch chuẩn của một tập hợp, nhưng không giống như hàm STDEVP, STDEVPA không bỏ qua các giá trị logic TRUE (là 1) và FALSE (là 0). Hàm sử dụng cú pháp
= STDEVPA (number1, [number2])
Đối số STDEVPA, có thể lên đến 255, có thể là giá trị, tham chiếu ô, công thức và tham chiếu phạm vi.
Hàm VAR tính toán phương sai của một mẫu, một phép đo khác về mức độ rộng rãi của các giá trị trong tập dữ liệu thay đổi xung quanh giá trị trung bình. Hàm VAR sử dụng cú pháp
= VAR (number1, [number2])
Độ lệch chuẩn được tính bằng cách tìm căn bậc hai của phương sai.
Ví dụ: để tính toán phương sai của phạm vi trang tính A1: A5 bằng cách sử dụng hàm VAR, hãy sử dụng công thức
= VAR (A1: A5)
Nếu phạm vi trang tính giữ các giá trị 1, 4, 8, 9 và 11 thì hàm trả về giá trị độ lệch chuẩn 16,3.
Hàm VAR cho phép bạn bao gồm tối đa 255 đối số làm đầu vào; các đối số có thể là giá trị, tham chiếu ô, công thức và tham chiếu phạm vi. Hàm VAR bỏ qua các giá trị logic, văn bản và các ô trống.
Hàm VARA tính toán phương sai của một mẫu, nhưng không giống như hàm VAR, VARA không bỏ qua các giá trị logic TRUE (là 1) và FALSE (là 0). Hàm sử dụng cú pháp
= VARA (number1, [number2])
Đối số VARA, có thể đánh số lên đến 255, có thể là giá trị, tham chiếu ô, công thức và tham chiếu phạm vi.
Hàm VARP tính toán phương sai của một tập hợp. Hàm sử dụng cú pháp
= VARP (number1, [number2])
Ví dụ: để tính toán phương sai của phạm vi trang tính A1: A5 bằng cách sử dụng hàm VARP, hãy sử dụng công thức
= VARP (A1: A5)
Nếu phạm vi trang tính giữ các giá trị 1, 4, 8, 9 và 11 thì hàm trả về giá trị độ lệch chuẩn 13,04.
Hàm VARP cho phép bạn bao gồm tối đa 255 đối số làm đầu vào; các đối số có thể là giá trị, tham chiếu ô, công thức và tham chiếu phạm vi. Hàm VARP bỏ qua các giá trị logic, văn bản và các ô trống.
Hàm VARPA tính toán phương sai của một tập hợp, nhưng không giống như hàm VARP, VARPA không bỏ qua các giá trị logic TRUE (là 1) và FALSE (là 0). Hàm sử dụng cú pháp
= VARPA (number1, [number2])
Đối số VARPA, có thể đánh số lên đến 255, có thể là giá trị, tham chiếu ô, công thức và tham chiếu phạm vi.
Excel cung cấp hai hàm hiệp phương sai: COVARIANCE.S và COVARIANCE.P. Hàm COVARIANCE.S tính hiệp phương sai của một mẫu và hàm COVARIANCE.P tính hiệp phương sai của một tập hợp. Thống kê hiệp phương sai, sau đó, tính giá trị trung bình của các tích của độ lệch giữa các cặp giá trị và sử dụng cú pháp
= COVARIANCE.S ( array1 , array2 )
Hoặc
= COVARIANCE.P ( array1 , array2 )
trong đó array1 là phạm vi trang tính chứa các giá trị đầu tiên trong cặp và array2 là phạm vi trang tính chứa các giá trị thứ hai trong cặp.
Hàm DEVSQ tính toán độ lệch của các giá trị so với giá trị trung bình, bình phương những độ lệch đó rồi cộng chúng lại. Hàm sử dụng cú pháp
= DEVSQ ( number1 , [ number2 ] ...)
trong đó number1 và, tùy chọn, number2 là các phạm vi trang tính hoặc mảng chứa các giá trị của bạn.
Các hàm hồi quy của Excel cho phép bạn thực hiện phân tích hồi quy hiệu quả. Hãy tìm hiểu những hàm quan trọng như FORECAST, INTERCEPT, và LINEST trong Excel để dự báo và phân tích dữ liệu.
Khi các macro Excel của bạn ngày càng trở nên mạnh mẽ và phức tạp, bạn có thể thấy rằng chúng giảm hiệu suất. Khi thảo luận về macro, từ hiệu suất thường đồng nghĩa với tốc độ. Tốc độ là tốc độ các thủ tục VBA của bạn thực hiện các tác vụ dự định của chúng. Sau đây là mười cách để giúp giữ cho macro Excel của bạn chạy ở mức hiệu suất tối ưu. Tạm dừng […]
Trước Excel 2007, các lập trình viên VBA đã sử dụng đối tượng CommandBar để tạo menu tùy chỉnh, thanh công cụ tùy chỉnh và menu phím tắt tùy chỉnh (nhấp chuột phải). Bắt đầu với Excel 2007, đối tượng CommandBar ở một vị trí khá kỳ lạ. Nếu bạn viết mã để tùy chỉnh menu hoặc thanh công cụ, Excel sẽ chặn mã đó và bỏ qua nhiều lệnh của bạn. Thay thế […]
Phân phối f là phân phối xác suất trong Excel so sánh tỷ lệ theo phương sai của các mẫu được lấy từ các quần thể khác nhau. Sự so sánh đó tạo ra một kết luận về việc liệu các phương sai trong các quần thể cơ bản có giống nhau hay không. F.DIST: Xác suất phân phối f bên trái Hàm F.DIST trả về xác suất bên trái của việc quan sát một tỷ lệ phương sai của hai mẫu càng lớn […]
Nếu bạn đã sử dụng bút hoặc bút tô sáng để vẽ trên các trang chiếu PowerPoint của mình trong khi trình bày, bạn có thể lưu các bản vẽ cho bản trình bày tiếp theo hoặc xóa chúng để lần sau khi trình chiếu, bạn sẽ bắt đầu với các trang chiếu PowerPoint sạch sẽ. Làm theo các hướng dẫn sau để xóa các bản vẽ bằng bút và bút tô sáng: Xóa từng đường một tại […]
Thư viện Kiểu chứa tệp CSS, tệp Ngôn ngữ biểu định kiểu mở rộng (XSL) và hình ảnh được sử dụng bởi các trang chính, bố cục trang và điều khiển được xác định trước trong SharePoint 2010. Để định vị tệp CSS trong thư viện Kiểu của trang xuất bản: Chọn Hành động trang → Xem Tất cả Nội dung Trang web. Nội dung của trang web xuất hiện. Thư viện Style nằm trong […]
Tìm hiểu cách sử dụng hàm XLOOKUP trong Excel 2016. Việc thay thế hàm VLOOKUP đơn giản và linh hoạt hơn đáng kể!
Đối với các vấn đề đơn giản, Bộ giải trong Excel thường nhanh chóng tìm ra các giá trị của biến Bộ giải tối ưu cho hàm mục tiêu. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, Solver gặp khó khăn khi tìm các giá trị biến Solver tối ưu hóa hàm mục tiêu. Trong những trường hợp này, Solver thường hiển thị một thông báo hoặc một thông báo lỗi mô tả hoặc thảo luận về sự cố […]
Bạn có thể dễ dàng xóa các trường và mục được tính toán khỏi bảng tổng hợp Excel. Để xóa trường được tính toán, hãy bấm vào một ô trong bảng tổng hợp. Sau đó nhấp vào lệnh Trường, Mục & Bộ của tab Phân tích và chọn Trường được Tính từ menu con xuất hiện. Khi Excel hiển thị hộp thoại Chèn Trường Tính toán, hãy chọn […]
Công thức tính toán phần trăm phương sai trong Excel hoạt động hiệu quả trong hầu hết các trường hợp. Tuy nhiên, khi giá trị điểm chuẩn là một giá trị âm, công thức sẽ bị phá vỡ. Ví dụ, hãy tưởng tượng rằng bạn đang bắt đầu kinh doanh và dự kiến sẽ thua lỗ trong năm đầu tiên. Vì vậy, bạn cung cấp cho mình một ngân sách âm 10.000 đô la. Bây giờ hãy tưởng tượng rằng […]