Phân phối f là phân phối xác suất trong Excel so sánh tỷ lệ theo phương sai của các mẫu được lấy từ các quần thể khác nhau. Sự so sánh đó tạo ra một kết luận về việc liệu các phương sai trong các quần thể cơ bản có giống nhau hay không.
F.DIST: Xác suất phân phối f bên trái
Hàm F.DIST trả về xác suất bên trái của việc quan sát tỷ lệ phương sai của hai mẫu lớn bằng một giá trị f được chỉ định. Hàm sử dụng cú pháp
= F.DIST (x, deg_freedom1, deg_freedom2, tích lũy)
trong đó x được chỉ định giá trị f mà bạn muốn kiểm tra; deg_freedom1 là bậc tự do trong mẫu đầu tiên hoặc tử số; deg_freedom2 là bậc tự do trong mẫu thứ hai, hoặc mẫu số, và tích lũy là một giá trị logic (0 hoặc 1) cho Excel biết bạn muốn tính toán phân phối tích lũy (được biểu thị bằng cách đặt tích lũy thành 0) hay mật độ xác suất ( được chỉ ra bằng cách đặt tích lũy thành 1).
Để làm ví dụ về cách hoạt động của hàm F.DIST, giả sử bạn so sánh hai phương sai của mẫu, một bằng và một bằng. Điều này có nghĩa là giá trị f bằng. Ngoài ra, giả sử rằng cả hai mẫu đều đánh số 10 mục, có nghĩa là cả hai mẫu đều có bậc tự do bằng nhau và bạn muốn tính xác suất tích lũy. Công thức
= F.DIST (2 / 4,9,9,0)
trả về giá trị 0,6851816.
F.DIST.RT: Xác suất phân phối f bên phải
Hàm F.DIST.RT tương tự như hàm F.DIST. F.DIST.RT trả về xác suất bên phải của việc quan sát tỷ lệ phương sai của hai mẫu lớn bằng một giá trị f được chỉ định. Hàm sử dụng cú pháp
= F.DIST.RT (x, deg_freedom1, deg_freedom2, tích lũy)
trong đó x được chỉ định giá trị f mà bạn muốn kiểm tra; deg_freedom1 là bậc tự do trong mẫu đầu tiên hoặc tử số; deg_freedom2 là bậc tự do trong mẫu thứ hai, hoặc mẫu số, và tích lũy là một giá trị logic (0 hoặc 1) cho Excel biết bạn muốn tính toán phân phối tích lũy (được biểu thị bằng cách đặt tích lũy thành 0) hay mật độ xác suất ( được chỉ ra bằng cách đặt tích lũy thành 1).
Để làm ví dụ về cách hoạt động của hàm F.DIST.RT, giả sử bạn so sánh hai phương sai của mẫu, một bằng và một bằng. Điều này có nghĩa là giá trị f bằng. Ngoài ra, giả sử rằng cả hai mẫu đều đánh số 10 mục, có nghĩa là cả hai mẫu đều có bậc tự do bằng nhau và bạn muốn tính xác suất tích lũy. Công thức
= F.DIST.RT (2 / 4,9,9)
trả về giá trị 0,841761 cho thấy rằng có khoảng 84% xác suất mà bạn có thể quan sát thấy giá trị f lớn như thể phương sai của các mẫu là tương đương.
F.INV: Giá trị f bên trái cho trước xác suất phân phối f
Hàm F.INV trả về giá trị f bên trái tương đương với xác suất phân phối f cho trước. Hàm sử dụng cú pháp
= F.INV (xác suất, deg_freedom1, deg_freedom2)
trong đó xác suất là xác suất của giá trị f mà bạn muốn tìm; deg_freedom1 là bậc tự do trong mẫu đầu tiên hoặc tử số; và deg_freedom2 là bậc tự do trong mẫu thứ hai hoặc mẫu số.
F.INV.RT: Giá trị f bên phải cho trước xác suất phân phối f
Hàm F.INV.RT trả về giá trị f bên phải tương đương với xác suất phân phối f cho trước. Hàm sử dụng cú pháp
= F.INV.RT (xác suất, deg_freedom1, deg_freedom2)
trong đó xác suất là xác suất của giá trị f mà bạn muốn tìm; deg_freedom1 là bậc tự do trong mẫu đầu tiên hoặc tử số; deg_freedom2 và là bậc tự do trong mẫu thứ hai hoặc mẫu số.
F.TEST: Phương sai tập dữ liệu xác suất không khác nhau
Hàm F.TEST so sánh phương sai của hai mẫu và trả về xác suất mà phương sai không khác nhau đáng kể. Hàm sử dụng cú pháp
= F.TEST (array1, array2)
trong đó array1 là phạm vi trang tính chứa mẫu đầu tiên và là phạm vi trang tính chứa mẫu thứ hai.
Làm cách nào để sử dụng Hàm phân phối F trong Excel?
Để hiểu cách sử dụng hàm F.DIST, hãy xem xét một ví dụ:
Ví dụ
Giả sử chúng ta được cung cấp dữ liệu sau:
- Giá trị mà chúng tôi muốn đánh giá hàm: 14,569
- Mức độ tự do của tử số: 4
- Mẫu số bậc tự do: 2
Để tìm ra xác suất F sử dụng hàm phân phối tích lũy, là đối số tích lũy TRUE, chúng ta sẽ sử dụng công thức sau:
Chúng tôi nhận được kết quả dưới đây:
Để tìm ra xác suất F bằng cách sử dụng hàm mật độ xác suất, là đối số tích lũy FALSE, chúng ta sẽ sử dụng công thức sau:
Chúng tôi nhận được kết quả dưới đây:
Những điều cần nhớ về Hàm F.DIST
- Nếu deg_freedom1 hoặc deg_freedom2 là số thập phân thì Excel sẽ cắt ngắn thành số nguyên.
- #NUM! lỗi – Xảy ra nếu một trong hai:
- Giá trị của x được cung cấp nhỏ hơn 0.
- Đối số deg_freedom1 hoặc deg_freedom2 nhỏ hơn 1.
- #GIÁ TRỊ! error – Xảy ra khi bất kỳ đối số nào được cung cấp không phải là số.