Các hàm hồi quy trong Excel cho phép bạn thực hiện phân tích hồi quy một cách dễ dàng và hiệu quả. Phân tích hồi quy bao gồm việc vẽ biểu đồ các cặp biến độc lập và phụ thuộc trong biểu đồ XY, từ đó tìm ra một phương trình tuyến tính hoặc hàm mũ mô tả dữ liệu. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết về một số hàm hồi quy cơ bản bạn nên biết.
Hàm FORECAST tìm giá trị y của một điểm trên đường phù hợp nhất được tạo ra bởi một tập hợp các giá trị x và y. Hàm sử dụng cú pháp:
= FORECAST(x, known_y's, known_x's)
Trong đó x là giá trị biến độc lập, known_y’s là phạm vi chứa các biến phụ thuộc và known_x’s là phạm vi chứa các biến độc lập.
Hàm INTERCEPT tìm điểm mà đường phù hợp nhất giao với trục y. Cú pháp là:
= INTERCEPT(known_y's, known_x's)
Hàm LINEST tìm các giá trị m và b dựa trên các tập dữ liệu. Cú pháp của hàm là:
= LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [statistics])
Hàm SLOPE tính toán độ dốc của đường hồi quy. Cú pháp như sau:
= SLOPE(known_y's, known_x's)
Hàm STEYX tìm lỗi tiêu chuẩn của giá trị y dự đoán. Cú pháp là:
= STEYX(known_y's, known_x's)
Hàm TREND tìm giá trị theo xu hướng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất. Cú pháp:
= TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
Hàm LOGEST trả về một mảng mô tả một đường cong hàm mũ phù hợp nhất với dữ liệu. Cú pháp như sau:
= LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [statistics])
Hàm GROWTH tính toán tăng trưởng theo cấp số nhân cho các giá trị x dựa trên y hiện có. Cú pháp:
= GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
| Tên Hàm | Chức Năng | Cú Pháp |
|---|---|---|
| FORECAST | Dự báo giá trị y | = FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| INTERCEPT | Tìm điểm chặn trục y | = INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| LINEST | Xác định m, b cho đường hồi quy | = LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [statistics]) |
| SLOPE | Tính độ dốc đường hồi quy | = SLOPE(known_y's, known_x's) |
| STEYX | Tính lỗi tiêu chuẩn | = STEYX(known_y's, known_x's) |
| TREND | Tìm giá trị xu hướng | = TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| LOGEST | Hồi quy hàm mũ | = LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [statistics]) |
| GROWTH | Tính toán tăng trưởng cấp số nhân | = GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
Việc áp dụng các hàm hồi quy này trong Excel không chỉ giúp bạn phân tích dữ liệu hiệu quả mà còn dự báo chính xác. Hãy bắt đầu thực hành để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn ngay hôm nay!
Các hàm hồi quy của Excel cho phép bạn thực hiện phân tích hồi quy hiệu quả. Hãy tìm hiểu những hàm quan trọng như FORECAST, INTERCEPT, và LINEST trong Excel để dự báo và phân tích dữ liệu.
Khi các macro Excel của bạn ngày càng trở nên mạnh mẽ và phức tạp, bạn có thể thấy rằng chúng giảm hiệu suất. Khi thảo luận về macro, từ hiệu suất thường đồng nghĩa với tốc độ. Tốc độ là tốc độ các thủ tục VBA của bạn thực hiện các tác vụ dự định của chúng. Sau đây là mười cách để giúp giữ cho macro Excel của bạn chạy ở mức hiệu suất tối ưu. Tạm dừng […]
Trước Excel 2007, các lập trình viên VBA đã sử dụng đối tượng CommandBar để tạo menu tùy chỉnh, thanh công cụ tùy chỉnh và menu phím tắt tùy chỉnh (nhấp chuột phải). Bắt đầu với Excel 2007, đối tượng CommandBar ở một vị trí khá kỳ lạ. Nếu bạn viết mã để tùy chỉnh menu hoặc thanh công cụ, Excel sẽ chặn mã đó và bỏ qua nhiều lệnh của bạn. Thay thế […]
Phân phối f là phân phối xác suất trong Excel so sánh tỷ lệ theo phương sai của các mẫu được lấy từ các quần thể khác nhau. Sự so sánh đó tạo ra một kết luận về việc liệu các phương sai trong các quần thể cơ bản có giống nhau hay không. F.DIST: Xác suất phân phối f bên trái Hàm F.DIST trả về xác suất bên trái của việc quan sát một tỷ lệ phương sai của hai mẫu càng lớn […]
Nếu bạn đã sử dụng bút hoặc bút tô sáng để vẽ trên các trang chiếu PowerPoint của mình trong khi trình bày, bạn có thể lưu các bản vẽ cho bản trình bày tiếp theo hoặc xóa chúng để lần sau khi trình chiếu, bạn sẽ bắt đầu với các trang chiếu PowerPoint sạch sẽ. Làm theo các hướng dẫn sau để xóa các bản vẽ bằng bút và bút tô sáng: Xóa từng đường một tại […]
Thư viện Kiểu chứa tệp CSS, tệp Ngôn ngữ biểu định kiểu mở rộng (XSL) và hình ảnh được sử dụng bởi các trang chính, bố cục trang và điều khiển được xác định trước trong SharePoint 2010. Để định vị tệp CSS trong thư viện Kiểu của trang xuất bản: Chọn Hành động trang → Xem Tất cả Nội dung Trang web. Nội dung của trang web xuất hiện. Thư viện Style nằm trong […]
Tìm hiểu cách sử dụng hàm XLOOKUP trong Excel 2016. Việc thay thế hàm VLOOKUP đơn giản và linh hoạt hơn đáng kể!
Đối với các vấn đề đơn giản, Bộ giải trong Excel thường nhanh chóng tìm ra các giá trị của biến Bộ giải tối ưu cho hàm mục tiêu. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, Solver gặp khó khăn khi tìm các giá trị biến Solver tối ưu hóa hàm mục tiêu. Trong những trường hợp này, Solver thường hiển thị một thông báo hoặc một thông báo lỗi mô tả hoặc thảo luận về sự cố […]
Bạn có thể dễ dàng xóa các trường và mục được tính toán khỏi bảng tổng hợp Excel. Để xóa trường được tính toán, hãy bấm vào một ô trong bảng tổng hợp. Sau đó nhấp vào lệnh Trường, Mục & Bộ của tab Phân tích và chọn Trường được Tính từ menu con xuất hiện. Khi Excel hiển thị hộp thoại Chèn Trường Tính toán, hãy chọn […]
Công thức tính toán phần trăm phương sai trong Excel hoạt động hiệu quả trong hầu hết các trường hợp. Tuy nhiên, khi giá trị điểm chuẩn là một giá trị âm, công thức sẽ bị phá vỡ. Ví dụ, hãy tưởng tượng rằng bạn đang bắt đầu kinh doanh và dự kiến sẽ thua lỗ trong năm đầu tiên. Vì vậy, bạn cung cấp cho mình một ngân sách âm 10.000 đô la. Bây giờ hãy tưởng tượng rằng […]
Minh Tâm -
Có lẽ tôi nên thử nghiệm một số phương pháp hồi quy khác nhau trong Excel để xem kết quả thế nào!
Kim Liên -
Bài viết rất chi tiết! Mình rất thích cách bạn minh họa bằng ví dụ cụ thể, giúp dễ hiểu hơn.
Nam An -
Bạn có biết cách nào kiểm tra kết quả phân tích hồi quy trong Excel không? Mình đang mơ hồ quá
Lan Ngọc -
Cảm ơn bạn đã truyền thêm động lực cho mình! Hồi quy không hề khó như mình từng nghĩ
Quang vn -
Bài này làm mình nhớ tới những buổi học ở trường. Cảm ơn tác giả đã hồi tưởng lại kỷ niệm đẹp
Mèo con -
Hồi quy khá thú vị, hy vọng sau bài này mình sẽ áp dụng tốt hơn cho các dự án sắp tới
Hùng Rồng -
Mình mới bắt đầu học về Excel, thấy bài viết này thật sự hữu ích cho những người như mình.
Văn Kiệt -
Rất hay! Hồi quy trong Excel dễ hơn mình nghĩ nhiều, nhờ bạn mà mình đã hiểu rõ hơn
Nguyễn Khoa -
Đọc bài này xong thấy tự tin hẳn, mình sẽ thử thực hiện dự báo cho dự án của mình đây
Thanh Hải -
Wow, cuối cùng mình cũng tìm ra cách thực hiện phân tích hồi quy, cảm ơn bạn rất nhiều
Thế Anh -
Rất mong bạn chia sẻ thêm về cách đánh giá độ chính xác của hồi quy. Mình đang trong quá trình học!
Hải Đà Nẵng -
Bài viết này giúp mình rất nhiều, giờ mình đã tự tin hơn khi làm việc với hồi quy trong Excel
Lê Bảo -
Có ai biết thêm nguồn tài liệu nào hay về hồi quy trong Excel không? Mình đang cần tham khảo thêm.
Thảo Ly -
Rất tốt, mình sẽ áp dụng ngay vào công việc! Cảm ơn tác giả nhiều nhé
Đức Hưng -
Giỏi quá! Mình cứ nghĩ phân tích hồi quy khó lắm, giờ thấy đơn giản hơn nhiều
Mai Vang -
Có cách nào nhanh hơn để làm hồi quy trong Excel không nhỉ? Mình luôn muốn tiết kiệm thời gian
Nguyễn Thùy Linh -
Cảm ơn bạn đã chia sẻ cách thực hiện phân tích hồi quy trong Excel, mình đã tìm được giải pháp cho bài tập của mình
Cẩm Tú -
Mình không ngờ phân tích hồi quy lại dễ dàng như vậy trong Excel! Rất cảm kích bạn
Ngọc 123 -
Cảm ơn đã chia sẻ, mình đã lưu lại để tham khảo cho lần sau. Thực sự rất hữu ích!
Linh mèo -
Tôi có một câu hỏi! Làm thế nào để chọn được mô hình hồi quy phù hợp trong Excel
Linh chíp -
Chia sẻ của bạn rất hữu ích! Mình cũng đang tìm hiểu cách tối ưu hóa phương pháp hồi quy.
Duy Sinh 6789 -
Các bạn ơi, có ai sử dụng Excel để phân tích hồi quy không? Chia sẻ kinh nghiệm với mình đi
Thùy Dung -
Có ai biết cách kiểm tra độ chính xác của mô hình hồi quy không? Mình muốn cải thiện phân tích của mình
Phúc IT -
Tôi luôn sử dụng hồi quy để phân tích dữ liệu. Thực sự không thể thiếu trong công việc của mình
Minh Mèo -
Bài viết rất bổ ích, mình đang cần phân tích dữ liệu cho dự án và thấy cách bạn hướng dẫn thật dễ hiểu.
Hoàng Vũ -
Chia sẻ kiến thức rất tốt, cảm ơn bạn đã bỏ thời gian viết bài này nhé
Hương KT -
Nếu áp dụng hồi quy đúng cách, bạn có thể ít nhất tăng khả năng dự đoán lên 80% đấy!
Thủy Hương -
Có ai đã thực hiện thành công phân tích hồi quy trong Excel chưa? Mình đang gặp chút khó khăn với bước cuối cùng
Huyền Lizzie -
Bài viết của bạn thật tuyệt vời! Mình thực sự yêu thích cách bạn trình bày