什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
此博客將研究來自 Excel BI 的堆疊數據到有序數據挑戰,涉及Power Query 將列轉換為表函數。任務是將單列數據轉換為適當的表格,其中每種類型的數據都有其列,隨後將添加人口排名。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
這個 Excel BI 挑戰是一個很好的機會來練習和磨練您在 LuckyTemplates 和使用 Power Query 工具方面的技能。您還可以學習和發現該領域的專家使用的許多出色技術。因此,讓我們開始吧!
目錄
創建列表
我們要創建的列將需要名稱,因此我們將為此創建一個列表。讓我們首先打開 “高級編輯器”窗口,然後在頂部添加一個名為列表列 ( lCols = ) 的變量。之後,我們將輸入一個列表,其中包含該變量的所有值,如下突出顯示,然後按Done。
每行數據有五個值。 我們將通過在公式欄中 輸入 List.Split ,然後輸入5 作為頁面大小來拆分它。然後我們按下那個複選標記,它返回一個帶有嵌套列表的列表。
當我們單擊空白區域的一側以查看表格下方的預覽時,如下所示:
分配字段名稱
因此,對於我們表中的每一行,我們現在都有一個列表,其中包含與其關聯的所有值。但是讓我們把它變成一條記錄,這樣我們就可以為每個值分配字段名稱。
在公式欄內,我們將 在開頭 添加List.Transform ,在末尾添加每個Record.FromList 。我們可以使用下劃線來引用 Record.FromList括號內的列表和字段。
因此,我們將在列表列中調用變量Record.FromList(_, lCols))。
因此,我們現在有一個包含記錄的列表,而不是一個包含列表的列表。讓我們再次按下空白處的一側以查看結果。
我們可以在上面看到每個項目現在都分配了一個字段名稱。我們將繼續把它變成一張桌子。
Power Query 將列轉換為表
要將我們的列表轉換為表格,我們將在公式欄的開頭鍵入 Table.FromRecords 並用左括號和右括號將其包裹在公式周圍。按下複選標記後,我們得到以下結果。
Table.AddRankColumn
對於總體排名,我們將使用 名為 Table.AddRankColumn的相對較新的M 函數。所以我們將按下 複選標記旁邊的fx 並進入此功能。
我們通過在括號內輸入我們將稱為 Rank by Population 的文本值來繼續構建我們的函數。我們在後面加上一個逗號,然後輸入我們的比較標準,即 2022 年人口列。
Power Query 將列轉換為重新排序的表
因為我們需要按降序排列,所以我們將輸入 Order.Descending 並用括號將其關閉。現在我們的功能已經完成,我們再次按下複選標記並得到下面的結果。
如您所見,它添加了排名列(Rank by Population)並且還按降序對錶格進行了排序。
我們將復制新的列名稱 ( Rank by Population ),並在公式的開頭添加 Table.ReorderColumns。它需要一個表和一個列順序,因此我們將在公式末尾創建一個列表並粘貼我們複製的新列名。
然後我們將其附加到我們的列表列 ( lCols ) 並用括號將其關閉。最後,我們最後一次按下複選標記。
我們已經成功完成了 Excel BI 的堆疊到有序 Power Query 挑戰!
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結論
我們已經成功完成了來自 Excel BI 的 Stacked Data to Ordered Challenge。我們將單列數據轉換為適當的表格,其中每種類型的數據都有其列,隨後將添加人口排名。
首先,我們使用高級編輯器創建了一組列表。我們向下鑽取我們的專欄,拆分列表,並分配字段名稱。然後我們將數據轉換為表格形式並使用函數記錄列。
你在這個博客中學到的一切肯定對你未來的 LuckyTemplates 和 Power Query 轉換專欄工作有用!
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