Cómo realizar un análisis de regresión en Excel

Las funciones de regresión de Excel le permiten realizar análisis de regresión. En pocas palabras, el análisis de regresión implica trazar pares de variables independientes y dependientes en un gráfico XY y luego encontrar una ecuación lineal o exponencial que describa los datos graficados.

PRONÓSTICO: pronostique las variables dependientes utilizando una línea de mejor ajuste

La función PRONÓSTICO encuentra el valor y de un punto en una línea de mejor ajuste producido por un conjunto de valores xey dado el valor x. La función usa la sintaxis

= PRONÓSTICO (x, conocido_y, conocido_x)

donde x es el valor de la variable independiente, conocido_y es el rango de la hoja de trabajo que contiene las variables dependientes y conocido_x es el rango de la hoja de trabajo que contiene las variables independientes.

La función PRONÓSTICO usa los valores conocidos_y y conocido_x que usted proporciona como argumentos para calcular la ecuación y = mx + b que describe la línea recta de mejor ajuste para los datos. Luego, la función resuelve esa ecuación usando el argumento x que le proporcionas a la función.

Para usar las funciones de regresión lineal como la función PRONÓSTICO, recuerde que la ecuación para una línea es y = mx + b . y es la variable dependiente, b es la intersección o constante en y, m es la pendiente y x da el valor de la variable independiente.

INTERCEPT: intersección del eje y de una línea

La función INTERCEPT busca el punto en el que la línea de mejor ajuste producida por un conjunto de valores xey interseca el eje y. La función usa la sintaxis

= INTERCEPTAR (conocido_y, conocido_x)

donde conocido_y es el rango de la hoja de trabajo que contiene las variables dependientes y conocido_x es el rango de la hoja de trabajo que contiene las variables independientes.

Si alguna vez ha trazado pares de puntos de datos en un gráfico XY, la forma en que funciona la función INTERCEPT es bastante familiar. La función INTERCEPT usa los valores conocidos_y y conocido_x que usted proporciona como argumentos para calcular la línea recta que mejor se ajusta a los datos, esencialmente calculando la ecuación y = mx + b para la línea.

Luego, la función devuelve el valor b porque ese es el valor de la ecuación cuando la variable independiente o x es igual a cero.

LINEST

La función ESTIMACION.LINEAL encuentra los m y b valores para una línea sobre la base de conjuntos de y variables. La función usa la sintaxis

= LINEST (conocido_y, [conocido_x], [constante], [estadísticas])

donde conocido_y es igual a la matriz de valores de y que ya conoce, conocido_x proporciona la matriz de valores x que quizás ya conozca, const es un interruptor establecido en VERDADERO (lo que significa que la constante b es igual a 0) o en FALSO (que significa que se calcula la constante b ), y es otro interruptor configurado en VERDADERO (lo que significa que la función devuelve un montón de otras estadísticas de regresión) o FALSO (lo que significa que ya es suficiente ).

PENDIENTE: Pendiente de una recta de regresión.

La función PENDIENTE calcula la pendiente de una línea de regresión utilizando los valores xey. La función usa la sintaxis

= PENDIENTE (conocido_y, conocido_x)

Una pendiente ascendente indica que la variable independiente o x afecta positivamente a la variable dependiente o y . En otras palabras, un aumento de x produce un aumento de y. Una pendiente descendente indica que la variable independiente o x afecta negativamente a la variable dependiente o y . Cuanto más pronunciada sea la pendiente, mayor será el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.

STEYX: error estándar

La función STEYX encuentra el error estándar del valor de y predicho de cada uno de los valores de x en una regresión. La función usa la sintaxis

= STEYX (conocido_y, conocido_x)

TENDENCIA

La función TENDENCIA busca valores a lo largo de una línea de tendencia, que la función construye utilizando el método de mínimos cuadrados. La sintaxis se ve así:

= TENDENCIA (conocido_y, [conocido_x], [nuevo_x], [constante])

LOGEST: regresión exponencial

La función LOGEST devuelve una matriz que describe una curva exponencial que se adapta mejor a sus datos. La función usa la sintaxis

= LOGEST (conocido_y, [conocido_x], [constante], [estadísticas])

donde conocido_y es el conjunto de valores y, conocido_x es el conjunto de valores x, const es un interruptor establecido en VERDADERO (lo que significa que b se calcula normalmente) o FALSO (lo que significa que b se fuerza a ser igual a 1), y estadísticas es un conmutador que se establece en TRUE (en cuyo caso, la función LOGEST devuelve estadísticas de regresión adicionales) o FALSE (que le indica a la función que omita la devolución de información adicional).

En una regresión exponencial, Excel devuelve una ecuación que toma la forma y = abx que mejor se ajusta a su conjunto de datos.

CRECIMIENTO: crecimiento exponencial

La función CRECIMIENTO calcula el crecimiento exponencial para una serie de nuevos valores x basados ​​en los valores xy los valores y existentes. La función usa la sintaxis

= CRECIMIENTO (conocido_y, [conocido_x], [nuevo_x], [constante])

donde conocido_y es el conjunto de valores y, conocido_x es el conjunto de valores x, es el conjunto de valores x para el que desea calcular nuevos valores y, y const es un interruptor establecido en VERDADERO (lo que significa que b se calcula normalmente) o FALSO (lo que significa que b se fuerza a ser igual a 1).