En esta publicación de blog, quiero perfeccionar una aplicación del mundo real de LuckyTemplates: ¿ cómo podemos descubrir cuánto beneficio estamos perdiendo? Probablemente hay algunas formas en las que puede encontrar soluciones para la fuga de ganancias . La forma en que lo he hecho con este ejemplo es enfocarme en el análisis de margen para cada venta que hacemos. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Quería demostrar qué tan específico puede ser dentro de LuckyTemplates simplemente expandiendo su mente sobre lo que es posible.
Tabla de contenido
Minimización de los diferenciales de margen
En diferentes clientes y regiones, es posible que tenga ventas de productos similares con diferentes márgenes. Al trabajar arduamente para minimizar estos diferenciales de margen, en última instancia, se beneficiará de mayores rendimientos en todos los ámbitos.
Para esta publicación de blog, analizaremos un escenario analítico que mostrará hasta qué punto puede endeudarse y descubrir estos conocimientos sorprendentes que históricamente son muy difíciles de lograr de una manera escalable.
También podemos profundizar dinámicamente en cualquier aspecto de estos conocimientos realmente únicos y luego hacer comparaciones. Para este tutorial en particular, me centraré en la fuga de ganancias y buscaré comprender por qué y dónde estamos perdiendo algunas ganancias.
Descubrir las ganancias faltantes
Si estamos vendiendo ciertos productos a ciertos clientes por debajo del promedio de lo que estamos vendiendo, entonces estamos perdiendo ganancias. Tenemos que saber por qué algunos clientes obtienen el mismo producto en diferentes áreas o en diferentes momentos por un margen de beneficio inferior al promedio.
Esto es para determinar si podemos aumentar los que están en la parte inferior y tienen un gran diferencial de margen con respecto al promedio. Al hacerlo, podemos obtener más ganancias o al menos identificar dónde está perdiendo ganancias.
Averigüemos cómo puedes hacer esto realmente. En primer lugar, necesitamos hacer una tabla con nuestros clientes y márgenes.
Al usar una segmentación, podemos hacer clic y ver qué márgenes obtenemos en las diferentes regiones a las que vendemos.
Dado que este es un conjunto de datos de demostración, no será perfecto. Pero la misma técnica se puede utilizar en un conjunto de datos de la vida real, y los conocimientos que obtendrá tendrán un poco más de sentido.
El promedio (32,5%) ya está hecho para nosotros con el total en la parte inferior de la tabla. De alguna manera, solo necesitamos obtener este total en cada fila de nuestra tabla.
Márgenes de beneficio promedio
Ya tenemos nuestro Nombre de cliente y Márgenes de beneficio en la tabla, por lo que lo siguiente que debemos hacer es calcular los Márgenes de beneficio promedio de todos nuestros clientes.
Vamos a crear una nueva medida y llamarla Márgenes promedio . Usaré la función CALCULAR para calcular los márgenes de beneficio, pero en lugar de filtrar por Clientes, elegiré TODOS (Clientes) .
Una vez que introduzco esta medida en el lienzo y la cambio a un porcentaje, verá que el total ahora es 32,5 %, que es lo mismo que nuestros Márgenes promedio .
Diferencial de margen
Ahora que tenemos los márgenes promedio , también podemos calcular el diferencial . ¿Quiénes (y dónde) son nuestros clientes que nos compran productos por menos del promedio?
Crearé una nueva medida y la llamaré Diferencial de margen . Luego deduciré los márgenes de ganancia de los márgenes promedio , luego lo formatearé y lo cambiaré a un porcentaje.
Una vez que arrastramos esta medida a la tabla, comenzamos a obtener resultados:
Ahora podemos ver el diferencial y ver algunos clientes que tienen mejores márgenes que el promedio, lo cual es excelente.
Si podemos conseguir personas con un mayor margen de beneficio, ¿por qué no empujamos a más personas a este margen?
Queremos aislar los márgenes negativos, o los que están muy por debajo de nuestros márgenes promedio. El siguiente paso es investigar por qué sucede esto y hacer subir a estos clientes.
Cambio de filtros de nivel visual
La otra cosa que quiero hacer es restringir esta tabla ya que solo quiero ver los que están por debajo de la tasa promedio. Voy a mis filtros de nivel visual y cambio la configuración a más de 0 .
Ganancias faltantes
Entonces, ¿cómo calculamos las ganancias que nos estamos perdiendo? Descubrimos nuestra fuga de ganancias al deducir el diferencial de margen por las ventas totales porque si aumentamos el diferencial de margen después del promedio, nos dará las ganancias que perdimos. Luego arrastramos esta medida al lienzo.
Para hacer las cosas más atractivas a la vista, puedo convertir la columna Ganancias faltantes en barras de datos .
Otra cosa interesante que podemos hacer es comparar lo que ya tenemos con nuestras ganancias en general para medir cuánto nos estamos perdiendo.
Sobre todo nuestro conjunto de datos de diferenciales de margen, los negativos son los que están por debajo del promedio. Ahora, también tenemos que recordar que tenemos un filtro visual activado. Si no lo hiciéramos, estas columnas se nivelarían porque tenemos tanto el positivo como el negativo.
Curiosamente, casi nos estamos perdiendo un poco menos del 10% de las ganancias de estos clientes en particular. Este es un número bastante significativo de pérdida de ganancias, y con esta información, podemos idear estrategias para impulsar a estos clientes más alto.
Conclusión
Si estamos vendiendo productos o bienes por debajo de los márgenes promedio, obviamente estamos perdiendo algunas ganancias.
Me encanta cómo esto muestra el potencial de la aplicación del mundo real cuando se usa LuckyTemplates. Puede utilizar LuckyTemplates de muchas maneras efectivas para encontrar información valiosa para su negocio.
Para obtener muchos más ejemplos de análisis de negocios y pérdida de ganancias para LuckyTemplates, consulte este módulo de curso dentro de LuckyTemplates Online. Hay mucho que revisar y aprender de aquí.
Cuidate y todo lo mejor,
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