Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Revisemos mis prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates .

Los datos sin procesar pueden ser difíciles de leer. Por lo tanto, las imágenes están hechas para que los datos sean fáciles de entender. Pero las visualizaciones pueden volverse confusas cuando se realizan de forma incorrecta. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

Las visualizaciones son clave para la comprensión de los consumidores.

Así que ahora hablaré de mis mejores prácticas para la visualización de datos para ayudarlo a crear un buen informe.

Tabla de contenido

Uso de cuadrículas para secciones de visualizaciones

Primero, use las cuadrículas para crear segmentos de información, de modo que cuando un consumidor vea el informe, pueda identificarlo fácilmente.

Mire el informe de muestra a continuación.

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Cada imagen está separada por cuadrículas con pequeños espacios entre ellas. Estos espacios permiten una navegación más fácil.

Las cuadrículas están hechas con bloques rectangulares detrás de las imágenes.

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Elegir los colores correctos

En segundo lugar, utiliza una paleta con esquemas de color sencillos .

Estudie el gráfico de anillos a continuación:

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Los colores no son azules como la mayoría de la tabla. Por lo tanto, hacen que el gráfico parezca desequilibrado.

Sin embargo, dado que el gráfico está bastante avanzado, los colores no se pueden ajustar.

Pero podemos ajustar el color de la cortadora. Está en un tono más oscuro en comparación con la mayor parte del informe. Por lo tanto, hay un contraste.

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Es mejor apegarse a tonos más claros o más oscuros para tener más uniformidad.

En este informe, utilicé principalmente tonos más claros.

Entonces, cambiaré el color de la cortadora a un tono azul más claro.

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Ahora se ve más uniforme y en línea con el resto del informe.

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Elegir el gráfico apropiado para la visualización de datos

La tercera práctica es usar el gráfico y el visual apropiados.

Al seleccionar qué elemento visual usar, primero identifique la información que desea presentar. Luego identifique qué elemento visual es mejor para ese tipo de datos.

Por ejemplo, cuando presente fechas, preséntelas en un gráfico de columnas.

Toma este gráfico como ejemplo:

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Considere qué visualizaciones facilitarán que el consumidor comprenda los datos.

Evitar desorden en el informe

Puede crear páginas en sus informes seleccionando este botón.

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

Evite el desorden en su informe distribuyendo la información entre las páginas.

En cada página, asegúrese de que tenga una historia o un punto. Los informes se hacen para presentar una historia utilizando sus imágenes.

Haga que la información clave se destaque en sus informes.

La información clave es el punto principal de sus informes. En otras palabras, es la idea central dentro de sus datos. Por lo tanto, debe ser el dato más destacado entre todos sus elementos visuales.

Para tener un informe cohesivo, use títulos y etiquetas claros para sus datos.

En este informe, las imágenes y el propio informe tienen títulos que definen sus datos.

Prácticas recomendadas para la visualización de datos en LuckyTemplates

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Conclusión

Tenga en cuenta estas prácticas recomendadas para la visualización de datos. Para concluir, las visualizaciones se centran en la eficiencia del usuario.

Al hacer informes, podemos complicar las cosas. Esto conduce a informes desordenados y visuales poco claros. Con estas prácticas recomendadas para la visualización de datos, podemos evitarlo.

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