10 tipos de gráficos de Excel y cuándo usarlos

10 tipos de gráficos de Excel y cuándo usarlos

Crear un gráfico en Excel en sí mismo no es algo muy difícil de hacer. La parte difícil es pensar qué tipos de gráficos usar en qué situación. Excel tiene 11 tipos de gráficos principales con variaciones en cada tipo. Para la mayoría de los paneles e informes comerciales, solo necesitará algunos de los tipos de gráficos disponibles en Excel, incluidos los siguientes:

  • Gráfico de líneas: el gráfico de líneas es uno de los tipos de gráficos que se utilizan con más frecuencia, y generalmente se utiliza para mostrar tendencias durante un período de tiempo. Si necesita graficar los cambios a lo largo del tiempo, considere usar un gráfico de líneas.

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  • Gráfico de columnas: los gráficos de columnas se utilizan normalmente para comparar varios elementos en un rango específico de valores. Los gráficos de columnas son ideales si necesita comparar una sola categoría de datos entre subelementos individuales, como, por ejemplo, al comparar ingresos entre regiones.

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  • Gráfico de columnas agrupadas: se puede utilizar un gráfico de columnas agrupadas si necesita comparar varias categorías de datos dentro de subelementos individuales, así como entre subelementos. Por ejemplo, puede utilizar un gráfico de columnas agrupadas para comparar los ingresos de cada año dentro de cada región, así como entre regiones.

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  • Gráfico de columnas apiladas: un gráfico de columnas apiladas le permite comparar elementos en un rango específico de valores, así como mostrar la relación de los subelementos individuales con el conjunto. Por ejemplo, un gráfico de columnas apiladas puede mostrar no solo los ingresos totales de cada año, sino también la proporción de los ingresos totales de cada región.

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  • Gráfico circular: otro gráfico de uso frecuente es el antiguo gráfico circular. Un gráfico circular representa la distribución o proporción de cada elemento de datos sobre un valor total (representado por el gráfico circular). Un gráfico circular es más eficaz cuando no se grafican más de tres categorías de datos.

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  • Gráfico de barras: los gráficos de barras se utilizan normalmente para comparar varias categorías de datos. Los gráficos de barras son ideales para visualizar la distribución o proporción de elementos de datos cuando hay más de tres categorías. Por ejemplo, se podría utilizar un gráfico de barras para comparar la distribución general de ingresos de un conjunto de productos determinado.

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  • Gráfico de área: los gráficos de área son ideales para ilustrar claramente la magnitud del cambio entre dos o más puntos de datos. Por ejemplo, puede darle a su audiencia una idea visual del grado de variación entre el precio alto y bajo de cada mes.

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  • Gráfico de combinación: un gráfico de combinación es una visualización que combina dos o más tipos de gráficos en un solo gráfico. Los gráficos combinados son una opción ideal cuando desea comparar dos categorías de cada subelemento individual. Se utilizan comúnmente para crear visualizaciones que muestran la diferencia entre los objetivos y los resultados reales.

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  • Gráfico de gráfico de dispersión XY: Los gráficos de dispersión en Excel (también conocidos como gráficos de gráfico de dispersión XY) son excelentes para mostrar correlaciones entre dos conjuntos de valores. Por ejemplo, se puede utilizar un diagrama de dispersión XY para ilustrar la correlación entre el desempeño del empleado y la competencia, demostrando que el desempeño del empleado aumenta a medida que mejora la competencia. El x y Y ejes trabajan juntos para representar gráficos de datos en el gráfico basado en la intersección de x los valores y Y valores.

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  • Gráfico de burbujas: un gráfico de burbujas es una variación de un gráfico de dispersión XY. Al igual que el gráfico de dispersión XY, los gráficos de burbujas muestran la correlación entre dos conjuntos de datos. La diferencia es la adición de una tercera dimensión que está representada por el tamaño de cada burbuja en el gráfico. Esta tercera dimensión se utiliza normalmente para mostrar el impacto relativo de un elemento de datos cuantitativos. Por ejemplo, además de mostrar el desempeño de los empleados frente a la competencia, puede hacer que el tamaño de cada burbuja represente años de servicio, lo que le permite a su audiencia tener una idea rápida de cómo los años de servicio pueden afectar la relación entre competencia y desempeño.

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