Cómo programar una reunión de Skype
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Las distribuciones f son distribuciones de probabilidad en Excel que comparan la razón en varianzas de muestras extraídas de diferentes poblaciones. Esa comparación produce una conclusión sobre si las variaciones en las poblaciones subyacentes se parecen entre sí.
La función DISTR.F devuelve la probabilidad de la cola izquierda de observar una razón de las varianzas de dos muestras tan grande como un valor f especificado. La función usa la sintaxis
= F.DIST (x, grados_libertad1, grados_libertad2, acumulativo)
donde x es el valor f especificado que desea probar; deg_freedom1 son los grados de libertad en la primera muestra, o numerador; deg_freedom2 son los grados de libertad en la segunda muestra, o denominador, y acumulativo es un valor lógico (0 o 1) que le dice a Excel si desea calcular la distribución acumulativa (indicada al establecer acumulativo en 0) o la densidad de probabilidad ( indicado estableciendo acumulativo en 1).
Como ejemplo de cómo funciona la función DISTR.F, suponga que compara las varianzas de dos muestras, una igual ay otra igual a. Esto significa que el valor f es igual. Suponga además que ambas muestras tienen 10 elementos, lo que significa que ambas muestras tienen grados de libertad iguales a y que desea calcular una probabilidad acumulativa. La formula
= F.DIST (2 / 4,9,9,0)
devuelve el valor 0,6851816.
La función F.DIST.RT se parece a la función F.DIST. F.DIST.RT devuelve la probabilidad de cola derecha de observar una razón de las varianzas de dos muestras tan grande como un valor f especificado. La función usa la sintaxis
= F.DIST.RT (x, grados_libertad1, grados_libertad2, acumulativo)
donde x es el valor f especificado que desea probar; deg_freedom1 son los grados de libertad en la primera muestra, o numerador; deg_freedom2 son los grados de libertad en la segunda muestra, o denominador, y acumulativo es un valor lógico (0 o 1) que le dice a Excel si desea calcular la distribución acumulativa (indicada al establecer acumulativo en 0) o la densidad de probabilidad ( indicado estableciendo acumulativo en 1).
Como ejemplo de cómo funciona la función F.DIST.RT, suponga que compara las varianzas de dos muestras, una igual ay otra igual a. Esto significa que el valor f es igual. Suponga además que ambas muestras suman 10 elementos, lo que significa que ambas muestras tienen grados de libertad iguales a y que desea calcular una probabilidad acumulativa. La formula
= F.DIST.RT (2 / 4,9,9)
devuelve el valor 0,841761, lo que sugiere que hay aproximadamente un 84 por ciento de probabilidad de que observe un valor f tan grande como si las varianzas de las muestras fueran equivalentes.
La función F.INV devuelve el valor f de cola izquierda equivalente a una probabilidad de distribución f dada. La función usa la sintaxis
= F.INV (probabilidad, grados_libertad1, grados_libertad2)
donde probabilidad es la probabilidad del valor f que desea encontrar; deg_freedom1 son los grados de libertad en la primera muestra, o numerador; y deg_freedom2 son los grados de libertad en la segunda muestra, o denominador.
La función INV.F.RT devuelve el valor f del lado derecho equivalente a una probabilidad de distribución f dada. La función usa la sintaxis
= F.INV.RT (probabilidad, grados_libertad1, grados_libertad2)
donde probabilidad es la probabilidad del valor f que desea encontrar; deg_freedom1 son los grados de libertad en la primera muestra, o numerador; deg_freedom2 y son los grados de libertad en la segunda muestra, o denominador.
La función F.TEST compara las varianzas de dos muestras y devuelve la probabilidad de que las varianzas no sean significativamente diferentes. La función usa la sintaxis
= F.PRUEBA (matriz1, matriz2)
donde matriz1 es un rango de hoja de trabajo que contiene la primera muestra y es un rango de hoja de trabajo que contiene la segunda muestra.
Para comprender los usos de la función DISTR.F, consideremos un ejemplo:
Ejemplo
Supongamos que nos dan los siguientes datos:
Para encontrar la probabilidad F usando la función de distribución acumulativa, que es el argumento acumulativo VERDADERO, usaremos la siguiente fórmula:
Obtenemos el resultado a continuación:
Para encontrar la probabilidad F usando la función de densidad de probabilidad, que es el argumento acumulativo FALSO, usaremos la siguiente fórmula:
Obtenemos el resultado a continuación:
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