Hoja inteligente 9.1.1
Smartsheet es una plataforma de trabajo dinámica que le permite gestionar proyectos, crear flujos de trabajo y colaborar con su equipo.
Cuando trabaja con muestras pequeñas en Excel, menos de 30 o 40 elementos, puede usar lo que se llama un valor t de estudiante para calcular probabilidades en lugar del valor z habitual, que es con lo que trabaja en el caso de valores normales. distribuciones. Excel proporciona seis funciones de distribución t.
La función DISTR.T. devuelve la distribución de cola izquierda del estudiante y usa la sintaxis
= DISTR.T. (x, grados_libertad, acumulativo)
donde x es igual al valor t, grados_libertad es igual a los grados de libertad y acumulativo es un valor lógico que determina si la función devuelve un valor de distribución acumulativo o una densidad de probabilidad. Establece el argumento acumulativo en 0 para devolver una densidad de probabilidad y en 1 para devolver una distribución acumulativa.
Por ejemplo, para calcular la densidad de probabilidad de cola izquierda del valor t 2,093025 dados 19 grados de libertad, utilice la siguiente fórmula:
= DISTR.T. (2.093025,19,0)
que devuelve el valor 0.049455, o aproximadamente el 5 por ciento.
Las medidas de distribución t de Student le permiten estimar probabilidades para datos distribuidos normalmente cuando el tamaño de la muestra es pequeño (digamos, 30 elementos o menos). Puede calcular el argumento de grados de libertad restando 1 del tamaño de la muestra. Por ejemplo, si el tamaño de la muestra es 20, los grados de libertad son 19.
La función DISTR.T.RT devuelve la distribución de cola derecha del estudiante y usa la sintaxis
= DISTR.T.RT ( x , grados_libertad )
donde x es igual al valor t y grados_libertad es igual a los grados de libertad. Por ejemplo, para calcular la densidad de probabilidad de cola derecha del valor t 2.093025 dados 19 grados de libertad, use la siguiente fórmula:
= DISTR.T.RT (2.093025,19)
que devuelve el valor, o aproximadamente un 2,5 por ciento.
La función DISTR.T.2T devuelve la distribución t de estudiante de dos colas y usa la sintaxis
= DISTR.T.2T ( x , grados_libertad )
donde x es igual al valor t y grados_libertad es igual a los grados de libertad. Por ejemplo, para calcular la densidad de probabilidad de dos colas del valor t 2.093025 dados 19 grados de libertad, use la siguiente fórmula:
= DISTR.T.2T (2.093025,19)
que devuelve el valor 0.049999, o aproximadamente un 5 por ciento.
La función T.INV calcula la inversa de la cola izquierda de una distribución t de Student. La función usa la sintaxis
= T.INV (probabilidad, grados_libertad)
donde probabilidad es el porcentaje de probabilidad y grados_libertad es igual a los grados de libertad. Para calcular el valor t dada una probabilidad del 5 por ciento y 19 grados de libertad, por ejemplo, use la siguiente fórmula:
= INV T. (0.05,19)
que devuelve el valor t -1,729132.
La función INV.2T calcula la inversa de dos colas de una distribución t de Student. La función usa la sintaxis
= INV.T. @ t (probabilidad, grados_libertad)
donde la probabilidad es el porcentaje de probabilidad y es igual a los grados de libertad. Para calcular el valor t de dos colas dada una probabilidad del 5 por ciento y 19 grados de libertad, por ejemplo, use la siguiente fórmula:
= INV.T..2T (0.05,19)
que devuelve el valor t -2.093024.
La función T.TEST devuelve la probabilidad de que dos muestras provengan de las mismas poblaciones con la misma media. La función usa la sintaxis
= T.TEST (matriz1, matriz2, colas, tipo)
donde matriz1 es una referencia de rango que contiene la primera muestra, matriz2 es una referencia de rango que contiene la segunda muestra, colas es el valor (que representa una probabilidad de una cola) o 2 (que representa una probabilidad de dos colas), y el tipo le dice a Excel qué tipo de cálculo de la prueba t a realizar.
Establece el tipo en 1 para realizar una prueba t pareada, en 2 para realizar una prueba homoscedástica (una prueba con dos muestras con la misma varianza) o en 3 para realizar una prueba heteroscedástica (una prueba con dos muestras con una varianza desigual).
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