Cómo programar una reunión de Skype
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Las funciones CONFIDENCE.NORM y CONFIDENCE.T en Excel calculan un valor que puede usar para crear intervalos de confianza para las medias poblacionales basadas en la media muestral. Estas definiciones equivalen a un bocado, pero en la práctica lo que hacen estas funciones es sencillo.
Suponga que, basándose en una muestra, calcula que el salario medio de un director financiero de una industria en particular es igual a $ 100.000. Quizás se pregunte qué tan cerca está esta media muestral de la media real de la población. Específicamente, es posible que desee saber qué rango de salarios, trabajando a un nivel de confianza del 95 por ciento, incluye la media de la población.
La función CONFIDENCE.NORM calcula el número que usa para crear este intervalo usando la sintaxis
= CONFIANZA.NORM (alfa, desarrollo_estándar, tamaño)
donde alfa es igual a 1 menos el nivel de confianza, desv_estándar es igual a la desviación estándar de la población y el tamaño es igual al número de valores en su muestra.
Si la desviación estándar de la población es igual a $ 20 000 y el tamaño de la muestra es igual a 100, utilice la fórmula
= CONFIANZA.NORM (1-.95,20000,100)
La función devuelve el valor $ 3920 (redondeado al dólar más cercano). Este intervalo sugiere que si el salario promedio del director financiero en su muestra es igual a $ 100,000, existe una probabilidad del 95 por ciento de que la media de la población de los salarios de los directores financieros se encuentre dentro del rango de $ 96,080 a $ 103,920.
La función CONFIANZA.T funciona aproximadamente de la misma manera que lo hacen los argumentos, pero usa una distribución T de Student en lugar de una distribución normal. La función CONFIDENCE.T utiliza la siguiente sintaxis:
= CONFIANZA.T (alfa, desarrollo_estándar, tamaño)
donde alfa es igual a 1 menos el nivel de confianza, desv_estándar es igual a la desviación estándar de la población y el tamaño es igual al número de valores en su muestra.
Si la desviación estándar de la población es igual a $ 20 000 y el tamaño de la muestra es igual a 100, utilice la fórmula
= CONFIANZA.T (1-.95,20000,100)
La función devuelve el valor $ 3968 (redondeado al dólar más cercano). Este intervalo sugiere que si el salario promedio del director financiero en su muestra es igual a $ 100,000, existe una probabilidad del 95 por ciento de que la media de la población de los salarios de los directores financieros se encuentre dentro del rango de $ 96,032 a $ 103,968.
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