Hoja inteligente 9.1.1
Smartsheet es una plataforma de trabajo dinámica que le permite gestionar proyectos, crear flujos de trabajo y colaborar con su equipo.
Cómo utilizar la herramienta de análisis de covarianza en Excel
La herramienta Covarianza, disponible a través del complemento Análisis de datos en Excel, cuantifica la relación entre dos conjuntos de valores. La herramienta Covarianza calcula el promedio del producto de las desviaciones de los valores de las medias del conjunto de datos.
Para utilizar esta herramienta, siga estos pasos:
1 Haga clic en el botón de comando Análisis de datos en la pestaña Datos.
Aparece el cuadro de diálogo Análisis de datos.
2Cuando Excel muestre el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione la herramienta Covarianza de la lista Herramientas de análisis y luego haga clic en Aceptar.
Excel muestra el cuadro de diálogo Covarianza.
Identifica el rango de valores X e Y que deseas analizar.
Para ver la correlación entre los anuncios y los datos de ventas, ingrese el rango de la hoja de trabajo $ A $ 1: $ B $ 11 en el cuadro de texto Rango de entrada.
Seleccione la casilla de verificación Etiquetas en la primera fila si el rango de entrada incluye etiquetas en la primera fila.
Verifique que los botones de opción Agrupados por (Columnas y Filas) muestren correctamente cómo ha organizado sus datos.
4 Seleccione una ubicación de salida.
Utilice los botones de opción y los cuadros de texto de Opciones de salida para especificar dónde debe colocar Excel los resultados del análisis de covarianza. Para colocar los resultados en un rango en la hoja de trabajo existente, seleccione el botón de opción Rango de salida y luego identifique la dirección del rango en el cuadro de texto Rango de salida. Si desea colocar los resultados en otro lugar, seleccione uno de los otros botones de opción de Opciones de salida.
5 Haga clic en Aceptar después de seleccionar las opciones de salida.
Excel calcula la información de covarianza de los datos que identificó y la coloca en la ubicación especificada. Estos son los resultados de covarianza para los anuncios y los datos de ventas.
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