Diez formas de mejorar el rendimiento de Power Pivot

Cuando publica informes de Power Pivot en la web, tiene la intención de brindar a su audiencia la mejor experiencia posible. Una gran parte de esa experiencia consiste en garantizar que el rendimiento sea bueno. La palabra rendimiento (en lo que respecta a las aplicaciones y los informes) suele ser sinónimo de velocidad, o la rapidez con la que una aplicación realiza ciertas acciones, como abrir dentro del navegador, ejecutar consultas o filtrar.

1. Limite el número de filas y columnas en las tablas de su modelo de datos.

Una gran influencia en el rendimiento de Power Pivot es la cantidad de columnas que importa al modelo de datos. Cada columna adicional procesada al cargar un libro de trabajo incrementa la carga del sistema. Siga estos consejos:

• No importe columnas adicionales “por si acaso”.
• Utilice consultas o vistas en la base de datos para filtrar solo las filas necesarias.
• Evite cargar grandes volúmenes innecesarios de datos.

2. Usa vistas en lugar de tablas.

Utilizar vistas siempre que sea posible es una práctica recomendada. Las vistas proporcionan datos más limpias y fáciles de usar, optimizando así su modelo de datos de Power Pivot.

3. Evita las relaciones de varios niveles.

Limite la cantidad de relaciones y evite crear modelos en los que las tablas de dimensiones se relacionen con otras tablas de dimensiones. Este enfoque ayuda a mantener una estructura más eficiente en su modelo de datos.

4. Deja que los servidores de bases de datos back-end hagan el procesamiento.

Utilice las capacidades de procesamiento de su base de datos para realizar agregaciones y transformaciones antes de importar datos a Power Pivot. Esto reduciría el trabajo que Power Pivot tiene que realizar y, como resultado, mejora el rendimiento.

5. Tenga cuidado con las columnas con valores no distintos.

Las columnas que tienen muchos valores únicos pueden afectar negativamente el rendimiento. Evite incluir columnas de ID de transacción o similares si no son esenciales.

6. Limite el número de segmentaciones en un informe.

El rebanador ofrece una interfaz intuitiva, pero cada cambio en una segmentación requiere que Power Pivot vuelva a calcular todos los valores, lo que puede impactar en el rendimiento.

7. Cree segmentaciones solo en campos de dimensión.

Evite vincular segmentaciones a columnas con muchos valores únicos. Optar por listas desplegables puede ser una mejor alternativa en esos casos.

8. Deshabilite el comportamiento del filtro cruzado para determinadas segmentaciones.

Esta estrategia minimizará la carga de procesamiento para Power Pivot y mejorará el rendimiento general de sus informes.

9. Usa medidas calculadas en lugar de columnas calculadas.

Las medidas calculadas, a diferencia de las columnas calculadas, ocupan menos espacio y se calculan solo en el momento de la consulta, lo cual reduce el tiempo de procesamiento y mejora la eficiencia.

10. Actualice a Excel de 64 bits.

Para aquellos que continúan experimentando problemas de rendimiento, considere actualizar a Excel de 64 bits. Esto le permite acceder a más RAM y manejar modelos de datos más grandes, lo que mejora considerablemente el rendimiento.

Antes de realizar la actualización, asegúrese de:

• Verificar si ya tiene Excel de 64 bits.
• Asegurarse de que sus modelos de datos justifiquen la actualización.
• Confirmar que su sistema operativo también sea de 64 bits.
• Comprobar la compatibilidad de otros complementos.