Cómo programar una reunión de Skype
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A continuación, se muestran algunas funciones de la hoja de cálculo relacionadas con la probabilidad que puede usar en Excel 2016 para ayudar con el análisis estadístico. Aunque son un poco esotéricos, es posible que les resulten útiles.
Si tiene una distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta y desea encontrar la probabilidad de que la variable tome un valor particular, PROB es para usted. Aquí está el cuadro de diálogo PROB Argument Functions junto con una distribución.
El cuadro de diálogo PROB Function Arguments y una distribución de probabilidad.
Proporciona la variable aleatoria (X_range), las probabilidades (Prob_range), un límite inferior y un límite superior. PROB devuelve la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor entre esos límites (inclusive).
Si deja el límite superior en blanco, PROB devuelve la probabilidad del valor que dio para el límite inferior. Si deja Límite inferior en blanco, PROB devuelve la probabilidad de obtener, como máximo, el límite superior (por ejemplo, la probabilidad acumulada).
Esta es una función de densidad de probabilidad que se aplica principalmente a la ingeniería. Sirve como modelo para el tiempo hasta que falla un sistema físico. Como saben los ingenieros, en algunos sistemas, el número de fallas permanece igual a lo largo del tiempo porque los choques en el sistema causan fallas. En otros, como algunos componentes microelectrónicos, el número de fallas disminuye con el tiempo. En otros, el desgaste aumenta las fallas con el tiempo.
Los dos parámetros de la distribución de Weibull le permiten reflejar todas estas posibilidades. Un parámetro, Alpha, determina qué tan amplia o estrecha es la distribución. El otro, Beta, determina dónde está centrado en el eje x .
La función de densidad de probabilidad de Weibull es una ecuación bastante complicada. Gracias a Excel, no tiene que preocuparse por eso. La siguiente imagen muestra el cuadro de diálogo Argumentos de función de WEIBULL.DIST.
El cuadro de diálogo Argumentos de la función WEIBULL.DIST.
El cuadro de diálogo responde al tipo de pregunta que haría un ingeniero de producto: Suponga que el tiempo de falla de una bombilla en un proyector LCD sigue una distribución de Weibull con Alpha = .75 y Beta = 2,000 horas. ¿Cuál es la probabilidad de que la bombilla dure como máximo 4.000 horas? El cuadro de diálogo muestra que la respuesta es .814.
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