Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
En el blog de hoy, quiero enseñarles todo sobre los tipos de tablas de datos . Es importante entender cómo funcionan las tablas para que pueda construir su modelo de datos de manera efectiva.
Una tabla de datos contiene columnas y filas de información que se utilizan para lograr una representación visual más sencilla.
Hay dos tipos de tablas dentro de un modelo de datos: la tabla de búsqueda y la tabla de hechos .
Una tabla de búsqueda es una parte fundamental de su modelo de datos. Las tablas de búsqueda sirven como tablas de filtrado y pueden ayudar a acelerar sus cálculos dentro de LuckyTemplates.
Por otro lado, una tabla de hechos es una tabla de sus datos transaccionales o información de ventas en la que se incorporan todos los detalles granulares. Podría ser una mesa diferente para todos dependiendo del escenario al que se enfrenten.
Piense en las tablas que tienen muchos números, en las que va a ejecutar los cálculos y en las que hace referencia a todas las ventas que ha estado haciendo: estas son sus tablas de hechos. Querrá ubicar sus tablas de hechos en algún lugar en la parte inferior.
Tabla de contenido
Configuración de los tipos de tablas de datos
Le mostraré cómo crear una estructura para su modelo creando las conexiones entre su tabla de hechos y la tabla de búsqueda.
En este ejemplo, puede ver que ya he creado varias tablas de datos. Así es como se ve el modelo de datos inicial.
Debe colocar las tablas de búsqueda en la parte superior y colocar la tabla de hechos debajo. Este es el aspecto que debería tener su modelo de datos.
Puede ver las tablas de búsqueda Canal , Cliente , Fechas , Productos y Regiones alineadas en la parte superior. Mientras tanto, la tabla de hechos de Ventas se coloca a continuación.
Su modelo de datos se ve mejor si estructura las tablas de esta manera. De un vistazo, cualquier usuario puede identificar cuáles son las tablas de filtros y cuáles las tablas de dimensiones.
Creación de relaciones entre los tipos de tablas de datos
Después de configurar su modelo, ahora puede crear relaciones entre las tablas de datos.
Primero, debe conectar las tablas de búsqueda a su tabla de hechos. Esto es necesario para que pueda hacer una selección de filtro o segmentación de las tablas de búsqueda.
Debe tener una cascada de filtros, donde los filtros fluyan hacia abajo desde las tablas de búsqueda hasta la tabla de hechos.
Toda la información de ventas de la tabla de hechos de Ventas se utilizará durante los cálculos. De esta manera, puede extraer información como ingresos, costos y más.
Además, si desea realizar cálculos de inteligencia de tiempo , debe asegurarse de que la tabla Fechas esté conectada a la tabla Ventas . De esta manera, puede analizar fácilmente cómo cambian los conocimientos con el tiempo.
En mi ejemplo, solo tengo una tabla de hechos, pero siempre puede tener varias en su propio modelo. No está limitado a tener una sola tabla de hechos.
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Conclusión
En resumen, debe identificar sus tablas de búsqueda y tablas de hechos para poder estructurarlas en consecuencia. Esta técnica es aplicable en todos los escenarios, sin importar la información comercial con la que esté tratando.
Recuerde siempre crear relaciones desde una tabla de búsqueda hasta una tabla de hechos. Este es un enfoque muy intuitivo para implementar en su modelo de datos.
No se confunda en el momento en que encuentre mesas dispersas por todas partes. Simplemente tómese su tiempo e identifique los dos tipos de tablas de datos para que pueda limpiarlos.
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