¿Qué es LuckyTemplates DirectQuery? La ultima guia

Si es un entusiasta de los datos o alguien que trabaja con grandes conjuntos de datos, probablemente sepa lo crucial que es tener acceso a informes en tiempo real, ¡y ahí es donde LuckyTemplates DirectQuery entra en escena! 

LuckyTemplates DirectQuery es una característica que le permite manejar grandes conjuntos de datos sin agregación previa, lo que le permite acceder a la fuente de datos subyacente en vivo mientras garantiza resultados actualizados y evita la necesidad de precargar un modelo de datos de Power BI  .

Esta guía lo llevará a una inmersión profunda en el mundo de LuckyTemplates DirectQuery y le explicará todo lo que necesita saber sobre esta característica revolucionaria, incluidas sus ventajas y cómo usarla. 

Tanto si es un entusiasta de los datos, un analista de negocios o un tomador de decisiones, esta guía le brindará una comprensión integral de LuckyTemplates DirectQuery y cómo aprovechar su poder para manejar grandes conjuntos de datos y proporcionar informes en tiempo real. 

Entonces, si desea desbloquear todo el potencial de LuckyTemplates DirectQuery, ¡siga leyendo!

Tabla de contenido

• Conceptos básicos de LuckyTemplates DirectQuery
  • Modos de conectividad de DirectQuery
• Orígenes de datos admitidos en LuckyTemplates DirectQuery
  • Compatibilidad de fuentes de datos
• 7 beneficios de LuckyTemplates DirectQuery
• Las 5 principales limitaciones de LuckyTemplates DirectQuery
• Instalación y configuración de DirectQuery
  • 3 pasos para conectarse a fuentes de datos en DirectQuery
  • Cómo manejar las credenciales y la autenticación en DirectQuery
  • Cómo usar la puerta de enlace de datos en DirectQuery
• Modelado y análisis de datos con LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. Establecer relaciones con DirectQuery
  • 2. Transformaciones de datos con DirectQuery
  • 3. Uso de DirectQuery para cálculos
• Consideraciones de rendimiento y mejores prácticas para DirectQuery
  • 1. Actualización de datos y programación
  • 2. Agregación previa y optimizaciones
  • 3. Recomendaciones para el mejor desempeño
• Funcionalidad avanzada y casos de uso de DirectQuery
  • 1. Fuentes locales y en la nube
  • 2. Fuentes multidimensionales
  • 3. Funciones empresariales
• Pensamientos finales

Conceptos básicos de LuckyTemplates DirectQuery

En esta sección, cubriremos los conceptos básicos de LuckyTemplates DirectQuery, incluidos los diferentes tipos de modos de DirectQuery y las fuentes de datos compatibles. 

En LuckyTemplates, puede elegir entre dos modos principales de conectividad de datos: DirectQuery y modo de importación .

Aquí hay una breve comparación para ayudarlo a comprender sus diferencias:

• DirectQuery : este modo permite la recuperación de datos en tiempo real desde el origen de datos y los datos nunca se almacenan ni se almacenan en caché en LuckyTemplates. En su lugar, LuckyTemplates envía consultas al origen y muestra los resultados directamente.

• Modo de importación : en este modo, LuckyTemplates importa los datos del origen y crea una instantánea en memoria de los datos. Esta instantánea se utiliza para crear informes y todas las consultas se ejecutan en estos datos en memoria. Puede acelerar el rendimiento de los informes, pero podría no ser ideal para manejar grandes conjuntos de datos o para requerir datos en tiempo real.

  

Modos de conectividad de DirectQuery

Para aprovechar correctamente DirectQuery en LuckyTemplates, debe comprender sus modos de conectividad. Hay dos modos de conectividad principales para DirectQuery:

1. DirectQuery de origen único : en este modo, LuckyTemplates se conecta a un origen de datos único mediante el mecanismo DirectQuery. Puede trabajar con datos en tiempo real sin necesidad de importarlos a LuckyTemplates. Admite una variedad de fuentes de datos, incluidas bases de datos relacionales y servicios de datos en la nube.

   Algunas de las fuentes de datos admitidas para DirectQuery de fuente única incluyen SQL Server, Azure SQL Database, Oracle Database y SAP HANA.

2. Modo compuesto : este modo le permite usar DirectQuery y el modo de importación dentro del mismo informe de LuckyTemplates . Puede conectarse a varias fuentes de datos e importar datos mientras se conecta a otras fuentes de datos directamente mediante DirectQuery. En este modo, los usuarios también pueden usar Power Query para dar forma y transformar datos antes de cargarlos en LuckyTemplates.

La creación de un informe de DirectQuery requiere conocimientos de DAX , un lenguaje de fórmulas que se usa en LuckyTemplates para crear cálculos y medidas personalizados. Cuando se usa DirectQuery, las consultas DAX se envían al origen de datos y los resultados se muestran en el informe.

Tenga en cuenta que no todas las funciones de DAX son compatibles con DirectQuery y que algunas funciones pueden no estar disponibles en el modo DirectQuery.

Cada modo de conectividad de datos también tiene sus ventajas y desventajas, así que evalúe su caso de uso específico, los requisitos de datos y las expectativas de rendimiento cuando decida entre DirectQuery y el modo de importación en LuckyTemplates.

Si desea obtener más información sobre DirectQuery, puede consultar nuestro artículo sobre las funciones de Power Query .

Ahora que hemos cubierto los conceptos básicos de DirectQuery, echemos un vistazo a algunas fuentes de datos compatibles.

Orígenes de datos admitidos en LuckyTemplates DirectQuery

Esta sección le brindará una comprensión clara de las diferentes fuentes de datos que puede usar con LuckyTemplates DirectQuery, para que pueda tomar decisiones informadas y optimizar sus capacidades de creación de informes.

Compatibilidad de fuentes de datos

LuckyTemplates DirectQuery está diseñado para funcionar sin problemas con varias fuentes de datos. Aquí hay una lista de algunas de las fuentes de datos de muestra que son compatibles con DirectQuery:

• Base de datos del servidor SQL

• Almacén comercial de SAP

• Base de datos Azure SQL

• SAP HANA

• Copo de nieve

• Análisis de Azure Synapse

• Desplazamiento al rojo de Amazon

• Azure HDInsight Spark

• Google Big Query

• IBM Netezza

• Impala

• Base de datos Teradata

• vertical

Es posible que DirectQuery no sea la mejor opción para todas las fuentes de datos, así que considere las implicaciones de rendimiento y las capacidades de su respectiva fuente de datos cuando use DirectQuery.

Ahora procederemos a explorar los beneficios y las limitaciones de LuckyTemplates DirectQuery.

7 beneficios de LuckyTemplates DirectQuery

En esta sección, exploraremos los beneficios de usar DirectQuery en sus informes de LuckyTemplates, incluido el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad mejorados.

1. Informes en tiempo real: con DirectQuery, puede acceder a la fuente de datos subyacente en vivo, lo que garantiza resultados actualizados sin necesidad de precargar datos en su modelo de LuckyTemplates. Esto es ideal para escenarios en los que sus datos cambian constantemente y necesita informes en tiempo real.

2. Manejo de grandes conjuntos de datos : DirectQuery le permite trabajar con grandes conjuntos de datos sin agregación previa, lo que le permite manejar grandes volúmenes de datos y seguir obteniendo resultados precisos sin afectar el rendimiento del informe.

3. Cumplimiento de la soberanía de datos : en situaciones en las que entran en juego las regulaciones de soberanía de datos, DirectQuery puede ser muy beneficioso. Dado que los datos nunca se almacenan en caché en LuckyTemplates, puede estar seguro de que siempre está usando los datos más actualizados sin infringir las leyes de soberanía de datos.

4. Seguridad adicional : DirectQuery ofrece una capa adicional de seguridad ya que todas las reglas de seguridad definidas por la fuente se aplican directamente. Esto garantiza que solo los usuarios autorizados puedan acceder a los datos, lo que minimiza el riesgo de acceso no autorizado a los datos.

5. Actualizaciones casi en tiempo real : DirectQuery le permite obtener actualizaciones casi en tiempo real de su fuente de datos, eliminando la necesidad de esperar actualizaciones programadas o actualizaciones manuales.

6. Uso de memoria reducido: dado que los datos no se importan a LuckyTemplates, DirectQuery reduce el uso de memoria, lo que le permite trabajar con grandes conjuntos de datos sin tener problemas relacionados con la memoria.

7. Enfoque híbrido : en escenarios donde un enfoque híbrido que combina In-Memory y DirectQuery es óptimo, DirectQuery brinda la flexibilidad para integrar ambos modos dentro del mismo informe, optimizando el rendimiento y las capacidades de manejo de datos.

Si bien DirectQuery brinda informes casi en tiempo real y le permite manejar grandes conjuntos de datos sin agregación previa, es esencial comprender sus limitaciones y desventajas, que es lo que cubriremos en la siguiente sección.

Las 5 principales limitaciones de LuckyTemplates DirectQuery

A pesar de su versatilidad, DirectQuery tiene ciertas limitaciones que debe tener en cuenta.

1. Rendimiento : DirectQuery se basa en el origen de datos subyacente para proporcionar resultados de consulta interactivos en menos de 5 segundos para una consulta agregada típica. Asegúrese de que su fuente de datos pueda manejar la carga de consultas generada antes de optar por DirectQuery, especialmente para tamaños de datos grandes.

2. Límites de fila : para fuentes de datos en la nube, DirectQuery restringe los datos devueltos a un máximo de 1 millón de filas. Para las fuentes locales, existe un límite de carga útil de 4 MB por fila o 16 MB para todo el objeto visual. Si está trabajando con grandes conjuntos de datos y necesita ayuda para optimizar sus consultas, Power Query Editor tiene una variedad de funciones integradas para ayudarlo.

3. Transformaciones : algunas transformaciones pueden evitar el plegamiento de consultas en DirectQuery. Como resultado, es posible que ciertas funciones no estén disponibles.

4. Limitaciones de DAX : las funciones de inteligencia de tiempo de DAX, como cada año, mes a mes y el mismo período, no se admiten cuando se trabaja con DirectQuery.

5. Programación de datos : cuando usa DirectQuery, su informe se actualiza cada 15 minutos para garantizar que obtenga la información más actualizada.

En resumen, tómese siempre el tiempo para considerar la compatibilidad, las limitaciones y cómo estos factores afectarán el rendimiento de la fuente de datos elegida cuando trabaje con LuckyTemplates DirectQuery.

Instalación y configuración de DirectQuery

En esta sección, exploraremos el proceso de instalación y configuración de LuckyTemplates DirectQuery. 

Analizaremos los pasos que debe seguir para comenzar, incluida la selección de una fuente de datos compatible y la elección del modo de conectividad DirectQuery al conectarse a la fuente de datos.

Al final de esta sección, comprenderá bien cómo instalar y configurar LuckyTemplates DirectQuery, lo que le permitirá aprovechar todo su potencial y manejar grandes conjuntos de datos con facilidad. 

¡Así que sumerjámonos y comencemos!

3 pasos para conectarse a fuentes de datos en DirectQuery

Para configurar LuckyTemplates DirectQuery, primero debe conectar su fuente de datos. Para hacer esto en LuckyTemplates Desktop, siga estos pasos:

1. Inicie el escritorio de Microsoft LuckyTemplates.

2. Navegue a la cinta Inicio y seleccione Obtener datos.

3. Elija la fuente de datos que desee, como SQL Server o cualquier otra opción disponible.

Una vez que haya seleccionado su fuente de datos, LuckyTemplates Desktop le solicitará información de conexión, como una cadena de conexión o la dirección del servidor, según el tipo de fuente de datos. 

Una vez que se haya conectado a su fuente de datos, puede elegir el modo de conectividad DirectQuery cuando se conecte a sus datos.

Su informe de LuckyTemplates en LuckyTemplates Desktop importará datos y luego utilizará consultas de expresión de análisis de datos (DAX) para adquirir datos de la fuente.

Cómo manejar las credenciales y la autenticación en DirectQuery

Para que DirectQuery acceda a su origen de datos de forma segura, debe proporcionar las credenciales necesarias y habilitar la autenticación adecuada. 

Según el tipo de fuente de datos y el entorno, es posible que deba configurar diferentes ajustes de seguridad, como:

• Autenticación estándar : requiere proporcionar un nombre de usuario y una contraseña para conectarse a su fuente de datos.

• Autenticación de inicio de sesión único (SSO) : le permite aprovechar el sistema de administración de identidad existente de su organización para una experiencia segura y sin inconvenientes.

Para proporcionar las credenciales necesarias:

1. En LuckyTemplates Desktop, vaya a la pestaña Inicio, en Consultas y seleccione Transformar consultas

2. En la ventana del Editor de consultas, haga clic en Configuración de fuente de datos.

3. Seleccione la fuente de datos que desea configurar y haga clic en Editar permisos

Aquí, puede proporcionar las credenciales requeridas y elegir el método de autenticación deseado. ¡Recuerde verificar si su fuente de datos admite la autenticación SSO antes de continuar!

Cómo usar la puerta de enlace de datos en DirectQuery

Para las fuentes de datos locales, debe instalar y configurar una puerta de enlace de datos local para habilitar una conexión DirectQuery. La puerta de enlace sirve como puente entre LuckyTemplates y su fuente de datos, lo que permite una transferencia de datos segura.

Siga estos pasos para configurar una puerta de enlace de datos local:

1. Descargue el instalador de la puerta de enlace del sitio web de LuckyTemplates.

2. Ejecute el instalador y siga las instrucciones para completar la instalación.

3. Inicie sesión en el servicio LuckyTemplates y vaya al menú Configuración.

4. En la pestaña Puertas de enlace, haga clic en Agregar una puerta de enlace.

5. Proporcione la información requerida y haga clic en Agregar.

Una vez que la puerta de enlace esté instalada y configurada, puede usarla para habilitar DirectQuery para sus fuentes de datos locales.

Data Gateway es un componente crucial cuando se trabaja con LuckyTemplates DirectQuery. Al seguir los pasos descritos en esta sección, puede instalarlo y configurarlo, lo que le permite conectarse de manera segura a sus fuentes de datos locales y aprovechar el poder de DirectQuery. 

En la siguiente sección, exploraremos el proceso de modelado y análisis de datos con LuckyTemplates DirectQuery. Analizaremos las prácticas recomendadas para modelar datos en el modo DirectQuery, incluido cómo optimizar los modelos de datos para el rendimiento y cómo crear consultas eficientes. 

Modelado y análisis de datos con LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery lleva el modelado y análisis de datos a nuevas alturas. Con DirectQuery, superamos los límites tradicionales de los procesos de importación de datos y abrimos un mundo completamente nuevo de análisis de datos a gran escala y en tiempo real.

En esta sección, exploraremos cómo DirectQuery le permite establecer relaciones entre conjuntos de datos, habilitar transformaciones de datos y realizar cálculos.

1. Establecer relaciones con DirectQuery

Cuando trabaja con LuckyTemplates DirectQuery, debe establecer relaciones entre sus conjuntos de datos para permitir un análisis de datos eficaz. 

Establecer relaciones entre tablas le permite crear visualizaciones que se basan en datos de múltiples fuentes.

Puede administrar estas relaciones en la vista de modelado dentro de LuckyTemplates Desktop, y son cruciales para cálculos precisos y eficientes.

2. Transformaciones de datos con DirectQuery

En el modo DirectQuery, aún tiene acceso a una variedad de transformaciones de datos. Puede realizar transformaciones de datos con el Editor de consultas para limpiar y dar forma a sus datos antes de que se usen en su modelo de LuckyTemplates. 

Las transformaciones de datos comunes incluyen:

• Filtrado y clasificación de datos

• Dividir o fusionar columnas

• Cambio de tipos de datos

Con DirectQuery, los datos permanecen en su fuente original y cualquier transformación que aplique afectará el rendimiento de su informe. Por lo tanto, es esencial equilibrar las necesidades de transformación de datos con la capacidad de respuesta de los informes.

3. Uso de DirectQuery para cálculos

Los cálculos lo ayudan a extraer información valiosa de sus datos y puede crearlos usando medidas y otras tablas y columnas calculadas en el modo DirectQuery. 

Las medidas son cálculos dinámicos que se basan en el contexto de su consulta o visualización, mientras que las columnas calculadas son cálculos que se agregan a su tabla como columnas nuevas. 

Tenga en cuenta los siguientes puntos clave:

• Utilice DAX (expresiones de análisis de datos) para crear sus cálculos.

• La seguridad de nivel de fila (RLS) se puede aplicar para proteger los datos confidenciales en su modelo.

• Las agregaciones pueden ayudar a mejorar el rendimiento cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.

Con especial atención a las relaciones, las transformaciones de datos y los cálculos, puede crear un modelo de datos eficaz y realizar análisis de datos en profundidad con LuckyTemplates DirectQuery. 

En la siguiente sección, profundizaremos en el tema de las consideraciones de rendimiento y las prácticas recomendadas para DirectQuery.

Consideraciones de rendimiento y mejores prácticas para DirectQuery

DirectQuery puede ser una herramienta poderosa, pero requiere un manejo cuidadoso para garantizar un rendimiento óptimo. 

Esta sección explorará las consideraciones clave que debe tener en cuenta al usar DirectQuery, así como las mejores prácticas para que sus informes funcionen sin problemas y de manera eficiente. 

Algunas consideraciones incluyen: 

1. Actualización de datos y programación

Al trabajar con LuckyTemplates DirectQuery, es importante considerar su estrategia de actualización de datos.

A diferencia de la actualización programada, DirectQuery mantiene una conexión activa con su fuente de datos subyacente, lo que significa que siempre tendrá acceso a los datos más actualizados. Sin embargo, esta capacidad de generación de informes en tiempo real puede afectar el rendimiento, especialmente cuando se consultan grandes conjuntos de datos.

Para evitar problemas de rendimiento, es fundamental lograr un equilibrio entre la actualización de los datos y la capacidad de respuesta de los informes.

2. Agregación previa y optimizaciones

Para mejorar el rendimiento de las consultas, considere implementar técnicas de agregación previa en su fuente de datos subyacente. 

Por ejemplo:

• Si es posible, materialice los resultados de la transformación en el origen de la base de datos relacional, ya que esto puede mejorar significativamente el rendimiento.

• Si está trabajando con un almacén de datos de Snowflake, por ejemplo, intente usar técnicas de consulta optimizadas para agregar datos antes de que se pasen al motor de consultas.

• Para optimizar las consultas para un mejor rendimiento, use herramientas como SQL Server Management Studio para identificar y optimizar las consultas lentas. 

• Utilice filtros de consulta y otras técnicas para minimizar el número de filas y columnas devueltas, lo que también puede mejorar el rendimiento de la consulta.

• Utilice mecanismos de almacenamiento en caché eficientes en memoria para manejar la tensión natural entre la velocidad interactiva y la frescura de los datos.

• Aprovechar la caché de consultas puede marcar una diferencia notable en el rendimiento, especialmente cuando se trabaja con mosaicos de informes en vivo.

3. Recomendaciones para el mejor desempeño

Estas son algunas recomendaciones para asegurarse de obtener el mejor rendimiento de LuckyTemplates DirectQuery:

• Limite la cantidad de tablas y relaciones en su modelo de DirectQuery y asegúrese de que estén indexadas correctamente.

• Use filtros y segmentaciones para restringir los datos consultados a solo lo que se necesita, reduciendo el tamaño del conjunto de datos.

• Divida los cálculos complejos en pasos más pequeños, utilizando columnas calculadas cuando corresponda.

• Tenga en cuenta el límite de 1 millón de filas, ya que el rendimiento de DirectQuery puede degradarse cuando se supera este límite.

• Si es posible, use la capacidad de LuckyTemplates Premium , que ofrece recursos dedicados para mejorar el rendimiento.

• Supervise y optimice continuamente su informe y la fuente de datos subyacente para asegurarse de mantenerse dentro de los límites de rendimiento aceptables.

• Asegúrese de proteger sus fuentes de datos con las medidas de seguridad adecuadas, como cortafuegos, cifrado y otras técnicas de seguridad.

• Cuando diseñe su modelo de datos, use tipos de datos y estructuras de datos apropiados que se alineen con los requisitos de su negocio. Evite el uso de tablas y estructuras de datos innecesarias.

• Para mejorar el rendimiento, utilice el plegado de consultas siempre que sea posible. El plegado de consultas permite que LuckyTemplates envíe filtros y otras transformaciones al origen de datos, lo que reduce la cantidad de datos transferidos.

Si sigue estas prácticas recomendadas y tiene en cuenta las implicaciones de rendimiento de su configuración de LuckyTemplates DirectQuery, puede asegurarse de que sus informes estén actualizados y funcionen. 

Para obtener más información sobre las mejores prácticas para LuckyTemplates DirectQuery, mire este video del canal de YouTube LuckyTemplates:

Funcionalidad avanzada y casos de uso de DirectQuery

DirectQuery no es solo una herramienta para el acceso a datos en tiempo real; ofrece una gama de funcionalidades avanzadas que pueden mejorar significativamente sus procesos de análisis de datos. 

En esta sección, profundizaremos en estas características avanzadas y exploraremos cómo se pueden aprovechar para resolver desafíos de datos complejos.

1. Fuentes locales y en la nube

LuckyTemplates DirectQuery le permite acceder y analizar datos de varias fuentes de datos, incluidas fuentes locales y en la nube.

Algunas fuentes de datos populares admitidas por DirectQuery son:

• Almacén de datos Azure SQL

• Base de datos SQL

• Servicio LuckyTemplates

Cuando trabaja con fuentes en la nube como Azure SQL Data Warehouse o SQL Database, su archivo PBIX sigue siendo liviano, ya que solo almacena metadatos y definiciones de consultas. 

Por otro lado, al conectarse a fuentes locales, debe garantizar el rendimiento y la seguridad a través de una configuración adecuada.

2. Fuentes multidimensionales

DirectQuery admite la conexión a orígenes multidimensionales, como modelos de bases de datos relacionales.

En el modo DirectQuery, puede aprovechar las funciones DAX que funcionan con fuentes multidimensionales. Sin embargo, algunas funciones pueden estar restringidas de forma predeterminada para evitar problemas de rendimiento. Puede habilitar estas funciones seleccionando la opción "permitir medidas sin restricciones a través de DirectQuery".

Al conectarse a bases de datos con relaciones dimensionales complejas, DirectQuery garantiza la coherencia en sus informes de LuckyTemplates al reflejar las relaciones y jerarquías definidas en el modelo de origen.

3. Funciones empresariales

Para escenarios empresariales, DirectQuery ofrece varias características que satisfacen las necesidades de las organizaciones. Algunas características empresariales clave incluyen:

• Soberanía de datos: garantiza el cumplimiento de las restricciones de soberanía de datos al mantener los datos en la fuente original y no importarlos a LuckyTemplates.

• Reglas de seguridad: el uso de DirectQuery le permite aplicar reglas de seguridad de manera consistente desde la fuente de datos subyacente, lo que garantiza un control de acceso a los datos adecuado.

• Informes en tiempo real: consulta datos directamente desde la fuente, puede beneficiarse de informes casi en tiempo real sin tener que programar actualizaciones de datos.

Pensamientos finales

Esperamos que esta guía definitiva de LuckyTemplates DirectQuery le haya brindado una comprensión completa de cómo funciona esta función, sus ventajas y cómo usarla para su beneficio. 

Al utilizar LuckyTemplates DirectQuery, puede manejar grandes conjuntos de datos con facilidad, proporcionando informes en tiempo real que siempre están actualizados con los datos más recientes. 

Tenga en cuenta las mejores prácticas que hemos cubierto en esta guía, incluido el modelado de datos, las consideraciones de rendimiento y las consideraciones de seguridad.

Con estos consejos, podrá desbloquear todo el potencial de LuckyTemplates DirectQuery y crear informes que sean eficientes y efectivos. 

Por lo tanto, avance y explore el mundo de LuckyTemplates DirectQuery con confianza y feliz generación de informes.