¿Qué hace un analista de datos a diario?

En la era digital, los datos juegan un papel importante para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas e impulsar el crecimiento. Entonces, ¿qué hace un analista de datos a diario?

Las responsabilidades diarias de un analista de datos incluyen recopilar, limpiar y validar datos de diversas fuentes, como realizar encuestas o utilizar técnicas de web scraping.

En última instancia, el trabajo de un analista de datos permite a las organizaciones hacer recomendaciones y decisiones basadas en datos que contribuyen al éxito comercial general.

En este artículo, vamos a echar un vistazo a las responsabilidades diarias de los analistas de datos, las habilidades y herramientas para el trabajo , los desafíos profesionales y las oportunidades de crecimiento.

¡Vamos!

Los datos son cada vez más importantes para las empresas en la era digital, ya que ayudan en la toma de decisiones y promueven el crecimiento. Entonces, ¿qué hace realmente un analista de datos todo el día?

Cada día, un analista de datos debe recopilar, limpiar y validar datos de una variedad de fuentes, incluida la ejecución de encuestas o la utilización de métodos de web scraping.

Al final, el trabajo de un analista de datos ayuda a las organizaciones a hacer recomendaciones y decisiones que están respaldadas por datos y contribuyen al éxito comercial general.

Las tareas diarias de los analistas de datos, las habilidades y el equipo necesarios, los problemas laborales y las oportunidades profesionales se tratarán en este artículo.

Tabla de contenido

• Gurús de datos: un día en la vida de los expertos en números
• Responsabilidades del analista de datos
  • Habilidades técnicas para analistas de datos
  • Habilidades blandas para analistas de datos
  • Herramientas de análisis de datos
• Desafíos de trabajar con Big Data
• Trazando su camino: Navegando oportunidades de crecimiento profesional
  • Certificaciones avanzadas que vale la pena considerar
• Pensamientos finales

Gurús de datos: un día en la vida de los expertos en números

Como analista de datos, el trabajo diario variará según la empresa para la que trabaje, su función específica dentro de esa empresa y el tipo de proyectos en los que trabaje.

Sin embargo, estas son algunas de las tareas del mundo real que los analistas de datos pueden tener que hacer a diario:

1. Recopilación y limpieza de datos: una parte fundamental de ser un analista de datos es la recopilación de datos. De hecho, puede dedicar mucho tiempo a recopilar y limpiar datos para eliminar duplicados y asegurarse de que sean precisos, consistentes y confiables. Esto puede implicar trabajar con diferentes fuentes de datos y usar herramientas como Python para extraer y manipular datos.
2. Análisis de datos: ¡ Ahora es el momento de analizar! Los analistas de datos utilizan diversas herramientas y técnicas para analizar datos y extraer información. Esto puede implicar la creación de tablas dinámicas en Excel, la creación de paneles en Tableau o la ejecución de análisis estadísticos en R.
3. Comunicar información: después de analizar los datos, debe comunicar los hallazgos a otras partes interesadas de la empresa. Esto puede implicar la creación de informes, la presentación de hallazgos a gerentes o ejecutivos, o el trabajo con otros departamentos para implementar soluciones basadas en datos.
4. Colaboración con miembros del equipo: a menudo trabaja como parte de un equipo, colaborando con otros analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio para lograr objetivos comunes. Esto puede implicar trabajar juntos en proyectos, compartir conocimientos y experiencia, y brindar retroalimentación y apoyo a otros miembros del equipo.
5. Educación continua: Nunca dejes de aprender. Los analistas de datos deben mantenerse actualizados con las últimas herramientas, tecnologías y tendencias en el campo. Esto puede implicar asistir a conferencias, o leer publicaciones de la industria para mantenerse informado y mejorar sus habilidades.

Estos son solo algunos ejemplos de las responsabilidades de un analista de datos. Si bien los detalles del trabajo pueden variar, las habilidades y tareas básicas siguen siendo las mismas.

En la siguiente sección, vamos a echar un vistazo a algunas de las habilidades y herramientas principales que los analistas de datos usan cada día en el trabajo.

Responsabilidades del analista de datos

Como analista de datos, necesita una variedad de habilidades técnicas y blandas para sobresalir en su función. También debe ser competente en el uso de una variedad de herramientas y tecnologías para extraer información de los datos.

Exploremos las habilidades, herramientas y responsabilidades esenciales que todo analista de datos debe conocer para tener éxito en su función. Desde SQL y Python hasta la resolución de problemas y la toma de decisiones, cubriremos todo lo que necesita saber.

Veamos las habilidades técnicas que necesita en el trabajo.

Habilidades técnicas para analistas de datos

Los analistas de datos deben tener una base sólida en habilidades técnicas para poder manipular datos y crear conocimientos significativos.

Estas son algunas de las habilidades técnicas que se esperan de un analista de datos hoy en día:

1. Excel: Imprescindible dominar Microsoft Excel. El programa de hoja de cálculo es extremadamente popular para el análisis y la manipulación de datos. Como analista de datos, debe dominar Excel para realizar tareas básicas de análisis de datos, como filtrar, ordenar y tablas dinámicas.
2. Programación: Python y R son lenguajes de programación que se han convertido en un elemento básico en informática. Se utilizan para análisis estadístico, modelado de datos, recopilación de datos y aprendizaje automático. Los analistas de datos suelen estar familiarizados con uno o. Idealmente, ambos lenguajes de programación para realizar tareas avanzadas de análisis de datos.
3. Visualización de datos : debe poder comunicar sus hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas para que puedan tomar buenas decisiones comerciales. Eso significa usar herramientas como Tableau o LuckyTemplates para crear tablas, gráficos y otras representaciones visuales efectivas de diferentes tipos de datos .
4. Administración de bases de datos: los analistas de datos deben tener una buena comprensión de cómo trabajar con bases de datos, incluida la forma de administrar, almacenar y recuperar datos. Deben estar familiarizados con conceptos de bases de datos como normalización, indexación y modelado de datos.
5. Tecnologías de big data: con el creciente volumen de datos, los analistas de datos deben estar familiarizados con las tecnologías de big data, como las bases de datos Hadoop, Spark y NoSQL. Estas tecnologías permiten a los analistas de datos trabajar con grandes conjuntos de datos que las bases de datos relacionales tradicionales no pueden manejar.

Para mantenerse relevante en el campo, debe actualizar constantemente sus habilidades técnicas y mantenerse informado sobre las últimas tendencias y tecnologías.

¡Haga del aprendizaje y la mejora de las habilidades una forma de vida!

Habilidades blandas para analistas de datos

Si bien las habilidades técnicas son fundamentales, las habilidades blandas también son esenciales para el éxito en el campo.

Las habilidades blandas pueden pasarse por alto, pero dominarlas te dará una ventaja en el lugar de trabajo.

Estas son algunas de las habilidades blandas clave que los analistas de datos deben desarrollar:

1. Habilidades de comunicación : debe poder comunicar sus hallazgos de manera clara y efectiva. Esto incluye explicar conceptos de datos complejos en términos simples y crear visualizaciones de datos convincentes que transmitan sus conocimientos.
2. Pensamiento crítico: debe ser capaz de pensar de forma crítica y analítica. Debería poder identificar patrones y tendencias en los datos, reconocer posibles sesgos o errores y tomar decisiones basadas en datos, lo adivinó.
3. Resolución de problemas : debe poder resolver problemas utilizando datos. Idealmente, debería poder identificar áreas de oportunidad y desarrollar estrategias para abordarlas.
4. Gestión del tiempo: según el trabajo, a menudo puede trabajar en varios proyectos simultáneamente, por lo que debe poder administrar su tiempo de manera efectiva. Debería poder priorizar tareas y cumplir/superar los plazos mientras mantiene la calidad de su trabajo.
5. Atención al detalle : una fuerte atención al detalle es crucial para garantizar que sus hallazgos sean precisos. Debería poder identificar errores o inconsistencias en los datos y tomar medidas correctivas.
6. Perspicacia comercial : no necesita tener una licenciatura en negocios, pero debe tener una buena comprensión del contexto comercial en el que trabaja. Debe poder identificar los problemas comerciales, así como las necesidades comerciales y desarrollar soluciones basadas en datos que se alineen con los objetivos de su empresa.
7. Colaboración : a menudo se encontrará trabajando como parte de un equipo, por lo que debería poder colaborar de manera efectiva con otros. Esto incluye trabajar con las partes interesadas para ayudarlos a comprender sus necesidades y desarrollar soluciones que cumplan con sus requisitos.

Las habilidades exactas que necesita dependerán de la descripción específica del trabajo del analista de datos. Sin embargo, el desarrollo de estas habilidades blandas puede conducir a un mayor éxito profesional.

En la siguiente sección, cubriremos algunas de las herramientas con las que todo analista de datos debería estar familiarizado.

Herramientas de análisis de datos

Los analistas de datos trabajan con una variedad de herramientas y tecnologías para recopilar, almacenar y analizar datos. Saber utilizar estas herramientas es fundamental para el éxito en el campo.

Estas son algunas de las herramientas más importantes con las que los analistas de datos deben estar familiarizados:

Estos son solo algunos ejemplos de herramientas que se pueden usar a diario. Al aprender a usar estas herramientas de manera efectiva, los analistas de datos pueden mejorar sus habilidades técnicas y sus posibilidades de ascender en la escala corporativa.

Si no está seguro de por dónde empezar, mire el video a continuación para obtener más información sobre el poder de los datos.

Ahora que sabe qué habilidades y herramientas necesitan los analistas de datos, echemos un vistazo a algunos de los desafíos de trabajar en este loco mundo de datos.

Desafíos de trabajar con Big Data

El análisis de datos es un campo desafiante que requiere una combinación de habilidades técnicas, perspicacia comercial y pensamiento analítico.

Si bien las recompensas del trabajo pueden ser significativas, los analistas de datos también enfrentan una serie de desafíos que pueden dificultar su trabajo.

Estos son algunos de los desafíos que probablemente enfrentarán los analistas de datos:

1. Gestión de big data: con la creciente cantidad de datos generados por las empresas, los analistas de datos deben poder gestionar grandes (muy grandes) volúmenes de datos de forma eficaz. Esto requiere una combinación de habilidades técnicas y conocimiento de las tecnologías de big data. La mejora constante y la práctica de sus habilidades lo mantendrán a la vanguardia.
2. Seguridad de los datos: a medida que los datos se vuelven más valiosos, aumenta el riesgo de filtraciones de datos y ataques cibernéticos. Es necesario estar familiarizado con las mejores prácticas de seguridad si desea garantizar que los datos se mantengan seguros y que se tomen las medidas adecuadas para protegerlos.
3. Calidad de los datos: garantizar que los datos sean precisos y confiables es un aspecto crítico del análisis de datos. Los analistas de datos deben poder identificar y abordar los problemas de calidad de los datos para garantizar que sus hallazgos sean precisos.
4. Visualización de datos : Comunicar datos complejos a las partes interesadas de una manera comprensible puede ser un desafío. Los analistas de datos deben poder crear visualizaciones de datos efectivas que comuniquen sus hallazgos de manera clara y precisa.
5. Mantenerse al día con las tecnologías emergentes: el análisis de datos es un campo en rápida evolución, y los analistas de datos deben mantenerse actualizados con las últimas tendencias y tecnologías para seguir siendo competitivos.

Para superar estos desafíos, los analistas de datos deben centrarse en desarrollar sus habilidades técnicas, mantenerse actualizados con las últimas tendencias y tecnologías y construir relaciones sólidas con las partes interesadas para comprender mejor sus necesidades.

A continuación, vamos a echar un vistazo a la trayectoria profesional típica y qué oportunidades de crecimiento están disponibles en la industria.

Trazando su camino: Navegando oportunidades de crecimiento profesional

Los principiantes en el campo a menudo comienzan sus carreras en puestos de nivel de entrada donde son responsables de recopilar y analizar datos sin procesar.

Sin embargo, con el tiempo y la experiencia, los analistas de datos júnior pueden progresar a roles más avanzados y asumir responsabilidades adicionales.

Aquí hay algunas oportunidades comunes de crecimiento profesional a las que aspirar:

1. Analista de datos sénior: un analista de datos sénior es una versión más experimentada de un analista de datos. Los analistas de datos senior generalmente son responsables de supervisar el trabajo de los analistas de datos junior, brindar orientación y apoyo, y hacer recomendaciones a la gerencia senior en función de sus hallazgos. Por lo general, se necesitan entre 3 y 5 años de experiencia para pasar a un puesto de analista de datos sénior.
2. Científico de datos : los científicos de datos son responsables de crear modelos predictivos y algoritmos que pueden ayudar a las empresas a pronosticar tendencias y tomar decisiones informadas. Los científicos de datos suelen tener habilidades estadísticas y de programación más avanzadas que los analistas de datos. Puede tomar alrededor de 5 a 7 años de experiencia para pasar a un rol de científico de datos.
3. Ingeniero de datos: los ingenieros de datos son responsables de construir y mantener la infraestructura que permite a los analistas de datos y científicos de datos acceder y analizar sus datos. Trabajan en estrecha colaboración con analistas de datos y científicos para garantizar que los datos estén correctamente organizados y accesibles. Puede tomar alrededor de 5 a 7 años de experiencia para pasar a un rol de ingeniero de datos si desea seguir ese camino.
4. Analista de inteligencia comercial: los analistas comerciales son responsables de desarrollar paneles, informes y otras herramientas que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Por lo general, trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas y el personal comercial clave para comprender sus necesidades y desarrollar soluciones que cumplan con sus requisitos. Puede tomar alrededor de 2-3 años de experiencia para pasar a un puesto de analista de inteligencia empresarial.

Para progresar en estos roles, los analistas de datos junior deben enfocarse en desarrollar sus habilidades técnicas, mantenerse actualizados con las últimas tendencias en ciencia de datos y la última tecnología.

Como principiante, debe considerar obtener una certificación avanzada de organizaciones acreditadas para impulsar aún más sus perspectivas. En la siguiente sección, cubrimos algunas certificaciones avanzadas populares para analistas de datos.

Certificaciones avanzadas que vale la pena considerar

Un aspecto clave del desarrollo profesional en análisis de datos es obtener certificaciones relevantes y educación continua más allá del nivel de licenciatura o maestría.

Algunas certificaciones populares en las que vale la pena invertir incluyen:

Además de obtener la certificación, creemos que la mejor manera de comenzar su carrera es interactuando con expertos de la industria y profesionales de datos en nuestro

Aparte de eso, al usar las redes sociales, asistir a conferencias de la industria, unirse a conversaciones en plataformas como LinkedIn y participar en organizaciones profesionales, puede hacer conexiones valiosas y aprender sobre las últimas herramientas, técnicas y mejores prácticas en la industria.

Como humanos, tendemos a lograr más éxito si estamos fundamentalmente interesados ​​en un tema. Lo mejor de los datos es que todas las industrias los tienen.

Encontrará trabajos de datos en comercio minorista, atención médica, manufactura, hospitalidad y envío, por nombrar algunos.

Por lo tanto, su mejor opción es comenzar a buscar trabajo en una industria que le interese.

¿Qué es lo siguiente?

Pensamientos finales

Un día típico en la vida de un analista de datos implica una amplia gama de tareas, desde la limpieza y preparación de datos hasta la visualización y presentación de datos.

Sin embargo, sus tareas y responsabilidades específicas dependerán de la organización, la industria y el proyecto en el que esté trabajando.

Como hemos visto, el papel de un analista de datos es a la vez desafiante y gratificante. Desde la recopilación y el análisis de datos hasta la presentación de ideas y recomendaciones a las partes interesadas, los analistas de datos desempeñan un papel fundamental para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas.

Para sobresalir en este rol, debe tener una base sólida de habilidades técnicas y blandas necesarias para comunicar de manera efectiva los conocimientos y colaborar con los miembros del equipo.

Con la combinación correcta de habilidades y experiencia, así como un compromiso con el aprendizaje y el crecimiento continuos, cualquier persona puede construir una carrera exitosa como profesional de datos y hacer contribuciones significativas al campo.

¿Listo para comenzar a aprender y dar el primer paso en su carrera de datos?