Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
En este tutorial, le enseñaré cómo resaltar tendencias mediante el uso de promedios móviles en LuckyTemplates de varias maneras. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Podemos calcular un promedio móvil y transferir fácilmente la misma fórmula para calcular otros promedios móviles. Todo lo que se requiere es cambiar un parámetro dentro de la fórmula.
Esta es una técnica de la que hablo mucho porque es una idea muy valiosa y un concepto de desarrollo dentro de LuckyTemplates. Definitivamente acelera la búsqueda de una variedad de conocimientos que puede estar buscando en sus datos. Especialmente si está buscando una manera de mostrar fácilmente las tendencias subyacentes en sus datos sin tener que olvidarse de los datos del día a día.
Este tutorial también es una excelente revisión de cómo puede utilizar la bifurcación de medidas dentro de LuckyTemplates.
En este informe de muestra para Quarterly Insights , en realidad he creado diferentes promedios móviles de antemano. Quiero enseñarte cómo reutilizar estas fórmulas con relativa rapidez para lograr conocimientos adicionales.
Tabla de contenido
Cálculo de promedios móviles para ventas totales en LuckyTemplates
Veamos este cálculo para Sales 1M MA . La función AVERAGEX aquí mira cualquier día en particular y abre una ventana de tiempo en el futuro. Después de eso, calcula el promedio de todos los resultados en esa ventana. Eso se debe a las funciones DATESINPERIOD y LASTDATE que también agregué.
Dado que está calculando Ventas totales , la fórmula analiza las ventas totales de cada día del último mes y calcula el promedio de todas esas ventas por día. Eso es lo que está haciendo esta fórmula.
Otra gran cosa es que no necesita volver a crear la fórmula cada vez. Solo tiene que copiar y pegar algunas fórmulas existentes y reorganizarlas. El primero en realidad calcula las ventas totales, como puede ver en la información del informe.
Si mira más de cerca, verá que está mirando las ventas totales por día. Pero también notará en la visualización que he superpuesto la tendencia promedio.
Como se muestra, la tendencia promedio de las ventas totales aumenta ligeramente según el marco de tiempo particular que he seleccionado.
Averiguar el margen de beneficio promedio
Lo mismo se puede ver con esta fórmula aquí para Márgenes 1M MA . Es un promedio móvil de los márgenes que hemos estado logrando.
Esta fórmula sigue exactamente la misma lógica del cálculo de ejemplo anterior. Lo único que es diferente es que, en lugar de Ventas totales, ahora tengo Margen de beneficio .
Ahora, si profundiza en los datos, puede ver que los márgenes para cada día están saltando un poco. Esto puede depender de muchas cosas, como regiones o productos. Pero en este caso, puede ver claramente el promedio móvil del margen de beneficio y es un poco dinámico.
Cálculo del promedio de ganancias totales
Ahora, hay una técnica adicional que quiero mostrarles. De hecho, recreé el promedio móvil de los márgenes de beneficio y lo copié en otra medida llamada Profits 1M MA .
Puede ver que acabo de cambiar la última parte de Márgenes de beneficio a Beneficios totales . Entonces, este promedio móvil será sobre las ganancias totales para un período de tiempo particular y luego puedo agregar esto a mi visualización.
Simplemente arrástrelo hasta el informe y luego haga algunas cosas para limpiar el aspecto, el color, la sombra y todo lo demás. Ahora, si lo miras, también está aumentando ligeramente mientras que las ganancias por día están saltando un poco.
Promedios móviles en LuckyTemplates para clientes totales
Lo último que les voy a enseñar es sobre los promedios móviles de Clientes totales para un marco de tiempo particular. Como puede ver en el informe de muestra, el total de clientes para el segundo trimestre de 2017 es 175 .
Si observa detenidamente los datos, la cantidad de clientes en realidad cambia día a día. Puedo decir que la tendencia aquí es muy dinámica.
Ahora, vayamos a la fórmula. Para crear un nuevo promedio móvil para esto, simplemente copie la fórmula existente y luego haga clic en Nueva medida . Pegue la fórmula y luego cambie el título anterior a Customers 1M MA . Por último, cambie la última parte de Ventas totales a Clientes totales .
Eso es todo lo que puede hacer para reutilizar la fórmula de promedios móviles en LuckyTemplates. Técnica simplemente increíble aquí mismo. Después de eso, puede agregarlo a su informe y mejorar la visualización.
Ahora, puede ver que tengo una línea de tendencia de promedio móvil que representa el total de clientes por día.
Lo que acabo de enseñarte es una excelente manera de mostrar promedios móviles de manera más efectiva. Al final del día, no desea que sus tendencias se combinen con todas las demás cosas en LuckyTemplates. Al utilizar estos promedios móviles en LuckyTemplates en una excelente visualización, siempre puede obtener la información correcta.
Uso de promedios móviles para mostrar tendencias en LuckyTemplates
Medir promedios por día Usar AVERAGEX con DAX
Comprender cómo funciona la función AVERAGEX
Conclusión
Entonces, tal vez creando un cálculo de promedio móvil, puede generar fácilmente cuatro o cinco en menos de un minuto.
Lo que acabo de cubrir proviene de una sesión que realicé durante la Cumbre de aprendizaje de LuckyTemplates. Si desea registrarse para la cumbre, obtendrá acceso a un evento gratuito de tres días, seis sesiones y podrá descargar muchos recursos de alta calidad que muestran varias formas analíticas avanzadas de utilizar LuckyTemplates. Puedes consultar este para más detalles.
Disfrute trabajando con este tutorial y vea si puede trabajar esta lógica en su modelo tan pronto como pueda. Debería ver los beneficios muy rápidamente.
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