Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
En este tutorial, ejecuto una técnica de análisis avanzada en LuckyTemplates llamada Threshold Triggers. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Con este concepto analítico en LuckyTemplates, puede establecer ciertos umbrales o ciertos puntos de activación a través de una tabla de soporte en su modelo de datos.
Una vez que haya agregado esta tabla de soporte y sus entradas, puede ejecutar la lógica a través de la tabla y sobre estos umbrales. Luego, evalúe si sus resultados están por encima o por debajo de algún umbral en particular.
Para el análisis avanzado en LuckyTemplates, establecer activadores de umbral es una técnica realmente poderosa.
Tabla de contenido
Desencadenadores de umbral en LuckyTemplates
Quería saber si mis clientes alcanzan una determinada cantidad de ventas o transacciones, y si en conjunto alcanzan un determinado margen de beneficio.
Estos conocimientos son realmente únicos y son muy útiles para sus decisiones comerciales. Es posible que desee recompensar a sus mejores clientes si han alcanzado estos umbrales, por ejemplo.
Además, desea poder hacer esto en vivo sobre la marcha , por lo que puede hacerlo con el cálculo que he creado .
Como puede ver en esta demostración, puedo hacer clic en cualquier cuarto,
y todos estos resultados aquí, estos activadores de umbral se cumplen a través de la lógica que implemento y obtengo una lista actualizada de clientes.
y luego podríamos tener algún tipo de automatización desde el back-end y no es algo de marketing para estos clientes o les damos puntos de recompensa o algo así.
Esta es una técnica bastante avanzada y te mostraré cómo lo hice. Luego, podría aplicar algo similar en sus propios modelos en sus propios entornos.
Utilizando una mesa de apoyo
Quería crear esto de una manera dinámica, por lo que construí una tabla de soporte , que no está relacionada ni conectada con nada aquí.
Así que creé esta tabla con mis métricas objetivo con sus umbrales correspondientes que deben cumplir los clientes.
Ahora que tengo esta tabla de apoyo, necesitaba crear una fórmula que corriera a través de esta tabla y evaluara cada cliente y el trimestre . Luego, determinará si estos clientes alcanzan estos umbrales .
Mirando esta tabla, vemos que hay muchos clientes. Es bastante difícil simplemente ver las ideas que estamos tratando de obtener. Y es por eso que se me ocurrió una fórmula que lo hace por nosotros dinámicamente.
Fórmula de activación de umbral
Hay un poco de eso, así que lo guiaré a través de él para que tenga una buena comprensión de cómo podría aplicar esto.
En esta fórmula, utilicé estas variables (VAR) para nuestros números de umbral . Esto entra y extrae ese número de umbral en particular.
Quería ver las ventas totales de estas personas en particular, por lo que la función CALCULAR está haciendo eso.
Y luego esta lógica con la función FILTRO se ejecuta a través de todos los clientes , evaluando si sus ventas totales son mayores o iguales al umbral de ventas , y si sus transacciones totales son mayores o iguales al umbral de transacciones , y los márgenes de beneficio también . .
Si supera todos esos umbrales, se evalúa como verdadero y ese cliente devolverá Total Sales .
Así es como funciona la lógica allí. Podría simplemente jugar con él y ver cómo podría implementarlo en su propio entorno.
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Conclusión
En esta publicación de blog, lo guié a través de todas las técnicas avanzadas que necesita implementar en LuckyTemplates para que esto funcione. Cubrí aspectos de las fórmulas DAX, el modelo de datos y luego le mostré cómo puede visualizar los resultados de una manera realmente efectiva.
Piense profundamente en algunas de las aplicaciones de este análisis. Uno realmente bueno es para seguros y banca con escenarios de riesgo crediticio, o cualquier otro escenario de tipo de riesgo.
Hay tantas aplicaciones en las que es posible que desee marcar una serie de umbrales diferentes para ciertas variables o ciertos resultados en sus datos y luego tratar de visualizar los que cumplen con los umbrales generales establecidos.
Pueden ser valores atípicos, pueden ser elementos en sus datos que realmente necesita mostrar o en los que necesita concentrarse.
Mis mejores deseos.
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