Análisis de clasificación en LuckyTemplates: conocimientos avanzados de conjuntos de datos combinados

En este tutorial, le mostraré algunos análisis de clasificación avanzados en LuckyTemplates. Como ejemplo, usaré el informe que envié para el 10.º desafío de LuckyTemplates en el foro LuckyTemplates.

He discutido las otras páginas de este informe en otros tutoriales. Por ahora, me gustaría centrarme en una página específica del informe que combina dos conjuntos de datos.

Tenga en cuenta que ya tengo páginas separadas para los datos de los proveedores y los datos de las plantas . Pero cuando estos dos conjuntos de datos interactúan, los usuarios pueden obtener información aún más profunda. Por eso seguí adelante e hice un deslizamiento combinado.

Tabla de contenido

• Creación de la página combinada de proveedores/plantas
• Medidas para el análisis de clasificación
• Uso del foro LuckyTemplates para análisis de clasificación
• Conclusión

Creación de la página combinada de proveedores/plantas

Si ha visto los otros tutoriales sobre cómo creé este informe, notará que todas las diapositivas que usé se ven casi iguales, excepto por algunas imágenes únicas. Eso es porque creé una plantilla de fondo en PowerPoint y la usé en todo el informe.

Esto le dio a mi informe una apariencia consistente y también facilitó las cosas, sabiendo que todo lo que tenía que hacer era cambiar el encabezado y los datos en cada página. El fondo se mantuvo igual en todo momento.

En esta página, utilicé una segmentación de chiclet a la izquierda para datos de plantas y otra segmentación de chiclet a la derecha para datos de proveedores.

El cortador de chiclet se puede encontrar en el panel de visualización, pero si aún no lo ve, puede agregarlo a su propio escritorio de LuckyTemplates descargándolo a través de AppSource.

La tabla del medio contiene todos los datos. Como puede ver, tiene tanto la lista de plantas como la de proveedores.

También contiene los minutos de tiempo de inactividad , el tiempo de inactividad promedio , los defectos y las clasificaciones de esas tres medidas. También tiene el Rango promedio general y el Rango general .

Tenga en cuenta que los datos están actualmente ordenados en función de la clasificación general, desde el de mayor rendimiento hasta el de peor rendimiento.

Medidas para el análisis de clasificación

Ahora profundicemos en las medidas reales que crearon los resultados que ve en la tabla. Comenzaré con los minutos de tiempo de inactividad, que simplemente utiliza la de los minutos de tiempo de inactividad total.

Ahora que tengo lista la medida básica, puedo comenzar a clasificar los minutos de tiempo de inactividad. Llamé a esta medida Proveedores y plantas con mejor rendimiento por minutos de tiempo de inactividad . Pero debido a que tengo un espacio limitado en la tabla, simplemente lo nombré Clasificación por minutos de tiempo de inactividad en la imagen.

Algunos usarían una declaración para casos como estos. Pero lo que hice fue crear una declaración en la ubicación de la planta.

Básicamente, esta declaración dice que si hay un valor en la ubicación de la planta, quiero mostrar el rango. De lo contrario, tiene que permanecer en blanco.

Hice esto para asegurarme de que el espacio para el Total permanezca en blanco. Esta columna solo está destinada a clasificar los datos en cada fila, por lo que no tiene sentido tener un total en la parte inferior.

Hay varias maneras de hacer que esto suceda. Pero cuando estaba evaluando los resultados que quería obtener, pensé que usar IF HASONEVALUE es la mejor opción considerando la forma en que todas las medidas en este informe interactúan entre sí.

Notará que al otro lado de la tabla, otras columnas de clasificación también están en blanco. Eso es porque el enfoque que usé en todos ellos fue similar.

La siguiente parte muestra el uso de la función . Luego, utilicé para asegurarme de que estoy clasificando tanto la ubicación de la planta como el proveedor, incluso si tengo un en su lugar. Básicamente, la función CROSSJOIN ayuda a combinar los datos para generar las clasificaciones.

Notará que quería que los Minutos de tiempo de inactividad fueran mayores o iguales a cero antes de clasificarlos. Eso es porque quería excluir cualquier planta o proveedor que tuviera un espacio en blanco en Minutos de tiempo de inactividad.

Para demostrarlo, ordenaré los datos de acuerdo con los minutos de tiempo de inactividad. Por el momento, se ordena en función de la clasificación general.

Así es como se verá cuando ordene la tabla por minutos de tiempo de inactividad.

Observe que los datos superiores tienen un cero. Pero en realidad, había algunas entradas en el conjunto de datos donde Minutos de tiempo de inactividad en realidad estaba en blanco. Esos han sido eliminados de la ecuación.

Pasemos a la siguiente medida, que clasifica el tiempo de inactividad promedio. Básicamente, solo dupliqué la medida de clasificación para los Minutos de tiempo de inactividad y cambié los datos a los que se hace referencia.

Esta es una técnica llamada ramificación de medida . Básicamente, significa construir una medida a partir de una medida. Tenía una medida existente que dupliqué y modifiqué para adaptarla a la nueva medida que necesito.

La bifurcación de medidas hace que todo el proceso de desarrollo de informes sea más eficiente.

De esta manera, no tengo que perder tiempo creando medidas desde cero, especialmente si la medida que necesito es muy similar a una existente.

Ahora, voy a pasar a la siguiente medida, que es la clasificación por defectos . Una vez más, dupliqué la medida que usé anteriormente y solo cambié las áreas que serán específicas de Defectos.

Hay un cambio adicional que hice aquí, específicamente el hecho de que no quería que nada estuviera EN . Entonces, incluso si una fila en Defectos no tiene ningún valor, quiero que se incluya en la clasificación de la misma manera.

Procedamos al promedio general. Esta es la medida que usé para obtener el promedio general.

Como puede ver, tuve que crear variables para esta medida. El primer que creé se llama AddRank. Básicamente, solo tomé las tres medidas en las que trabajé anteriormente y las sumé todas para poder obtener un número total.

Luego, creé el siguiente VAR , al que llamé Result. Aquí, utilicé la función en la variable AddRank con un divisor de tres.

Y luego, en mi declaración de DEVOLUCIÓN en la parte inferior, usé IF en el proveedor.

Este es un enfoque diferente del HASONEVALUE que usé anteriormente, aunque tienen el mismo pensamiento. Solo dice que si hay un proveedor en la lista, muéstrame un resultado. De lo contrario, debería devolver un BLANK .

Ahora, pasaré a la clasificación general. Por supuesto, esto seguirá siendo similar a las otras medidas de clasificación que usé anteriormente.

Usé HASONEVALUE para la ubicación de la planta, luego tengo mi declaración RANKX una vez más usando la función CROSSJOIN para asegurarme de obtener mis resultados tanto por ubicación de la planta como por proveedor. También hice referencia a la medida de Clasificación promedio general de proveedores y plantas , que es la medida en la que acabo de trabajar antes de esta. Solo quiero asegurarme de que el número no esté en blanco.

Lo bueno de esto es que toda la tabla se puede ordenar usando cualquiera de los rangos. Entonces, si quisiera ordenar mis datos usando los minutos de tiempo de inactividad, puedo hacerlo. Mostrará que el mejor resultado para la Planta sería New Britain, y el Proveedor sería Linktype.

Aún mejor, no ajusta las otras clasificaciones en la página. Esto se debe a que usé en mi medida y no .

Verá, ALLSELECTED solo clasificará los datos en función de los datos seleccionados. Si aplico un filtro, por ejemplo, solo se clasificarán los datos que aparecen en la tabla. Los datos excluidos a causa del filtro no se incluirán en el ranking.

Todo se reduce al tipo de resultados que está buscando. En este caso, no quería que las clasificaciones generales cambiaran independientemente de si solo estoy mirando datos específicos. Es por eso que elegí usar ALL .

Uso del foro LuckyTemplates para análisis de clasificación

El análisis de clasificación puede ser complicado, especialmente si está trabajando con funciones como RANKX . Lo mejor de LuckyTemplates es que tenemos excelentes materiales para los cursos y una cultura colaborativa dentro de la comunidad. Solo en el , puede encontrar muchas discusiones sobre el análisis de clasificación.

Vayamos al foro para que puedas tener una idea de qué esperar.

Cuando llegue a la página de inicio del foro, verá la función de búsqueda aquí.

Escribiré RANKX para mostrar cuánta información puede obtener solo del foro. Según los resultados de la búsqueda, hay más de 50 debates sobre el tema.

Verá una combinación de excelentes soluciones para las preguntas que se le formulan. Esta es una comunidad muy colaborativa, es por eso que verá a otras personas participar en las discusiones y compartir las mejores prácticas.

Cuando me desplazo hacia abajo en los resultados, veo este excelente contenido de Brian Julius, uno de nuestros . Se trata de cómo desarrollar desempates personalizados al usar RANKX.

Si hago clic en eso, verá que le da el enlace al curso donde puedo encontrar aún más información sobre el tema.

Visitar el foro LuckyTemplates por sí solo ya puede brindarle montones de información, especialmente si se siente atrapado en su propio análisis de clasificación. Incluso puede obtener una y obtener acceso al resto de nuestra plataforma de aprendizaje para que pueda desarrollar aún más sus habilidades como usuario de LuckyTemplates.

Consideraciones de RANKX: los conceptos de fórmula de LuckyTemplates y DAX
muestran los mejores o peores resultados usando la clasificación en LuckyTemplates
Extrayendo información única en LuckyTemplates usando medidas DAX de clasificación

Conclusión

LuckyTemplates es una herramienta tan completa que permite a los usuarios obtener la mayor cantidad de información posible a partir de los datos con los que están trabajando. En el escenario que discutimos, puede obtener un análisis de clasificación avanzado sin problemas una vez que tengamos en cuenta técnicas como la ramificación de medidas.

También es genial si aprovecha los recursos que tenemos aquí en LuckyTemplates. Incluso si tiene conocimientos avanzados en la creación de informes y paneles, siempre hay nuevos trucos y técnicas para aprender.

Mis mejores deseos,

Jarrett