Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
En este tutorial, nos centraremos en algunos análisis de deserción de clientes en LuckyTemplates. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
LuckyTemplates es una herramienta increíble para análisis de alta calidad. En mi opinión, no tiene un competidor cercano en este momento.
El tablero que estamos usando aquí es parte de la Cumbre de aprendizaje que tuve sobre el análisis de deserción, pero este tutorial se enfoca en encontrar a nuestros clientes perdidos.
En esta demostración, descubriremos quiénes son nuestros clientes perdidos y veremos el total de ventas perdidas de ellos.
Profundizaremos dinámicamente en esos clientes y extraeremos algunas ideas excelentes. Podemos hacer clic en un número determinado, por ejemplo -16, y veremos quiénes son estos 16 clientes perdidos y los ingresos que perdimos de ellos.
Aplicamos fórmulas DAX complejas para lograr este poderoso análisis de desgaste dentro de LuckyTemplates.
En este ejemplo, se considera cliente perdido a aquel que ha comprado algo en los últimos 10 meses pero no en los últimos 2.
Tabla de contenido
Cómo crear un informe de análisis de deserción
Necesitamos encontrar una lista de nuestros clientes que compraron en los últimos 2 meses o 60 días , y una lista de clientes que compraron en los 10 meses anteriores .
Luego, compararemos estas tablas de clientes y veremos qué clientes no existen en la tabla de los últimos 2 meses pero sí en los últimos 10 meses antes de eso.
Y eso es lo que está haciendo esta fórmula particular. La nos permite hacer eso en cualquier mes en particular.
Así que estamos creando tablas virtuales y CALCULATETABLE es una función perfecta para usar porque es muy similar a CALCULATE donde puede cambiar el contexto de un cálculo. Pero en este caso, estamos cambiando el contexto de una tabla ( Índice de nombres de clientes ).
Nos muestra una lista de clientes que compraron entre hace 365 días y hace 60 días . Eso nos dará una ventana de 10 meses y también una lista de aquellas personas que compraron algo en esos meses.
Hacemos exactamente lo mismo para la segunda variable PriorCustomers , pero la basamos en los últimos 60 días desde el primer día del mes . Así que estamos viendo 2 meses atrás, no el mes actual.
COUNTROWS muestra cuántos de estos clientes compraron en el período anterior ( Clientes Comprados VAR ), pero no compraron en este período en particular ( Clientes Previos VAR ) .
La función EXCEPTO devolverá otra tabla virtual de solo los clientes que consideramos clientes perdidos. Y lo vamos a multiplicar por -1 , y así es como obtenemos el número particular aquí en el gráfico.
¿Quiénes son estos clientes -9, -15, -8, etc.? Necesitamos otra fórmula para obtener esta lista de clientes.
Mostrar ingresos perdidos de clientes perdidos
Para mostrar la lista de clientes que consideramos perdidos, usamos las mismas tablas virtuales en la fórmula de Clientes Perdidos. La diferencia es que estamos tratando de calcular una cantidad: ¿cuánto consideramos realmente perdido?
La función CALCULAR aquí trae un valor a esta tabla y dejaremos en blanco todos los demás valores. No estamos mostrando a todos los clientes que no consideramos perdidos. Todo lo que veremos es la cantidad de ventas de los clientes que consideramos perdidos.
Entonces, en lugar de usar COUNTROWS EXCEPT, usamos las variables como algún contexto dentro de una función CALCULATE . Luego, calculamos las Ventas totales entre el período de tiempo que identificamos usando la .
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Conclusión
Este es un tema bastante avanzado, pero es un aspecto muy interesante del análisis de deserción. Espero que pueda ver cuán poderoso puede ser este análisis y cómo puede mejorar su toma de decisiones dentro de sus organizaciones.
No solo puede ver números de alto nivel, también puede ver la información granular . Esto le permitirá tomar decisiones sobre recursos, marketing y publicidad, etc. para sus clientes muy específicos.
Hay una serie de funciones y técnicas avanzadas para repasar en este tutorial en particular. Explore la función CALCULATETABLE , que es una función de uso regular y esencial para más análisis de alto nivel.
Recomiendo encarecidamente explorar este más y tratar de comprender todos los diferentes aspectos de este análisis. Muchas de las ideas y conceptos son reutilizables para otros análisis avanzados y de alto nivel que puede realizar dentro de LuckyTemplates.
¡Espero que disfrutes explorando más este tema!
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