En este ejemplo de análisis de LuckyTemplates, vamos a generar una perspectiva única en la que evaluaremos a todos nuestros clientes y veremos cuántos productos únicos compraron. Le mostraré cómo analizar esto a lo largo del tiempo y usar cualquier cosa en el modelo de datos. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Para este análisis de LuckyTemplates, evaluaremos los datos en un contexto de cliente. Lo que sucede con las mesas y entre bastidores es que los clientes se filtrarán en nuestra tabla Clientes. Luego, la identificación del cliente se filtrará para cada cliente individual.
dentro del modelo de datos
Luego tenemos nuestro ID de producto aquí (dentro de la tabla Ventas), que será una columna o una dimensión en nuestra tabla que luego podríamos iterar y ver cuántos elementos únicos quedan después de que se haya colocado el filtro. LuckyTemplates tiene una gran función llamada que nos permite hacer esto.
Tabla de contenido
Uso de DISTINCTCOUNT para el cálculo
Ahora crearemos nuestra fórmula, Productos únicos comprados , y usaremos la función DISTINCTCOUNT , que buscará esos productos únicos dentro de la tabla Ventas . Y luego podemos calcular cuántos ID de productos únicos hay.
Si traemos esto a nuestra mesa, ahora vemos todos los productos únicos que nuestros clientes han comprado. Este cliente, Andrew Graham, por ejemplo, nos compró 19 productos únicos. Tenga en cuenta que estamos analizando a través del tiempo porque no tenemos filtro de fecha aquí.
También podríamos ordenar esto como quién es el cliente más alto o mejor, no desde una perspectiva de ingresos, sino quién compró los productos más exclusivos. En este caso, es Ralph Richardson con 29 artículos.
Uso del modelo de datos para un análisis posterior
Podríamos analizar esto aún más. Podríamos sumergirnos en cualquier elemento de nuestro modelo, donde creamos un contexto adicional a partir de la visualización espacial.
Si seleccionamos una tienda, por ejemplo, vamos a ver a los clientes con la cantidad de artículos únicos que nos compraron en esa tienda específica.
También podríamos configurar otra tabla con nuestros nombres de productos , ubicaciones (nuestros nombres de tiendas), nombre de cliente y ver las ventas de cada producto.
A continuación, podemos seleccionar cualquier cliente y ver todos los productos individuales que el cliente compró.
El conjunto de datos en este análisis de muestra de LuckyTemplates es aleatorio, lo cual no es realista. Sin embargo, hay muchas maneras de sumergirse realmente en nuestros datos utilizando los elementos de nuestro modelo de datos, y este es solo un ejemplo.
Descubrir varias compras de productos con DAX en LuckyTemplates
Primera compra de Customer Insight con DAX
Recuento de clientes a lo largo del tiempo con DISTINCTCOUNT en LuckyTemplates
Conclusión
La clave que quiero que capte de este tutorial es comprender el contexto del análisis , que en este caso es el contexto del Cliente.
Usamos la tabla de nombres de clientes, luego calculamos las ventas totales y evaluamos el recuento distintivo de la columna ID de producto después de que se implementó ese contexto o filtro. A través de la fórmula que hemos creado, podemos calcular todos aquellos artículos únicos que compran nuestros clientes.
Con suerte, podrá extraer información clave de esto y ver cómo también puede aplicar una fórmula DAX relativamente simple en su propio trabajo.
¡Salud!
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