En esta publicación de blog, presentaré el análisis geoespacial de LuckyTemplates para crear mapas atractivos y dinámicos en informes.
El análisis geoespacial en LuckyTemplates suele tener muchas restricciones. De hecho, no es posible mostrar múltiples capas reales y requiere cierta manipulación de datos. Además, tanto los elementos visuales predeterminados como los descargables funcionan de manera diferente en la geocodificación o la representación de puntos en el mapa.
Sin embargo, aún puede crear mapas dinámicos atractivos que cuenten una historia mucho mejor de lo que puede hacerlo usando solo gráficos o tablas.
Tabla de contenido
Geocodificación en LuckyTemplates
Al realizar un análisis geoespacial en LuckyTemplates, utilizamos un software de geocodificación independiente. Esto se debe a que la codificación geográfica dentro de los objetos visuales de LuckyTemplates no siempre devolverá lo que espera . Por lo tanto, es preferible crear sus propios datos codificados geográficamente, a menos que esté trabajando con mapas de límites, ya sea para códigos postales o estados .
Hay varias fuentes disponibles en la web para la geocodificación. Sin embargo, recuerde que no siempre es necesario mostrar la precisión de latitud y longitud hasta el último metro. En muchos casos, una ciudad o un código postal puede ser suficiente.
Ventajas de aprender análisis geoespacial en LuckyTemplates
Cuando se trata de análisis geoespacial, aprenderá cómo usar correctamente los objetos visuales de mapeo de LuckyTemplates, así como los objetos visuales geoespaciales personalizados más potentes y flexibles. En este caso, estoy usando los límites del código postal .
También comprenderá cómo funcionan las imágenes de mapeo. Este es un ejemplo de uno de mis proyectos de inteligencia de ubicación.
Además, encontrará más información sobre el análisis de gravedad Huff y el cálculo del centro de gravedad . Estas son áreas esenciales del análisis geoespacial porque se utilizan para estimar las ventas potenciales de una determinada ubicación.
También encontrará otro blog que analiza el cálculo de la distancia y el rumbo en Excel, Power Query y DAX. Tenga en cuenta que los cálculos de distancia se pueden usar para varias aplicaciones comerciales del mundo real.
Además, al estudiar el análisis geoespacial en LuckyTemplates, aprenderá las diferencias entre la asignación actual de clientes y los clientes recién asignados en función de la distancia.
Visualizaciones de datos LuckyTemplates: mapas dinámicos en información sobre herramientas
LuckyTemplates Shape Map Visualization for Spatial Analysis
Geospatial Analysis: New Course on LuckyTemplates
Conclusión
En resumen, el análisis geoespacial tiene una importancia considerable y creciente en la actualidad. La integración del análisis geoespacial en sus informes puede producir información valiosa sobre la relación espacial de variables críticas y patrones y relaciones basados en la ubicación.
Puede ser bastante confuso y abrumador al principio, pero aprender esto definitivamente contribuirá a un uso mejor y más frecuente de los mapas para sus informes.
Consulte los enlaces a continuación para obtener más ejemplos y contenido relacionado.
¡Salud!
Pablo
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