Analizador VertiPaq en DAX Studio | Tutorial de LuckyTemplates

Este tutorial mostrará las métricas del analizador VertiPaq en DAX Studio y cómo ayuda a optimizar sus códigos DAX. Se discutirá cada métrica para que comprenda cómo cada una puede ayudar a mejorar el rendimiento de sus códigos.

Estas son las métricas del analizador VertiPaq.

Tabla de contenido

• Ficha Tablas del analizador VertiPaq
  • Columnas para tamaño de datos
• Dentro de la tabla FactSales
• Ficha Columnas del analizador VertiPaq
• Conclusión

Ficha Tablas del analizador VertiPaq

La primera métrica es la pestaña Tablas o la Vista general de la tabla. En esta pestaña, puede ver la columna Cardinalidad  . Se refiere al número de valores únicos en una tabla. Es la columna más importante en su modelo de datos y consulta DAX .

Si observa la tabla DimCustomer , hay 20 valores únicos. Significa que hay 20 clientes separados con valores que no se repiten.

Esta es una consulta DAX de muestra.

Utiliza la función  para contar las filas de varias tablas. El número de filas corresponde a la cardinalidad producida en la tabla.

Columnas para tamaño de datos

La siguiente columna después de Cardinalidad  se llama Tabla . Muestra cuánta memoria está ocupando la tabla. Cuanto mayor sea el tamaño de los datos, más atención necesita. La columna Tamaño de columna  es el total de las columnas Datos , Diccionario y Tamaño de jerarquía .

Las columnas Datos , Diccionario y Tamaño de jerarquía muestran el tamaño total de los datos comprimidos, las columnas codificadas por diccionario y las columnas de jerarquía generadas automáticamente, respectivamente.

La siguiente es la columna Codificación  que muestra el tipo de codificación utilizada. Valor  y Codificación Hash   están ocurriendo en todas las tablas, es por eso que el resultado muestra "Muchos".

Las infracciones de integridad referencial también se mostrarán en la columna Infracciones de RI . Las infracciones ocurren cuando existe un valor en la tabla de hechos pero no existe en la tabla de dimensiones .

La columna Tamaño de jerarquía de usuario  muestra el tamaño de las jerarquías definidas por el usuario. El tamaño de la relación basada en el lado de muchos de una configuración de uno a muchos también se mostrará en la columna Tamaño de la relación .

A continuación, tienes las columnas %DB . Esta columna muestra cuánto ocupa una mesa como porcentaje del tamaño total de todas las mesas.

En el ejemplo, puede ver que la tabla DimCustomer ocupa casi el 66 % del tamaño total de la tabla. El porcentaje de su base de datos en su tabla de hechos  debe ser mayor que las  tablas de dimensiones .

Estos son los porcentajes:

Dado que este ejemplo no tiene muchos datos, las columnas Segmentos  y Particiones  no se pueden usar; solo será aplicable con tablas más grandes.

La última columna de la pestaña se llama Columnas . Simplemente muestra las columnas de números que hay en una tabla. Las columnas Tipo de datos y % de la tabla no se aplican a la Vista general de la tabla.

Dentro de la tabla FactSales

Esta es la tabla de datos FactSales generales.

Cada columna de la tabla tiene su propia información. El nivel general de la tabla, por ejemplo, tiene varias columnas, como Cardinalidad , Tamaño de columna , etc.

En el ejemplo, notará que la cardinalidad de SalesKey es igual a la cardinalidad de la tabla. Es porque  SalesKey no tiene valores repetidos y es un valor único.

La columna Tamaño de columna es tan importante como el nivel de tabla. Muestra la suma de las columnas Datos , Diccionario y Tamaño de jerarquía .

También puede ver que el método de codificación utilizado es Hash Encoding , que crea una lista distinta de valores.

Si observa la fila Cantidad , verá que utiliza el método de codificación hash incluso si el tipo de datos es un número entero.

La razón de esto es que SQL Server Analysis Services configuró un método para determinar el mejor método de compresión.

La columna % de la tabla muestra la columna como un porcentaje del tamaño total de la tabla. En el ejemplo, SalesKey tiene el tamaño más grande de la tabla, lo que tiene sentido porque tiene la cardinalidad y el tamaño de columna más altos.

Asimismo, la columna % de la base de datos  muestra el porcentaje de una tabla o columna en una tabla como porcentaje de toda la base de datos.

Verá que la tabla FactSales es el 46,8 % del tamaño total del modelo de datos. La columna SalesKey dentro de la tabla FactSales ocupa el 15 % del tamaño total de la base de datos.

Dado que este ejemplo solo tiene una pequeña cantidad de datos, solo tendrá un segmento y una partición. Lo mismo ocurre con la columna Columnas . El número de columnas siempre será uno en la vista de columnas.

Ficha Columnas del analizador VertiPaq

La pestaña Columnas  tiene un formato más sencillo para ver los datos. Proporciona información más detallada que la pestaña Tablas .

Notará que tiene columnas similares a las de la pestaña Tablas  .

La pestaña Columnas le permite ordenar cualquiera de las columnas. En este ejemplo, está ordenado por Cardinalidad, que se denota con un pequeño triángulo. La columna Filas  muestra cuántas filas hay en una tabla.

Puede ver que FactSales-SalesKey  tiene 15 000 filas y cardinalidad. Todas las claves primarias tienen filas que son iguales a su cardinalidad correspondiente.

Si el número de filas no es igual al número de cardinalidades, la tabla tendrá valores repetidos.

Si observa FactSales-CustomerKey , notará que tiene una cardinalidad de 801 y un tamaño de columna de casi 1,1 millones.

Esto significa que necesita ser optimizado y comprimido. Para optimizarlo, vaya al archivo de LuckyTemplates y abra la  tabla DimCustomer .

La columna CustomerKey es un tipo de cadena de datos. Puede ver que los valores comienzan con C y luego siguen un número. Haga clic en Reemplazar valores para cambiar los valores dentro de la columna.

Encuentre el valor C y cámbielo a un espacio en blanco. A continuación, cambie el tipo de datos a Número entero.

Haga lo mismo para la  columna CustomerKey en la tabla Fact  . Haga clic en Aplicar y vuelva a DAX Studio. A continuación, haga clic en Ver métricas para volver a cargar el DAX y luego ordénelo por cardinalidad.

El tamaño de la columna ahora se reduce a 46.372 desde 1,1 millones. Si observa la vista de tabla, verá que el tamaño de la columna también se ha reducido a 46.372.

Si hace lo mismo con SalesPersonKey, que tiene un tamaño de columna de casi 1,1 millones, puede reducirlo a 5540.

Cambiar los valores de tipo de cadena o texto a tipo entero puede optimizar su DAX para que funcione mejor.

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Conclusión

La optimización de DAX comienza en DAX Studio con la ayuda de VertiPaq Analyzer. En las métricas del analizador, verá cómo funcionan las tablas y las columnas, y determinará qué entidad debe optimizarse y mejorarse más.

Si desea averiguar qué parte del código ralentiza el rendimiento de su código, utilice VertiPaq Analyzer. Seguramente mejorará su DAX.

Nickligh