Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
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Ayuda de RStudio: Formas de solucionar problemas de R
La resolución de problemas en R es el proceso de identificar y corregir problemas o errores en su código. Hay varios tipos comunes de problemas que puede encontrar, incluidos errores de sintaxis, errores de tiempo de ejecución y errores lógicos. Otros problemas incluyen sesiones de R retrasadas o que no responden. Este tutorial presenta cinco sugerencias de ayuda de RStudio para tratar errores, problemas y problemas en R.
Los cinco métodos discutidos en este tutorial ofrecen formas simples y directas de resolver problemas comunes en RStudio .
Tabla de contenido
Cómo solucionar problemas en R
Ayuda de RStudio n.º 1: Usar el operador de signo de interrogación
En RStudio, el operador de signo de interrogación ( ? ) se usa para acceder a la documentación de ayuda para funciones, paquetes y otros objetos.
Cuando escribes ” ? seguido del nombre de una función y presione enter, RStudio abrirá un panel de ayuda en la esquina inferior derecha de la ventana con la documentación de la función.
Por ejemplo, si desea obtener más informaci��n sobre la función de raíz cuadrada, puede escribir ?sqrt en la consola de R para ver su documentación.
El panel de ayuda muestra su definición y argumentos, junto con ejemplos sobre cómo usarlo RStudio.
Si desea obtener información sobre un paquete específico, ejecute primero el paquete antes de usar el operador de signo de interrogación.
Tenga en cuenta que algunos paquetes tienen una documentación más detallada que otros.
Ayuda de RStudio n.º 2: Reiniciar la sesión
Si tiene problemas con R y su sesión deja de funcionar, lo mejor que puede hacer es reiniciar la aplicación.
Para reiniciar su sesión de R, vaya a la pestaña Sesión y seleccione Reiniciar R. También puede usar el método abreviado de teclado Ctrl+Shift+F10 .
Una vez que haga clic en la opción de reinicio, todo en su sesión se borrará.
Usando el mismo ejemplo anterior, si intenta ejecutar ?Lahman nuevamente, obtendrá un error que dice "No hay documentación para Lahman..."
Esto se debe a que el paquete Lahman se eliminó del entorno R después de reiniciar la sesión.
Ayuda de RStudio n.º 3: Verifique el panel de su entorno
El panel Entorno en RStudio genera una lista de todas las variables y objetos en su entorno R.
Es útil para depurar su código, ya que puede usarlo para ver los valores de sus variables y verificar si hay errores. Cada vez que experimente que su sesión de R se retrase o reciba errores en los objetos que está usando, puede usar este panel para determinar la causa raíz.
Esta también es una buena manera de realizar un seguimiento de lo que sucede en su entorno de RStudio. Puede rastrear fácilmente todas las variables que creó.
Ayuda de RStudio #4: Comprobar la versión de su paquete
Los paquetes son el núcleo de RStudio. Facilitan la creación de códigos R. Sin embargo, debe tener en cuenta la compatibilidad cruzada de sus paquetes.
A veces, algunos códigos R necesitan usar la última versión del paquete. También hay paquetes que no funcionan bien con otros.
Para verificar la versión de su paquete, use la función packageVersion ( ) .
Probemos packageVersion (ggplot2) como ejemplo. En la consola de resultados, puede ver que el paquete ggplot2 está usando la versión 3.3.5.
Otra función que puede utilizar es sessionInfo() . Esta función recopila y muestra toda la información sobre la sesión actual en R.
Además de la versión del paquete, también muestra otra información útil que puede usar para diagnosticar la causa de los errores y problemas de rendimiento.
Si encuentra que sus paquetes no están en la última versión, puede usar la función update.package ( ) . También puede ir a la pestaña Herramientas y seleccionar Buscar actualizaciones de paquetes .
Esto abre un asistente emergente que muestra una lista de todos los paquetes en su programa RStudio, junto con sus versiones actuales y más recientes disponibles.
Puede revisar qué paquetes no están actualizados y seleccionar aquellos que desea actualizar.
Ayuda de RStudio n.º 5: Crear un Reprex
En el lenguaje de programación R, un reprex (abreviatura de " ejemplo reproducible ") es un ejemplo de código mínimo e independiente que demuestra un problema o asunto.
Crear un reprex permite que otros entiendan y reproduzcan el problema que está experimentando, lo que puede ser útil cuando busque ayuda con su código o cuando informe un error.
Al crear un reprex en R, debe incluir las siguientes consideraciones:
- Utilice pequeños conjuntos de datos integrados.
- Incluye todos los paquetes y objetos necesarios.
El paquete Reprex se puede descargar gratis en línea. Asegúrese de tenerlo antes de construir un reprex en RStudio.
Como ejemplo, creemos un histograma usando el siguiente código.
Cuando ejecuta este código, la consola de resultados mostrará 30 en lugar de 20.
Digamos que no puede averiguar cómo resolver este problema. Puede crear un ejemplo reproducible y compartirlo con sus compañeros de trabajo para pedir ayuda. También puede pegarlo en un foro en línea.
Para crear un reprex, copie el código y luego ejecute la función reprex ( ) en la Consola.
La función reprex revisará el código en su portapapeles y luego generará un ejemplo reproducible en la pestaña Visor. También puede generar una imagen de gráficos que puede copiar y pegar junto con el código.
Conclusión
No puede evitar encontrar problemas en RStudio. La clave es acercarse a ellos de forma sencilla. Una sesión de R lenta o retrasada puede resolverse simplemente reiniciando el programa. Si un paquete no funciona correctamente, puede deberse a que no se ha actualizado a la última versión.
Si tiene dificultades para averiguar qué está mal, puede crear un reprex y pedir ayuda a sus compañeros de trabajo oa otros usuarios de RStudio en un foro en línea.
Los métodos presentados en este tutorial son cinco de las formas más comunes de solucionar problemas de su sesión en RStudio. Son soluciones sencillas que aportan resultados positivos.
Mis mejores deseos,
monte george
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