Búsqueda de patrones en sus datos mediante lógica interna en LuckyTemplates

Hoy voy a mostrar cómo puede descubrir patrones en sus datos cuando usa LuckyTemplates. Esta es una técnica analítica avanzada que utiliza lógica interna. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

LuckyTemplates es una herramienta analítica increíble y, al usar gráficos de dispersión de manera efectiva, puede mostrar algunas ideas sorprendentes.

Lo que encuentro con los gráficos de dispersión, especialmente si hay muchos puntos de datos, es que los gráficos se llenan mucho y es difícil ver algo significativo o ver patrones de información que brinden algún valor.

Entonces, lo que ideé es una estrategia de desarrollo en la que puede superponer algo de lógica interna para desglosar sus gráficos de dispersión de manera estratégica.

En este ejemplo particular, investigamos si la frecuencia de compra ha marcado alguna diferencia en los márgenes y el crecimiento de las ventas de nuestros grupos de clientes .

Esta es realmente una idea de muy alta calidad.

Analizo cómo puede incorporar lógica a su modelo que no existe en sus tablas principales. Esto le permite encontrar información de cosas que pueden no estar relacionadas, pero le permite descubrir un patrón en sus datos que normalmente no encontraría en sus conjuntos de datos.

Tabla de contenido

• Uso de gráfico de dispersión y lógica interna
• Conclusión

Uso de gráfico de dispersión y lógica interna

El uso de un gráfico de dispersión es una excelente manera de mostrar patrones en sus datos, mostrando grupos en sus datos.

En este ejemplo, vamos a utilizar tres cálculos o piezas de lógica diferentes y no relacionados, y veremos si hay alguna relación con ellos . Veremos si hay alguna relación con cuáles son los márgenes de beneficio para los clientes, cuál podría haber sido el crecimiento de sus ventas y cuántas transacciones hacemos con ellos.

Hay muchos conocimientos importantes que podemos extraer de esto, y es por eso que quiero mostrar cómo puede desarrollarlos en sus modelos y cómo puede profundizar dinámicamente en estos patrones o grupos de información .

En este modelo, tenemos algunas tablas de búsqueda en la parte superior, que conducen a nuestra tabla de ventas.

Entonces, lo que hice aquí es que creé una medida de Márgenes de ganancias y una medida de Crecimiento de ventas .

Luego, creé esta lógica dentro de nuestra tabla Clientes. Dentro de esta tabla, calculé si los clientes son de alta frecuencia, baja frecuencia o frecuencia media, que se basa en las transacciones que realizaron los clientes en ese año en particular.

Para hacer esto, usé CALCULATE y FILTER . esta lógica calcula cuántas transacciones realizó cada cliente en 2017.

En la frecuencia del comprador, utilicé la función SWITCH y califiqué los grupos identificando >= diez, cinco y cero como frecuencia más alta, media y baja, respectivamente.

Al crear esta lógica interna dentro de esta tabla, se crea esta dimensión adicional, que luego podemos usar en cualquier visualización. Podemos usar esta dimensión dentro de nuestro gráfico de dispersión, que luego dividiría el gráfico de dispersión en diferentes grupos.

En el gráfico, podemos ver claramente las frecuencias altas, medias y bajas. A partir de esto, podemos obtener algunas ideas sobre nuestros márgenes de beneficio, por ejemplo. También puede pensar en cosas como grupos de edad, datos demográficos o rendimiento. Puede tener rendimiento en el crecimiento de los márgenes y el rendimiento de los márgenes en el último trimestre o año, etc. Hay muchas maneras de hacerlo.

Ahora, para configurar esto, he creado las medidas, que he puesto dentro de los ejes X e Y. Luego usé la leyenda para dividirla y crear estos diferentes colores.

También he cambiado los colores para que destaquen.

Con las dimensiones creadas, realmente podríamos profundizar, dividirlo y ver cuál es el patrón.

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Conclusión

El aprendizaje clave aquí es construir lógica en sus tablas . Hacerlo realmente puede abrir una gran cantidad de perspectivas diferentes.

Al utilizar este tipo de técnicas de desarrollo, le permite visualizar información de una manera mucho más convincente dentro de LuckyTemplates. Lo que quiero que saque de este tutorial es que a veces las visualizaciones estándar no son suficientes.

A veces, debe pensar analíticamente sobre el problema, decidir qué desea mostrar y luego superponer algo de lógica DAX avanzada para expresar su punto.

Este es un muy buen ejemplo de cómo hacerlo, además de mostrar cómo usar LuckyTemplates de manera efectiva.

Mis mejores deseos,