Clientes nuevos frente a clientes existentes: análisis avanzado en LuckyTemplates

Si es un minorista en línea o una operación de ventas de alta frecuencia, comprender su base de clientes, como si son clientes nuevos o clientes existentes, es una perspectiva de muy alta calidad que puede lograr utilizando análisis avanzados en LuckyTemplates. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

Querrá sumergirse en este tipo de análisis porque necesita evaluar si la mayoría de sus ventas se atribuyen a personas que son nuevas en su empresa, o si está agregando valor constante a los clientes y ellos regresan por más. .

Implementar esto en LuckyTemplates no es tan fácil. Es probable que le lleve un tiempo entender la fórmula DAX, pero es muy poderosa desde un punto de vista analítico. Las ideas que puede derivar e implementar de manera efectiva una vez que sabe lo que está haciendo son bastante increíbles.

En esta publicación de blog, voy a analizar ambas fórmulas: la que necesita para calcular si un cliente es nuevo y luego cómo puede derivar de eso cuántas personas ya son clientes o han comprado antes en un tiempo anterior. marco.

Tabla de contenido

• Cálculo de ventas de nuevos clientes
• Crear la tabla de fechas
• Ventas a nuevos clientes
• Trabajando la lógica
• Ventas de clientes existentes
• Visualización de los datos
• Conclusión

Cálculo de ventas de nuevos clientes

En esta publicación, quiero mostrar cómo puede calcular las ventas que provienen de nuevos clientes. Hay muchos escenarios en los que puede utilizar esta técnica, especialmente si es una empresa minorista y vende muchas cosas en línea. Es posible que desee analizar sus ventas y averiguar cuánto de eso proviene de nuevos clientes. También desea seleccionar dinámicamente cualquier período de tiempo y luego diseccionar cuánto de nuestras Ventas totales realmente vendimos a nuevos clientes.

Esta técnica también puede ser relevante para los productos. Supongamos que envió un nuevo producto y desea averiguar cuántos de sus clientes existentes compraron el producto en comparación con sus nuevos clientes.

Voy a explicar cómo podemos crear esto usando análisis avanzados en LuckyTemplates, pero primero, echemos un vistazo a nuestra visualización final. Tenemos las Ventas totales por fecha en la parte superior y una segmentación de año al lado, que proporciona una vista dinámica de las ventas provenientes de nuevos clientes. El gráfico central muestra los nuevos clientes diariamente, mientras que el gráfico inferior muestra el mes y el año.

Crear la tabla de fechas

Voy a mostrarle la técnica de cómo crear esto usando DAX encima de su modelo de datos. Voy a configurar una tabla con la columna Fechas y Ventas totales, donde podemos ver nuestras Ventas totales para cada día. El segundo paso es traer una segmentación de años para que podamos saltar entre los años.

Ventas a nuevos clientes

Ahora necesitamos escribir una fórmula DAX que diga cuánto de las ventas totales provienen de nuevos clientes. Voy a crear una nueva medida y la llamaré Ventas de nuevos clientes. No se preocupe si esta fórmula no tiene sentido de inmediato; sugiero probarla primero y luego la comprensión llegará con el tiempo. Esta fórmula es un poco compleja, así que voy a usar variables para que sea más fácil de entender.

Voy a crear una VARIABLE llamada Clientes y luego colocaré una tabla de mis ID de Cliente dentro de esta variable.

Luego voy a una nueva fila y escribo RETURN , que es la sintaxis de lo que necesita usar cuando usa variables. Comenzaremos a ampliar nuestra lógica, por lo que usaremos la función CALCULAR para calcular las Ventas totales. Todavía estamos calculando las ventas totales, pero esta vez estamos usando un contexto diferente . Es una lógica bastante compleja, pero si puede comprender esto, entonces está en buenas condiciones para comprender qué está haciendo realmente DAX para este cálculo.

Estamos saltando a otra línea y usando la función FILTER . Dentro de este filtro voy a poner Clientes como mi variable donde va a decir que para cada cliente necesitaba hacer una evaluación, y evaluar si ese cliente ha comprado antes.

Una vez que termine de escribir la fórmula, arrastraré la medida a la tabla para ver qué calcula realmente. Esto va a llevar un tiempo porque hay muchos cálculos internos o cálculos en la memoria que se están llevando a cabo aquí. Ahora, si reorganizamos esto un poco y formateamos la tabla en dólares, así es como se ve.

Puede ver ahora que tenemos nuestras Ventas totales y Ventas de nuevos clientes. También puede ver que cuando hago clic en cualquier selección de período de tiempo en la segmentación de datos Año, la columna Ventas de nuevos clientes cambia con ella.

Lo primero que resolví aquí fue la Variable de clientes, que es solo una tabla de ID de clientes.

Trabajando la lógica

Para llegar a la segunda parte de la fórmula, necesitamos reconocer el contexto inicial. Para cada fila en particular, la variable Clientes ingresa y encuentra a todos los clientes que compraron durante un día en particular. Para cada uno de estos clientes, iterará a través de la tabla Fechas para averiguar si ese cliente existió y compró antes.

Si han comprado, entonces será igual a mayor que 0 y básicamente se cancelará. Pero si no han comprado, entonces esta lógica devolverá VERDADERO y ese cliente permanecerá en el contexto.

A cada cliente que compró algo ese día se le está evaluando si había comprado algún día anterior en el contexto actual. Esto es exactamente lo que hace esta lógica aquí.

Ventas de clientes existentes

Así que esa es la fórmula que usamos para devolver las ventas de nuevos clientes. Incluso puede ir más allá y pensar en cómo puede calcular las ventas de sus clientes existentes. Puede ramificarse fácilmente desde aquí porque básicamente todo lo que tiene que hacer es deducir las ventas de nuevos clientes de las ventas totales.

A continuación, arrastraremos las Ventas de clientes antiguos a nuestra tabla.

Visualización de los datos

El último paso es convertir esta tabla en una visualización que le dará la distribución a través del tiempo de los clientes nuevos y antiguos.

Puede mantener esta dinámica, de modo que pueda utilizar el modelo de datos y ver en cualquier año quién es un cliente nuevo y quién regresó y le compró más. Verá rápidamente cómo puede aplicar esto de muchas maneras diferentes.

Conclusión

Esta técnica es muy práctica y puede saltar a cualquier período de tiempo y analizar, en función de la actividad de promoción de marketing que pueda ejecutar, cuántas personas realizan una compra, cuántas de esas ventas provienen de clientes existentes versus nuevos, y también qué fueron las implicaciones a largo plazo de sus promociones en las ventas generales.

Entonces, como puede ver, este es un material de muy alta calidad. Es realmente un uso sorprendente de análisis avanzado en LuckyTemplates. Intente aprender esto bien y lo colocará en una buena posición para desarrollar algunos informes realmente convincentes en LuckyTemplates.