En este tutorial, aprenderá los conceptos básicos de la segmentación de datos en LuckyTemplates y SSAS . Específicamente, aprenderá sobre la definición operativa de la segmentación de datos y sus ventajas.
Tabla de contenido
Una descripción general de la segmentación de datos
Cuando importa datos en LuckyTemplates, debe hacer clic en la opción Cerrar y aplicar . En el caso de Excel, debe hacer clic en Cerrar y cargar.
Una vez que hace clic en estos botones, LuckyTemplates Analysis Services realiza un paso llamado segmentación .
Por ejemplo, si tiene un conjunto de datos de 1 millón de filas, LuckyTemplates y Excel almacenarán esas filas en un segmento . Si aumenta el tamaño de los datos a 2 millones de filas, crearán dos segmentos con 1 millón de filas cada uno. Este patrón continúa con cada incremento de 1 millón de filas.
En el caso de SQL Server Analysis Services (SSAS), el tamaño de segmento predeterminado es de 8 millones de filas . Entonces, si carga una base de datos de 10 millones de filas dentro de SSAS, la base de datos completa se segmentará en dos tablas. Es decir, una tabla contendrá 8 millones de filas mientras que la segunda contendrá 2 millones de filas. Entonces, si aumenta el número de filas a 16 millones, habrá dos segmentos de 8 millones cada uno.
Ventajas de la segmentación de datos en LuckyTemplates
Por ejemplo, tiene un conjunto de datos con cien millones de filas. Una vez que hace clic en Cerrar y aplicar , LuckyTemplates carga y comprime los datos segmento por segmento. Una vez que ha terminado con el primer segmento, pasa al siguiente. En el caso de SSAS, intentará optimizar buscando el mejor orden de clasificación que aumente la compresión.
Al segmentar los datos, la presión ejercida sobre la CPU y la RAM se reduce significativamente. Si se procesaran cien millones de filas al mismo tiempo, el rendimiento sería intensivo y crearía una carga pesada en la capacidad de su máquina.
Otro beneficio de la segmentación es que ayuda al motor de almacenamiento a escalar sus códigos DAX. Por ejemplo, si su conjunto de datos en LuckyTemplates tiene 10 millones de filas y su CPU tiene seis códigos, el motor de almacenamiento puede escanear seis segmentos simultáneamente.
Después de escanear los seis segmentos y generar la caché de datos, pasará a los siguientes cuatro segmentos. Una vez que todos los segmentos estén hechos, se combinarán y se enviarán al motor de fórmulas .
En el caso de SSAS, los primeros 8 millones de filas se almacenan en un segmento. Luego, el motor de almacenamiento pasará a los siguientes 8 millones de filas y continuará almacenándolas por separado.
Entonces, en lugar de cargar todo el modelo de datos de cien millones de filas a la vez, el motor segrega el modelo de datos en segmentos de 8 millones de filas cada uno.
Conclusión
Este tutorial ofrece una descripción general rápida de los conceptos básicos relacionados con la segmentación de datos en LuckyTemplates . Para reiterar, LuckyTemplates y Excel segmentan conjuntos de datos cada 1 millón de filas, mientras que SSAS los segmenta cada 8 millones de filas.
La segmentación ayuda a optimizar el rendimiento de su código. Esto también es muy importante si desea mejorar la eficiencia de carga de su informe.
La segmentación es un proceso que ocurre en segundo plano cada vez que usa LuckyTemplates, Excel o SSAS. Aunque no es un proceso abierto, es crucial para aliviar la carga computacional de su CPU y RAM.
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