En este tutorial, aprenderá a agregar estadísticas inferenciales a un informe de LuckyTemplates. Específicamente, aprenderá a realizar una prueba t con RStudio .
Una prueba t le permite comparar estadísticamente la media entre dos grupos y luego concluir si hay una diferencia significativa entre ellos.
Si no está familiarizado con las estadísticas, se recomienda revisarlas y estudiarlas antes de continuar con este tutorial. Si lo hace, le resultará más fácil comprender el propósito de este tutorial y la importancia de realizar pruebas estadísticas.
Tabla de contenido
Ejecutar una prueba t en RStudio
Abra un script R en blanco .
Este ejemplo utiliza el conjunto de datos de vivienda y el paquete de escoba . Este paquete toma los resultados de la prueba t y los transforma en un formato tabular.
Para realizar una prueba t, utilice la función t.test ( ) . Dentro del paréntesis, escribe los dos grupos que deseas comparar, separados por el signo de tilde ( ~ ). Este signo significa "por" en RStudio.
En este ejemplo, la prueba t compara el precio promedio por área preferida. Luego le permite saber si esos promedios son iguales o no iguales a cero.
Cuando ejecute el código, verá los resultados de la prueba t. En este caso, los resultados dicen que existe una diferencia significativa entre las medias del precio y la zona preferida.
Sin embargo, puede ver que el intervalo de confianza arroja resultados negativos. Se recomienda transformarlos a números positivos para que sean más fáciles de interpretar. Puede hacerlo invirtiendo los niveles de los factores .
Necesita usar la función fct_rev ( ) del paquete forcats. Este es un paquete especial que trata específicamente con factores o variables categóricas. Cuando ejecute el código, verá que los signos ahora están invertidos.
En este ejemplo, los resultados ahora indican que la vivienda con aire acondicionado está valorada en unos 15.000 a 26.000 dólares más.
Dar formato a los resultados
Realizar una prueba t en RStudio es simple. Sin embargo, a menudo los resultados son difíciles de leer debido a la forma en que se presentan.
Puede cambiar el formato del resultado utilizando la función tidy ( ) . Cuando ejecute el código, verá que cada valor ahora se coloca en una tabla con columnas individuales. También están debidamente etiquetados.
Esto ahora facilita la comprensión de los resultados del valor p y el intervalo de confianza.
La función ordenada ( ) funciona con la mayoría de las pruebas estadísticas en RStudio. Puede usar esto siempre que desee que sus resultados estén en un formato más presentable.
Conclusión
Los resultados recopilados a partir de estadísticas descriptivas o inferenciales son excelentes elementos para agregar a un informe de LuckyTemplates. Añaden profundidad y corroboran aún más los datos presentados.
Una prueba t es una de las pruebas estadísticas más utilizadas porque es fácil de realizar. Sus resultados son fáciles de interpretar, incluso con conocimientos básicos o principiantes en estadística.
Mis mejores deseos,
monte george
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