Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
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Cómo utilizar la consulta de lenguaje natural (Q&A) en LuckyTemplates
En este tutorial, le mostraré lo que puede hacer con Natural Language Query (Q&A). Es una función dentro del servicio en línea de LuckyTemplates y también está integrada en el escritorio de LuckyTemplates.
Por ejemplo, está en una reunión y tiene listo su informe, tablero y aplicación, pero no tiene la información específica que necesita. Puede encontrarlo fácilmente utilizando la función de preguntas y respuestas. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Con Natural Language Query, puede consultar sus informes y obtener respuestas.
Esto es útil para los usuarios que no tienen conocimientos técnicos, ya que pueden acceder fácilmente a la información con esta función.
Tabla de contenido
- Conceptos básicos de la consulta de lenguaje natural
- Uso de convenciones de nomenclatura en consultas
- Conclusión
Conceptos básicos de la consulta de lenguaje natural
En el tablero, hay una barra de búsqueda que dice Haz una pregunta sobre tus datos.
Puede encontrar información que puede que no exista en su informe pero sí en su modelo en función de las medidas que ya ha creado.
Es importante construir bien su modelo para instancias como estas. La consulta de lenguaje natural funciona mejor con un modelo sólido y detallado.
Primero, activaré la nueva experiencia de preguntas y respuestas .
Debido a que esto se actualiza constantemente, puede verse diferente al suyo.
Le dará algunas sugerencias para empezar.
Uso de convenciones de nomenclatura en consultas
Las convenciones de nomenclatura son cruciales porque etiquetan su información como base.
Escribiré Mostrar ganancias totales por nombre de producto en la barra de búsqueda y los resultados aparecerán automáticamente.
Y está recuperando esta información en función de la medida y el nombre de la columna que ingresé. Preguntas y respuestas los usa para buscar la información que solicité.
Ahora podría ir aún más lejos y escribir el año 2019 .
También puede brindar un desglose por año como un gráfico de barras apiladas.
Reemplazaré 2019 y escribiré como gráfico de barras apiladas y mostrará los datos de esta manera.
También puede anclar el objeto visual a su tablero.
El único inconveniente de esto es que no puede ajustar los colores de sus imágenes. Pero en términos de funcionalidad, es muy efectivo.
Conclusión
La consulta de lenguaje natural es una característica avanzada que puede encontrar casi cualquier información. Se mejora continuamente y algún día se implementará en otras aplicaciones de Microsoft Office, como Outlook o Teams.
Puedes probarlo por ti mismo usando diferentes datos. Dado que es muy intuitivo, también se adapta según lo que ingrese dentro de la función.
Espero que hayas aprendido algunos consejos más útiles a través de esta publicación.
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