Creación de dimensiones de datos en LuckyTemplates

En la publicación de blog de hoy, quiero analizar cómo puede crear dimensiones de datos adicionales en LuckyTemplates.

Estas dimensiones pueden ayudarlo a filtrar sus datos de diferentes maneras. Además de eso, estas dimensiones pueden ayudarlo a generar visualizaciones intuitivas más adelante.

Esta es también la razón por la que necesita configurar su modelo de datos de la mejor manera posible. Como mencioné en los tutoriales anteriores, debe separar las tablas de búsqueda y las tablas de hechos. De esta manera, puede configurar dimensiones de datos adicionales cuando sea necesario.

Tabla de contenido

• Adición de dimensiones de datos adicionales
• Manejo de otras dimensiones de datos
• Conclusión

Adición de dimensiones de datos adicionales

Ahora, quiero mostrarle los escenarios en los que necesita agregar otras dimensiones.

Primero, tengo esta columna Nombre del producto en la tabla Productos . Los productos enumerados aquí están filtrados por sus nombres de producto.

Sin embargo, habrá momentos en los que desee agrupar los productos en función de los ingresos o los márgenes. Por eso, debe agregar una nueva columna y colocarla en una tabla. Aquí es donde necesita crear dimensiones adicionales que puede usar para ejecutar cálculos intermedios.

Si observa la tabla más de cerca, puede ver que la única columna relacionada con el producto es el índice de descripción del producto .

Por lo tanto, debe generar manualmente los datos adicionales que necesita para calcular los ingresos totales. Para ello, haga clic en la cinta Modelado y, a continuación, haga clic en Nueva columna .

Después de eso, debe nombrarlo como Ventas de productos . Esta columna mostrará los ingresos totales de cada producto en la columna Nombre del producto .

Ahora que tiene los ingresos totales, debe agregar otra dimensión para las agrupaciones de productos. 

Nuevamente, haga clic en Nueva columna y asígnele el nombre Grupos de clientes . Para este cálculo, debe utilizar la función . Esta función lo ayuda a determinar automáticamente si las ventas de productos son superiores a 10 millones o no. 

Si las ventas superan los 10 millones, puede clasificarlos como Buenos Clientes . Si las ventas son menores o iguales a 10 millones, puede clasificarlas como Clientes Ok .

Por último, agregue BLANK en la última parte para cerrar la fórmula.

Como ha creado la columna Grupos de clientes , ahora puede crear una relación con la tabla Ventas .

Ahora puede filtrar cualquier cálculo usando las dimensiones adicionales en la tabla Productos . Sin ellos, deberá ejecutar su cálculo utilizando las miles de filas en la tabla Ventas . 

Las columnas adicionales son importantes porque lo ayudan a realizar cálculos más eficientes. También pueden acelerar el rendimiento de LuckyTemplates en comparación con hacer un cálculo dentro de una tabla enorme.

Manejo de otras dimensiones de datos

Otra forma de manejar sus dimensiones es ocultar las columnas irrelevantes en la vista del informe.

Puede ocultar cualquier columna cuando hace clic con el botón derecho y luego selecciona Ocultar en la vista de informe .

En este ejemplo, debe ocultar la tabla Ventas de productos porque solo necesita mostrar los diferentes grupos de clientes en su informe. También debe ocultar la columna Índice porque no es relevante en el informe para grupos de clientes.

En la vista de informe, solo tiene que mostrar los datos de Clientes buenos y Clientes correctos . Esto significa que tendrá que utilizar la columna Grupos de clientes como filtro y rebanador.

En la segmentación de Grupos de clientes , puede hacer que el informe sea dinámico seleccionando Clientes buenos o Clientes correctos .

Dado que las otras columnas están ocultas, no puede verlas en la vista del informe.

Las columnas ocultas Índice y Productos solo fueron útiles para crear la relación para las otras dimensiones de datos, pero es irrelevante para mostrarlas en la visualización.

Puede aplicar esta técnica a otros escenarios similares que encontrará al crear visualizaciones.

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Conclusión

He discutido una serie de técnicas de modelado de datos que son importantes. Espero que domine estas técnicas y las aplique cada vez que trabaje dentro del área del modelo de datos.

Como he dicho antes, necesitas construir tu modelo de datos de la mejor manera posible para que no tengas ningún problema al hacer tus cálculos.

¡Salud!