En este tutorial, le mostraré cómo un poderoso análisis de tipos de anomalías y valores atípicos de datos utilizando puntos de activación de valores atípicos dinámicos. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
¿Cuál es la importancia de los valores atípicos dinámicos?
Bueno, mira este ejemplo.
Mira el número 10,000 en el gráfico de dispersión. En cualquier trimestre en particular o selección trimestral, si las Ventas estuvieran por encima de 10,000 o más del 30%, se consideraría un valor atípico.
Esta información es especialmente relevante para los bancos o las compañías de seguros que tienen controles de crédito, o para las fábricas que desean saber la cantidad de productos defectuosos y no defectuosos que producen. Sin embargo, estos datos atípicos suelen ser números estáticos.
Hay ocasiones en las que los outliers serán más útiles si fueran dinámicos, o que se puedan cambiar automáticamente con un simple uso de un slicer e incluso al cambiar de un time frame a otro.
Aquí está cómo hacerlo.
Tabla de contenido
Repaso de las fórmulas estáticas
El objetivo es hacer que los valores atípicos de 10,000 y 30% sean dinámicos. Esto le permitirá determinar qué clientes son atípicos en un trimestre en particular.
Desea poder seleccionar dentro de una segmentación para conocer los puntos de activación.
En este gráfico de dispersión, puede profundizar en valores atípicos y no atípicos porque es un cálculo dinámico.
Para este ejemplo, la medida es la clave.
Ahora, necesita crear otra medida similar a esta. Y las dos cosas a tener en cuenta y ajustar son las Ventas atípicas y las Ventas no atípicas .
Configuré un nuevo grupo de medida que contiene fórmulas nuevas, una de las cuales denominé Dynamic Non-Outlier Sales .
Debe subdividir en diferentes cantidades y medidas dentro de la fórmula para que esto funcione de forma dinámica.
Esta es la parte clave de la fórmula:
En cada una de estas fórmulas, hay un OutlierSalesMin y OutlierMarginsMin . Estos son el 10.000 y el 30%, respectivamente. Voy a usar un parámetro de trabajo y lo subscribiré en esta parte de la fórmula.
Este va a ser un número dinámico basado en su selección. Y luego, podrá ver cómo el gráfico se mueve dinámicamente en función de una selección de segmentación.
Creación de nuevos parámetros dinámicos
Vayamos al área de modelado y hagamos clic en Nuevo parámetro .
Nombre el nuevo parámetro Valores atípicos de ventas . Cambie Max a 20,0000 y Increment a 1,000 para que pueda ajustarse de forma granular. Asegúrese de que la casilla Agregar segmentación en la página esté seleccionada y luego haga clic en Aceptar.
Mirando la página, verá que la segmentación ahora es dinámica.
Ahora, observe la tabla recién creada llamada Valores atípicos de ventas . Arrastre el Valor de valores atípicos de ventas a la página y cámbielo a una visualización diferente.
Voy a crear otro parámetro llamado Margin Outliers . Cambie el Tipo de datos a Número decimal. El Max es 0.45 o 45%, y el incremento será 0.05 o 5%. Cambie el valor predeterminado a 0,3 o 30 %.
Puede ver que los valores atípicos de margen ahora aparecen en el panel Campos en el lado derecho. De nuevo, arrastre el Valor de valores atípicos de margen a la página y cámbielo a una visualización diferente.
Antes de continuar, primero arreglemos el formato.
Cambie el valor de valores atípicos de margen a un porcentaje.
Cambie el valor de valores atípicos de ventas a dólares.
Ahora, hay dos medidas. El valor de valores atípicos de ventas y el valor de valores atípicos de margen .
Cambiar las fórmulas estáticas a dinámicas
Lo siguiente que debe hacer es colocar los nuevos valores en el lugar correcto dentro de las fórmulas.
Ahora, estas variables presentan las cosas de una manera mucho más efectiva en comparación con incluir todo en la fórmula.
Para la fórmula Ventas de valores atípicos dinámicos , escriba Valor de valores atípicos de ventas .
Haga lo mismo para Márgenes y escriba Valor de valores atípicos de margen .
Luego, copie esta parte editada de la fórmula y cámbiela a la fórmula Dynamic Non-Outlier Sales .
Luego, presione enter. Este número ahora se está reevaluando para los cortadores.
Hacer que el gráfico muestre valores atípicos dinámicos
Lo último que debe hacer es copiar la fórmula de Agrupación de ventas , seleccione Nueva medida para crear una nueva fórmula y péguela allí. Esta nueva fórmula se llama valores atípicos dinámicos . Ahora, reemplace su contenido con las nuevas fórmulas dinámicas, Dynamic Outliers Sales y Dynamic Non-Outlier Sales .
Seleccione el gráfico. Ahora, en lugar de Agrupación de ventas , reemplácela con Valores atípicos dinámicos .
Ahora, mira el gráfico. Puede ver que ahora se puede cambiar dinámicamente en función de lo que se seleccione con la segmentación.
Ahora es más fácil saber qué puntos son valores atípicos y cuáles no.
También puede cambiar el marco de tiempo y los puntos de activación. Puede cambiarlo durante el período de verano e invierno, o en los casos en que pueda haber algún tiempo de inactividad con su equipo.
Detección y presentación de resultados atípicos en LuckyTemplates
Presentación y comprensión de anomalías en LuckyTemplates
Cómo utilizar los análisis integrados para los gráficos de dispersión de LuckyTemplates
Conclusión
Hay muchas maneras en las que puedes usar esta técnica.
Espero que este tutorial haya aclarado sus preguntas sobre valores atípicos dinámicos.
Con un poco de práctica, podrá utilizar fácilmente estas técnicas dentro de sus propios modelos y análisis.
Hablamos pronto.
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