Los histogramas son gráficos que nos permiten comprender y visualizar fácilmente la distribución de un conjunto de datos. Se utilizan con datos continuos para identificar patrones y valores atípicos que no son inmediatamente visibles en los datos sin procesar. En LuckyTemplates, los histogramas son generalmente difíciles de crear, pero con R visual y ggplot2, solo necesita escribir unas pocas líneas de código para crearlo.
En este tutorial, aprenderá a crear un histograma con R visual de LuckyTemplates y el paquete ggplot2 de RStudio . Usaremos un informe prediseñado para crear un histograma y comparar la distribución entre dos grupos de datos. Puede descargar este informe accediendo al curso
Tabla de contenido
Crear el objeto visual R en LuckyTemplates
Abra el informe prediseñado en LuckyTemplates. Luego, haga clic en el objeto visual R script en el panel Visualizaciones. Cuando aparezca un asistente emergente, seleccione Habilitar .
Arrastre y ajuste los bordes del objeto visual del script R donde desee colocarlo en su informe. En el panel Campos, marque las variables que desea mostrar en el objeto visual.
Para este ejemplo, el histograma mostrará una comparación entre la distribución de los precios de cada vivienda en el conjunto de datos. Las variables necesarias son el precio y la zona preferida.
Expanda el editor de scripts R en la parte inferior de su pantalla. Debe habilitar la biblioteca tidyverse para poder usar el paquete ggplot2 . Puede habilitarlos usando los comandos library (tidyverse) y ggplot ( ) .
El gráfico de este ejemplo tiene el precio en el eje x y el área preferida en el eje y. Para convertir el gráfico en un histograma, use la función geom_histogram ( ) .
El siguiente paso es realizar cambios de formato en el gráfico. Use la función scale_fill_brewer ( ) para cambiar el color de los datos.
También puede cambiar el tema a su preferencia. En este caso, usemos un tema minimalista. Recuerde que es importante ajustar el formato de su gráfico para asegurarse de que sigue el tema de su informe de LuckyTemplates.
Para agregar etiquetas, use la función labs ( ) y luego especifique los nombres de las etiquetas que desea que se muestren en el objeto visual R. También puede cambiar el formato de la etiqueta en sus imágenes usando el paquete de escala. La función scale_x_continuous ( ) se usa en este ejemplo porque los precios están en dólares.
Ejecute el código en el informe de LuckyTemplates
Una vez hecho esto, copie el código y péguelo en el editor de secuencias de comandos R en su informe de LuckyTemplates. Cuando ejecute el código, el histograma aparecerá en el elemento visual R.
El objeto visual R ajustará automáticamente los datos que presenta según los filtros seleccionados en el informe.
Puede formatear el informe agregando un título de informe y títulos de gráficos individuales.
Una vez que tenga el histograma, puede incluir más información estadística descriptiva e inferencial en su informe. Esto se trata en el tutorial Cómo realizar una prueba t en RStudio .
Conclusión
Un histograma es una excelente herramienta de visualización cuando desea mostrar la distribución de frecuencia de un determinado conjunto de datos. Es una buena adición a su informe de LuckyTemplates cuando desea presentar información estadística a los usuarios finales.
Sin embargo, crear este gráfico en LuckyTemplates es una tarea desafiante. Pero con el uso de la opción visual R, puede crear fácilmente un histograma utilizando el paquete ggplot2 en RStudio.
Mis mejores deseos,
monte george
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