Quería saber el día de mayor venta de cada producto .
No solo eso, quería poder mirar dinámicamente en cualquier tienda y analizar el día de mayor venta para cada producto que vende cada tienda.
Ser capaz de extraer este tipo de detalles a nivel granular es un análisis realmente poderoso y puede mostrarlo de una manera realmente dinámica.
En este ejemplo de video, explico cómo puede utilizar funciones de iteración, específicamente TOPN para descubrir este tipo de información, que puede usar para obtener algunos datos sólidos que, en última instancia, lo ayudarán a vender más.
Lo bueno de este tipo de análisis es que podemos comparar por qué algunos productos se venden mejor en ciertas regiones en días particulares frente a otras regiones, donde podrían venderse mejor en otro día.
Podemos intentar entender por qué es así y tal vez ofrecer promociones o descuentos en torno a esas tendencias o comportamientos particulares dentro de esas tiendas en particular.
Vamos a iterar todos los días y calcular el total de ventas, luego promediarlo.
Entonces, si lo arrastramos a nuestra tabla, podemos ver que en promedio por día, esta es la cantidad que vendemos en cada producto.
Y con estos datos, queremos ver en qué día ese promedio es el mejor de manera consistente.
En otras palabras, queremos ver en promedio, qué día vendemos más.
Cálculo del día de mayor venta
En este ejemplo, verá cómo puede combinar diferentes funciones y técnicas y podrá recuperar la respuesta.
Así que vamos y creamos una nueva medida, y la llamaremos Día de las mejores ventas . En esta fórmula, usaremos la función TOPN .
TOPN es una función realmente genial en LuckyTemplates. Nos permite crear una tabla basada en la clasificación.
Entonces, lo que vamos a hacer es aislar, según la clasificación, el día más alto para las ventas promedio. Entonces, vamos a tratar de regresar ese día.
Aquí, usamos MAXX , y es realmente interesante cómo podemos devolver con MAXX un valor de texto.
Saltaremos a una nueva línea e iremos a TOPN. Como queremos el día superior, este valor de N será igual a 1.
Luego usamos SUMMARIZE en una nueva línea. Con SUMMARIZE, vamos a hacer referencia a una tabla, luego a una columna, y el día de la semana es lo que realmente vamos a iterar.
Y en la siguiente línea, vamos Días de venta y ponemos las Ventas promedio por día . Tenga en cuenta que esta es una tabla virtual que estamos creando.
A continuación, vamos a clasificar. En esta tabla, vamos a extraer el top 1 haciendo referencia a Selling Days , que en realidad es el nombre de esta columna en la tabla virtual. Por último, vamos Día de la semana .
Con esta fórmula, en realidad podríamos aislar cualquier cosa. Podríamos aislar no solo el top 1, sino el top 2, etc.
Entonces, cuando ingresamos y lo arrastramos a nuestra tabla, ahora podemos ver que está evaluando la Venta promedio por día para cada semana. Luego, TOPN los clasifica , devolviendo solo el top 1.
Solo devolvemos el mejor día de la semana para este cálculo de días de venta. Es por eso que tenemos el mejor día.
Lo que también es sorprendente es que podemos hacer clic en una región específica . Hagamos clic en Florida, por ejemplo, y todo se actualizará .
Podemos ver aquí que el martes para el producto 63 es en realidad el día de mayor venta,
mientras que en todas nuestras regiones que vendemos, en realidad es viernes.
Cosas que puedes hacer con esta fórmula
Hay mucha lógica que podría agregar aquí, pero la idea de este tutorial es mostrar que esta es la lógica que lo llevará aquí en primer lugar, y luego puede ramificarse de muchas maneras diferentes .
Podrías automatizar tu marketing basado en esto.
Por ejemplo, en una tienda en particular, tiene un día constante de mayor venta de algo. Luego, puede enviar notificaciones todos los días o enviar una cadena de marketing por correo electrónico que promocionará ese producto en particular, diga que está en oferta, etc.
Luego puede ejecutar escenarios y ver cuánto tráfico peatonal adicional en su tienda aumentaría la demanda y las ventas de sus otros productos.
Hay tantas cosas geniales en las que podrías diversificarte a partir de esta fórmula, especialmente en la base de análisis de escenarios.
podría obtener una buena imagen de algunas ideas realmente buenas. Va a generar mucho valor para ti.
Hay tantas maneras diferentes en las que finalmente podrías usar la misma técnica. Esto es sólo un ejemplo.
Desde aquí, puede diversificarse para descubrir al mejor vendedor para cada producto ; el producto más vendido en cada tienda diferente ; y muchos otros.
Hay tantas maneras diferentes en las que podría volver a trabajar esta fórmula y, en última instancia, encontrar información sobre los comportamientos de sus clientes.
Si puede replicar esto en sus propios conjuntos de datos, será extremadamente valioso. Confío en que podrá encontrar formas de replicar esto una y otra vez en muchos modelos e informes nuevos que cree.
A medida que profundiza en las estrategias de clasificación dentro de LuckyTemplates, puede comenzar a abrir oportunidades analíticas que ni siquiera pensó que fueran posibles.
Cubrí muchos de estos en profundidad en el curso bajo demanda .
Para completar el análisis avanzado en LuckyTemplates, necesita una base sólida en fórmulas como TOPN.
Pero luego necesita aprender cómo combinar muchas de estas fórmulas para lograr algunos de . Compruébalo si tienes algo de tiempo.