Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
En este tutorial, quería repasar las ventas de nuevos clientes y enseñarle cómo calcularlo usando su modelo de LuckyTemplates. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Cuando está averiguando quiénes son sus nuevos clientes, primero debe asegurarse de tener una comprensión sólida de cómo clasifica a un nuevo cliente.
El cálculo y la lógica que utiliza para calcular las ventas (o los ingresos) de nuevos clientes es muy similar a calcular el número absoluto de nuevos clientes. La única diferencia es que debe estructurar nuestras fórmulas DAX de una manera ligeramente diferente. En eso se centra este tutorial.
Tabla de contenido
Información avanzada a partir de datos de ventas de nuevos clientes
La principal diferencia en el cálculo de las ventas de nuevos clientes frente a los nuevos clientes es que necesita utilizar una tabla virtual dentro del contexto de filtro de la función .
Una vez que haya incorporado con éxito la fórmula necesaria, podrá generar un informe de análisis de nuevos clientes como el que se muestra a continuación.
Dentro del informe de muestra, puede ver un gráfico aquí que compara las ventas totales y las ventas de nuevos clientes por mes y por año.
Para obtener esta información, debe desglosar quiénes son sus nuevos clientes o al menos clasificar lo que considera como "nuevos clientes".
Después de eso, puede comparar las ventas de nuevos clientes con las ventas totales del mes actual. A partir de ahí, puede derivar el porcentaje de nuevos clientes y las ventas de nuevos clientes, tal como se muestra a continuación.
Esas son algunas de las ideas interesantes que puede obtener de este informe de análisis de nuevos clientes que he preparado. Ahora, aquí viene la parte difícil, te enseñaré cómo crear estos análisis de abandono.
Evaluación de la lista de nuevos clientes
Antes de que pueda calcular las ventas de sus nuevos clientes, aún debe identificar quiénes son sus "nuevos clientes". Puede consultar una discusión detallada sobre nuevos clientes aquí . Después de eso, saltemos a esta página que configuré.
En resumen, los nuevos clientes pueden variar en cualquier negocio. Para esta demostración, considero que los clientes son nuevos si han comprado en el mes actual pero no tienen un historial de compras previo en los últimos 90 días. De hecho, puede cambiar la ventana de tiempo según sus parámetros. Puede establecerlo en 180 días o puede reducirlo a 30 días, por ejemplo.
Echa un vistazo a la fórmula para nuevos clientes.
La fórmula CustomerTM y PriorCustomers calcula el conjunto de clientes dentro de la ventana de 90 días y analiza el conjunto de clientes en el contexto actual.
Luego, la función devuelve otra tabla para los clientes que están en el primer parámetro pero no en el segundo. Por último, la función contará esos clientes.
La fórmula completa nos traerá los datos para esta columna a continuación.
Desglose de las ventas de nuevos clientes
A continuación, calculemos las ventas de nuevos clientes usando esta fórmula.
Si ya está familiarizado con la fórmula anterior para Clientes nuevos , esta va a ser fácil. Eso es porque estás usando exactamente la misma fórmula que antes.
Lo que marca la diferencia son las cosas que haces después de la función RETURN .
En lugar de , he configurado una nueva fórmula ahora. Lo cambié a porque necesita cambiar el contexto de nuestra fórmula Total Sales .
Y los valores a continuación en la columna Ventas de nuevos clientes son lo que necesita para desglosar la fórmula. Esto se debe a que esta fórmula solo evalúa un subconjunto específico de clientes que considera nuevos .
En otro ejemplo, cuando intenta cambiar nuestro contexto para nuevos clientes, los resultados también cambiarían. Por ejemplo, consideraré a los clientes como nuevos si han comprado antes de un período de 180 días. Los datos de nuevos clientes, ventas de nuevos clientes y ventas totales también cambiarían dinámicamente.
Espero que pueda entender mejor ahora cómo puede diversificarse hacia mayores conocimientos. Finalmente, si piensas en calcular clientes fijos, no sería difícil. Los clientes fijos son lo opuesto a los nuevos clientes , ¿verdad? Así que todo lo que tiene que hacer es crear una nueva medida.
Calcular el porcentaje de ventas de nuevos clientes
A continuación, ¿qué pasa si calcula el porcentaje de ventas de nuevos clientes ? Echa un vistazo a esta otra fórmula.
Después de agregar la fórmula, simplemente introdúzcala en la tabla para que pueda ver los resultados correspondientes en la columna % de ventas de nuevos clientes .
Clientes nuevos frente a existentes
Análisis de nuevos clientes mediante el análisis avanzado
de deserción de DAX: búsqueda de clientes perdidos mediante LuckyTemplates y DAX
Conclusión
Comprender las ventas de nuevos clientes es una métrica importante para muchas organizaciones . Por lo tanto, podrá saber qué parte de sus ventas proviene de clientes existentes y de clientes nuevos.
En muchos casos, hacer que los clientes existentes compren más puede ser un beneficio mucho mayor para muchas organizaciones porque a menudo es una forma significativamente menos costosa de generar más ventas. Ciertamente, esto está abierto a debate porque depende del ciclo en el que se encuentre el negocio y si se trata de una empresa nueva o existente.
Con suerte, puede sacar mucho provecho de este tutorial y también ver cómo implementar una lógica bastante avanzada dentro de sus modelos de LuckyTemplates .
¡Buena suerte con este!
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Aprenderá a guardar y cargar objetos desde un archivo .rds en R. Este blog también cubrirá cómo importar objetos desde R a LuckyTemplates.
En este tutorial del lenguaje de codificación DAX, aprenda a usar la función GENERAR y a cambiar dinámicamente el título de una medida.
Este tutorial cubrirá cómo usar la técnica de elementos visuales dinámicos de subprocesos múltiples para crear información a partir de visualizaciones de datos dinámicos en sus informes.
En este artículo, repasaré el contexto del filtro. El contexto del filtro es uno de los temas principales que cualquier usuario de LuckyTemplates debería conocer inicialmente.
Quiero mostrar cómo el servicio en línea de LuckyTemplates Apps puede ayudar a administrar diferentes informes e información generada a partir de varias fuentes.
Aprenda a calcular los cambios de su margen de beneficio utilizando técnicas como la bifurcación de medidas y la combinación de fórmulas DAX en LuckyTemplates.
Este tutorial analizará las ideas de materialización de cachés de datos y cómo afectan el rendimiento de DAX al proporcionar resultados.
Si todavía usa Excel hasta ahora, este es el mejor momento para comenzar a usar LuckyTemplates para sus necesidades de informes comerciales.
¿Qué es la puerta de enlace de LuckyTemplates? Todo lo que necesitas saber