En este tutorial, hablaré sobre la detección de anomalías de LuckyTemplates, que es una característica nueva que se lanzó a fines del año pasado. Como ejemplo, usaré uno de los informes que envié como parte del .
El LuckyTemplates Challenge se realiza dos veces al mes en el foro LuckyTemplates. Se trata de escenarios de la vida real en los que los participantes pueden ver cómo se puede aplicar LuckyTemplates en diferentes industrias. También es una excelente manera de probar diferentes características de LuckyTemplates, como la detección de anomalías.
Tabla de contenido
Activación de la detección de anomalías en LuckyTemplates
La detección de anomalías de LuckyTemplates aún era bastante nueva cuando comencé a trabajar en este informe. Esta función ayuda a mejorar las visualizaciones mediante la detección de incoherencias en los datos de series temporales .
Inicialmente, no estaba seguro de su valor y de cómo podría beneficiar a mis informes. A medida que profundicé en lo que puede hacer, me di cuenta de que esta era una gran decisión para el equipo de LuckyTemplates. También estoy seguro de que, con el tiempo, encontrarán formas de mejorar aún más la función. Pero en su forma actual, ya contribuyó mucho al desarrollo de mi informe.
Puede obtener más información sobre lo que puede hacer la detección de anomalías mediante una simple búsqueda en Google. Si busca "anomalías en LuckyTemplates", el primer resultado mostrará un documento de Microsoft que repasa las diferentes capacidades de detección de anomalías.
Ahora, le mostraré cómo utilicé la detección de anomalías de LuckyTemplates en mi informe.
Esta es una de las páginas de mi informe, que muestra las anomalías de las plantas. Y si observa la parte inferior de la página, verá que en realidad tengo tres diapositivas diferentes que cubren las anomalías.
Configuré esta diapositiva como una diapositiva oculta, por eso muestra este icono junto al nombre de la diapositiva.
Esto significa que esta no es una diapositiva a la que puede acceder directamente desde la página de inicio. De hecho, la única forma de ver esta diapositiva es ir a la página de Plantas y hacer clic en el icono de una cara con un signo de interrogación.
Si es la primera vez que trata con anomalías, primero deberá activar la función. Debajo de la cinta de archivos, vaya a Opciones y configuración , luego vaya a Opciones .
Luego, haga clic en Vista previa de funciones y marque la casilla junto a Detección de anomalías .
Una vez que haya una marca de verificación en ese cuadro, simplemente haga clic en Aceptar para aplicar los cambios.
Personalización de anomalías
En este momento, las anomalías solo se pueden mostrar a través de gráficos de líneas.
Aunque esa es la única opción para el tipo de imagen a utilizar, ofrece una serie de opciones de personalización.
El dilema al que me enfrenté con este informe es el hecho de que tengo un fondo oscuro a lo largo de mis páginas. Esto hace que sea bastante difícil ver algunos de los detalles que quiero ver. Esto es lo que hice para arreglar eso.
Debajo del panel de análisis, hay una sección para Buscar anomalías . Por defecto, la sensibilidad está configurada al 70%.
Esa es la misma configuración que estoy usando para mis gráficos de líneas. Las anomalías se pueden ver a través de los marcadores blancos en todo el gráfico.
La mayoría de las personas aumentan la sensibilidad al menos al 80%.
Eso significa que aparecerán más anomalías. Si tuviera que aplicar eso a mi gráfico de líneas, se vería así. Observe que ahora hay más marcadores blancos en comparación con antes.
También bajo el mismo panel está la opción Explicar por . Dado que la anomalía en la que estoy trabajando se trata de plantas, elegí hacer referencia a la ubicación de la planta.
Lo siguiente que personalicé fue la forma de Anomalía . Siempre uso esta forma redondeada de lágrima, pero también puedes elegir otros marcadores, como un cuadrado o un triángulo.
El siguiente es el color Anomalía . Elegí el blanco porque muestra el mayor contraste con el fondo oscuro utilizado en mi informe.
Otra opción de personalización es el estilo Rango esperado . Puede elegir entre Relleno, Línea o Ninguno.
Aquí es donde comenzó mi problema. Si elijo Relleno, establezco la transparencia del rango en 0% y elijo blanco para el color del rango, esto aparece un poco más en el informe.
Si hago clic en una de las anomalías para ver los detalles, los detalles aparecerán a la derecha. El problema es que los detalles a la derecha no siguen el mismo fondo oscuro que usé en el informe, pero seguirán la misma configuración que configuré antes.
Como puede ver, los marcadores de las anomalías apenas se ven.
Si hago clic en otro punto, aparecerá en la parte inferior. Una vez más, los detalles apenas se pueden ver.
Esta es la razón por la que tuve que crear un archivo separado solo para anomalías. Aquí, apliqué uno de los temas predeterminados de Microsoft en lugar de aplicar el mismo tema que usé para el resto de mi informe. Dado que esto está destinado a mostrarse contra un fondo claro, también es más fácil ver los detalles.
Envié comentarios a Microsoft sobre esto para poder personalizar cada detalle cuando trabaje en la detección de anomalías. Pero por ahora, tener un archivo separado fue la mejor solución que se me ocurrió, especialmente si quiero ceñirme a mi tema.
Uso de filtros de zoom
Otra característica que LuckyTemplates lanzó aproximadamente al mismo tiempo que introdujeron es la opción de agregar filtros de zoom. Eso es algo que también apliqué a mis anomalías en este informe.
Para activar los controles deslizantes de zoom, simplemente vaya al panel de formato y active el interruptor de la función.
Según los datos que tenga y lo que desee mostrar en su informe, puede agregar controles deslizantes de zoom para los ejes X e Y. Pero en el informe que estoy usando ahora, opté por apegarme a mi eje X.
Si vuelvo al visual aquí, verá que solo tengo un control deslizante en la parte inferior. Eso es porque quiero que los espectadores puedan ampliar los datos de fechas más específicas.
Es por eso que hice referencia a mi columna Fecha debajo del eje X.
Tengo esta configuración para mi objeto visual que usa la medida Minutos de tiempo de inactividad, por lo que hice referencia a eso en Valores .
Como estoy en la página de Anomalías de la planta, utilicé Ubicación de la planta en Explicar por. También ajusté la sensibilidad al 80% para mostrar un poco más de anomalías que la predeterminada.
También mantuve la misma forma que usé en las anomalías anteriores que les mostré. Puede aumentar o disminuir el tamaño de la forma según sus datos.
Podría tener más sentido agrandar estos puntos. Así que te lo dejo a ti cuando hagas tu propio análisis. Solo para mostrarle la diferencia, puede mirar la imagen a continuación. La imagen de arriba tiene un tamaño 6 mientras que la de abajo es un tamaño 5.
Como ya tengo un fondo blanco, usé un color anómalo más oscuro.
Una buena razón por la que coloqué estos controles deslizantes de zoom es para mostrar más detalles en mi imagen. De hecho, tengo el rango esperado en gris debajo de las líneas azules. Pero si lo dejo en su estado original apenas se ven esas gamas de grises. Así que fui al control deslizante de zoom y lo arrastré para reducir los datos a un período de tiempo más pequeño.
Eso me permitió mostrar mejor el rango esperado.
Obtener más información de la detección de anomalías en LuckyTemplates
La creación de una nueva página con un fondo más claro definitivamente ayudó a mostrar los datos de manera más efectiva en este informe. Pero hay una excelente manera de obtener aún más información a través de la detección de anomalías.
Para este punto, si quiero mostrar más detalles sobre esa anomalía específica, solo necesito mirar el lado derecho aquí. Dado que el informe utiliza una configuración de diseño destinada a un fondo blanco, no es más fácil ver los detalles.
También tiene detalles escritos debajo, que nos dicen que los minutos de tiempo de inactividad fueron inesperadamente altos el 20 de octubre de 2019.
También nos dice que llegó a 79.332 cuando el rango esperado estaba solo en 62.045 a 68.558.
Déjame hacer clic en otro punto que me mostrará más detalles. Este punto aquí, por ejemplo, dice que su ubicación de planta está en Chatham.
Entonces, si hago clic en el menú desplegable para ver más información, me muestra otra imagen que me dice cómo la ubicación afectó el total de minutos de tiempo de inactividad.
A pesar de la narrativa que explica lo que sucedió, todavía es difícil ver los detalles en la imagen porque hay demasiados datos. Además, hay dos líneas diferentes que lo atraviesan: una azul claro y una azul más oscura.
En este caso, la mejor manera de ver mejor los detalles sería hacer clic en este botón que dice "Agregar al informe", que agregará este gráfico a mi diapositiva.
Antes de agregar eso a mi informe, déjame preparar el espacio donde irá. Reduciré estos dos gráficos existentes en la página.
Una vez que hago clic en Agregar al informe , aparece en el espacio vacío aquí en mi informe.
Para que sea más fácil verlo todo, voy a mover las cosas y estirar ese gráfico en la parte superior para que podamos ver mejor esas líneas.
Ha visto lo que hice con las anomalías de Minutos de tiempo de inactividad a lo largo del tiempo . Básicamente hice el mismo proceso para el visual que muestra Defectos a lo largo del tiempo .
Cuando abro el panel de análisis para Defectos a lo largo del tiempo , verá que aumenté la sensibilidad al 80 % tal como lo hice con la imagen anterior. Pero en Explicar por , esta vez hago referencia al proveedor.
Si hago clic en un punto específico, mostrará más datos sobre ese proveedor específico. En este caso, muestra que el vendedor Babblestorm tiene la mayor anomalía.
Si hago clic en el menú desplegable de Babblestorm, se mostrará la imagen que detalla esa anomalía.
Al pasar el cursor sobre cualquier punto de la imagen, se muestran los números específicos en la fecha específica.
La detección de anomalías ya es lo suficientemente útil tal como es, pero veremos información más profunda si se desarrolla más. Una vez más, Microsoft suele ser receptivo a los comentarios, por lo que espero ver más mejoras en esta funcionalidad.
Solo para mostrarle cómo se ve cuando el rango de anomalías se ve más claro, vayamos a la diapositiva que creé para el promedio móvil de un mes para las anomalías de proveedores y plantas.
Como puede ver, las anomalías se pueden ver claramente. En , puede ver el rango esperado en gris con los resultados reales representados por las líneas azules en el medio.
Esto demuestra que realmente puede maximizar todos los beneficios de la detección de anomalías cuando se trata de promedios móviles . Lo mismo se puede observar si observa la imagen de Defectos a lo largo del tiempo .
Si hago clic en cualquiera de las anomalías, todavía muestra posibles explicaciones en el lado derecho.
Narrativa inteligente
Otra funcionalidad que se introdujo en es la función narrativa inteligente. Las narrativas inteligentes le brindan una descripción general de lo que muestran sus imágenes e informes utilizando inteligencia artificial.
Para activar esa característica, vaya a Opciones y configuraciones en la cinta Archivo, luego haga clic en Opciones .
Haga clic en Características de vista previa y luego busque el visual narrativo inteligente . Simplemente marque la casilla anterior para encenderlo.
Si desea obtener más detalles sobre lo que hace la función, puede hacer clic en el enlace "Más información". Esto lo llevará al documento de Microsoft que analiza los detalles.
También puede ver un video tutorial realizado por Greg Phillips, uno de nuestros expertos en LuckyTemplates. En el video, muestra cómo usa narrativas inteligentes en sus propios informes.
Para mostrarle lo que hacen las narrativas inteligentes, he creado una segunda versión de mi diapositiva Anomalías de plantas. Como puede ver, he hecho las dos imágenes existentes más pequeñas, dejando algo de espacio en el lado derecho.
En el panel derecho, debajo de Visualizaciones , verá un icono que parece una hoja de papel con un punto azul. Este es el icono de las narrativas inteligentes.
Haré clic en ese ícono para que pueda comenzar a crear una narrativa basada en mi informe. Tenga en cuenta que, a veces, la narración tarda unos segundos en cargarse, dependiendo de la cantidad de datos que tenga que procesar.
Una vez que aparece, puede arrastrar el cuadro de texto para que se ajuste mejor a su informe, especialmente si muestra mucha información.
También puede formatear el texto si desea que sea más fácil de leer. En este caso, cambié la fuente a Arial tamaño 16.
Ahora, echemos un vistazo a cada uno de los puntos entregados por la narrativa inteligente.
El primero nos dice que hubo una tendencia al alza, con un aumento del 2,89% en todo el rango de fechas de los minutos de tiempo de inactividad.
La segunda entrada dice que los valores promediaron 21 545 dentro del mismo intervalo de fechas.
Este tercer punto entra en el período más largo de disminución de minutos de inactividad entre el 11 y el 16 de noviembre de 2018.
Continúa brindando otras ideas sobre los datos proporcionados en el informe. Como puede ver, ha subrayado estos datos en azul claro.
Si prefiere crear su propia narrativa, puede hacer clic en Cuadro de texto debajo de la cinta Insertar. Una vez que aparece el cuadro de texto, puede escribir su propio análisis en el espacio proporcionado.
No entraré en los detalles completos de la función narrativa inteligente en este tutorial, pero no dude en consultar el tutorial de YouTube de Greg en el canal LuckyTemplates.
Función de detección de anomalías de LuckyTemplates: cómo funciona
Mostrar y comprender anomalías en LuckyTemplates
Detectar y mostrar resultados atípicos en LuckyTemplates
Conclusión
El equipo de LuckyTemplates de Microsoft realmente se ha superado a sí mismo con este lote de nuevas funciones. La detección de anomalías nos brinda una visión más profunda de la variación entre nuestros resultados esperados y los resultados reales. Los controles deslizantes de zoom nos ayudan a concentrarnos en puntos específicos de nuestros conjuntos de datos. Las narrativas inteligentes nos ayudan a verbalizar los conocimientos que brindan nuestros informes.
Sabiendo cómo funciona Microsoft, estoy seguro de que veremos aún más mejoras y, posiblemente, más características en un futuro cercano que podrían mejorar aún más la experiencia de LuckyTemplates.
Mis mejores deseos,
Jarrett
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