Detectar y mostrar resultados atípicos en LuckyTemplates

En este tutorial, lo guiaré a través de un análisis de detección de valores atípicos, detectando y visualizando resultados atípicos. Sus datos ni siquiera necesitan ser únicos o personalizados. Lo bueno es que puede hacer esto básicamente en cualquier conjunto de datos. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

Voy a mostrarles lo increíble que es LuckyTemplates como herramienta analítica.

Se trata simplemente de incorporar una variedad de fórmulas DAX y técnicas analíticas en sus modelos y, finalmente, visualizarlos de manera efectiva con todas las funciones de visualización dinámica que tenemos disponibles en LuckyTemplates.

El concepto clave y más importante que quiero que se lleve al ver este tutorial es que esto se puede aplicar de muchas maneras diferentes.

Entonces, comenzaremos con una explicación de los valores atípicos en un gráfico de dispersión. Luego, te mostraré las diferentes técnicas de fórmula que debes implementar para poder visualizarla de esta manera específica.

Tabla de contenido

• Valores atípicos en un gráfico de dispersión
• Dentro del modelo de datos
• Detección de valores atípicos mediante DAX
• Conclusión

Valores atípicos en un gráfico de dispersión

Si tuviéramos que detectar un valor atípico , lo principal que debemos resolver es la lógica detrás de lo que constituye el valor atípico.

Pero primero, quiero mostrar cómo puede impactar visualmente nuestros informes y cuánto más fácil y efectivo es para el consumidor descubrir lo que estamos tratando de mostrarles .

Ahora, si observamos estos dos gráficos, el primer gráfico (izquierda) muestra exactamente lo mismo que el segundo (derecha), excepto que he creado una leyenda o un filtro de segmentación en el segundo gráfico, que muestra nosotros cuáles son nuestros valores atípicos.

Entonces, si las Ventas de un cliente y los Márgenes de ganancias están al mismo tiempo o por encima de cierto nivel, entonces eso es un valor atípico en nuestro conjunto de datos.

Queremos ver quiénes son esos clientes, por lo que podemos verlos virtualmente en el segundo gráfico mucho mejor que solo mirar a todos nuestros clientes y sus márgenes de beneficio en el primer gráfico.

Además, podemos profundizar en nuestros clientes mucho mejor. Podemos seleccionar un filtro ,

o crea un gráfico y pon un filtro en la sección Campos de filtro .

Este gráfico nos permite profundizar en estos clientes que consideramos atípicos. Ahora echemos un vistazo a nuestro modelo de datos para ver cómo se aplica esto.

Dentro del modelo de datos

Lo primero que hay que tener en cuenta es que tenemos que hacer esto de forma dinámica, ya que estamos segmentando, creando grupos de nuestros clientes aquí. Para hacer algo dinámico, tenemos que hacerlo dentro de las fórmulas DAX .

No podemos crear físicamente una columna calculada en nuestros modelos y esperar que si pusiéramos un marco de tiempo diferente en este modelo, obtendremos los resultados que queremos. Si ponemos columnas calculadas, obtendremos esa información estática. Solo se actualizará al actualizar.

La primera forma de hacer lógica de forma dinámica es tener una tabla de apoyo . Entonces, como puede ver aquí en el modelo de datos, he creado esta Lógica de detección de valores atípicos . Es una mesa de apoyo, lo que significa que no está conectado a nada.

Dentro de esta tabla es donde ingresamos nuestra lógica para la detección de valores atípicos.

Identificamos nuestros valores atípicos por un margen de beneficio mínimo del treinta y cinco por ciento y un margen máximo del cien por ciento, mientras que nuestros valores no atípicos tienen de cero a treinta y cinco.

Lo mismo para las ventas, tenemos cierta lógica que identificaría los valores atípicos por ventas totales superiores a cincuenta y cinco mil.

Así que piensa en cómo puedes aplicar esta tu propia lógica. Es posible que tenga tres parámetros o variables diferentes que van a detectar el valor atípico.

Ahora vamos a crear las fórmulas que iteran a través de esta tabla y evaluar a los clientes si coinciden con la lógica de valores atípicos o con la lógica sin valores atípicos.

Detección de valores atípicos mediante DAX

Tenga en cuenta que debemos analizar a cada cliente y determinar si se evalúan como atípicos o no atípicos.

Para identificar el valor atípico , usamos CALCULAR para nuestras Ventas totales , para cada Cliente . Y eso es lo que hace la función VALORES , ya que FILTRAMOS a través de todos nuestros clientes. Luego pasamos por nuestra lógica de detección de valores atípicos .

Para nuestro no atípico , por otro lado, también ejecutamos alguna lógica para cada cliente, pero la principal diferencia es esta línea doble (||), que es para "o" y no para "y" (&&).

Si hacemos "y" aquí, entonces todo lo que mostraría son los resultados que están por debajo del cincuenta y cinco mil y por debajo del treinta y cinco por ciento, como se indica en nuestra Lógica de detección de valores atípicos.

Lo siguiente es que necesitamos crear una fórmula que podamos poner dentro de nuestra visualización, y esa es nuestra fórmula de Agrupación de Ventas .

Este cálculo dice SI SELECTEDVALUE (lógica de detección de valores atípicos) es un valor atípico , entonces queremos devolver las ventas de valores atípicos . Si no, devolvemos Non-outlier Sales .

Eso nos permite integrar o recuperar los diferentes resultados o las diferentes fórmulas para cualquier selección o filtro que se aplique en nuestra visualización.

No se puede negar que hay un poco de eso, pero esto solo nos muestra lo increíble que es DAX en LuckyTemplates, especialmente para el análisis de detección de valores atípicos.

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Conclusión

El enfoque que muestro en este tutorial es en realidad solo de una manera, pero espero que hayas aprendido mucho de esto. Hicimos una lógica bastante avanzada allí y la mostramos de una manera realmente efectiva usando gráficos de dispersión.

Hay tantas aplicaciones para la detección de valores atípicos. Si realmente desea profundizar o mostrar una perspectiva muy específica, especialmente cuando está haciendo una comparación con un gráfico de dispersión, entonces esta es una manera perfecta de agregar valor y obtener más información sobre sus visualizaciones.

Por lo tanto, si puede comprender todos los elementos de las fórmulas, incluida la combinación de fórmulas y colocarlas dentro de una visualización, puede aplicarlas de muchas maneras para mostrar los resultados con sus propios conjuntos de datos.

¡Salud!