Ejecución de análisis de sensibilidad para LuckyTemplates mediante DAX

Ejecución de análisis de sensibilidad para LuckyTemplates mediante DAX

¿Alguna vez pensó que sería bueno determinar cuál es el resultado más óptimo del trabajo de análisis de escenarios que está realizando dentro de LuckyTemplates? En este tutorial, le muestro exactamente cómo puede descubrir esto y también incluyo técnicas de análisis de sensibilidad en su trabajo de análisis de escenarios y parámetros hipotéticos. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

Entonces, analizamos cómo puede construir y optimizar su modelo a través de escenarios en ejecución, y luego explorar o ejecutar la sensibilidad en esos escenarios.

El análisis de escenarios es una forma verdaderamente poderosa de ejecutar análisis avanzados o descubrir conocimientos analíticos avanzados dentro de LuckyTemplates.

La incorporación de análisis de sensibilidad y visualizaciones relevantes a sus informes permite a los consumidores ver qué sucedería si ocurrieran varios escenarios a la vez en lugar de solo un resultado único basado en una selección.

Al utilizar esta técnica en LuckyTemplates, le brinda al consumidor la oportunidad de ver cuál es el resultado más óptimo en función de los escenarios que podrían ocurrir en sus datos.

Tabla de contenido

Técnica de análisis de sensibilidad

La clave para este análisis es configurar nuestro modelo de datos correctamente. Dentro de nuestro modelo de datos, tenemos nuestras tablas de búsqueda (fechas, clientes, productos y regiones) que están relacionadas con nuestra tabla de ventas .

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Más importante aún, creamos estas tres tablas de escenarios o tablas de apoyo de escenarios. En la versión anterior de LuckyTemplates, teníamos que hacerlo manualmente. Pero ahora, con la versión reciente de LuckyTemplates, podemos crear esto usando la función de parámetros What-If .

Ejecución de análisis de sensibilidad para LuckyTemplates mediante DAX

 En estas tablas de escenarios, podemos impactar la demanda, el costo y el precio .

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Llamo a esto escenarios de varias capas o un enfoque de escenarios de varias capas porque podemos unir estas tres variables o elementos en nuestros cálculos, lo que nos permite ejecutar múltiples escenarios.

Así es como vamos a ejecutar un análisis de sensibilidad para luego ver cuál es el escenario más optimizado en este entorno actual que tenemos aquí en este ejemplo.

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Una vez que tengamos este pronóstico o este tipo de escenario en nuestra demanda, precios y costos, veremos su impacto final en nuestras ganancias o ventas totales.

Trabajar los escenarios a través de la fórmula

Luego enhebramos todos nuestros elementos a través de nuestras fórmulas. En nuestro cálculo de Beneficios del Escenario , usamos funciones de iteración . Podemos aislar cualquier elemento que estemos mirando en una fila particular de una tabla.

En este caso, es la tabla Ventas la que estamos iterando en cada fila. Y luego podemos sorprenderlo con el cambio en la demanda, el precio y el costo.

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Entonces, si lo piensa bien, estos elementos o tablas de escenarios ni siquiera están conectados a nada en nuestro modelo, ya que son tablas de apoyo. Y usamos esta fórmula para integrarlos en nuestro modelo .

En lugar de solo mostrar los resultados generales, mostramos la sensibilidad. Estamos utilizando ese enfoque de varias capas de escenarios dentro de las funciones de iteración en esta fórmula particular para luego crear estas sensibilidades.

En este gráfico aquí, hemos incluido en las filas el cambio en el precio y en la parte superior y en las columnas tenemos los cambios en la demanda.

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En este gráfico, podemos ver lo que el cambio en la demanda, así como el cambio en el precio, afectarían realmente a nuestros resultados. Y luego, dentro de la matriz, podemos usar el formato condicional para colorearlos, que es otro elemento realmente asombroso, para una mejor visualización.

En este gráfico a continuación, podemos ver el cambio en el costo . Entonces, cuando los costos disminuyen, por ejemplo, nuestra demanda aumenta.

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También podríamos agregar más elementos para obtener un análisis más completo. Podemos poner nuestras Fechas, Regiones, etc.

Otros elementos para un análisis posterior

Agregamos nuestra segmentación de Fechas aquí, para que podamos cambiar el marco de tiempo, lo cual es realmente sorprendente. Esto nos permitirá profundizar en un marco de tiempo específico y luego cambiará los resultados que tenemos en nuestros gráficos.

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Con el poder del modelo de datos, también podemos incluir cualquier elemento en cualquier forma dinámica para que realmente podamos profundizar en aspectos de nuestros datos.

Entonces podemos utilizar cualquier cosa dentro de nuestro modelo, podemos filtrar nuestros Clientes, Productos, Regiones, etc.

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Todavía podemos ejecutar estas sensibilidades en estas regiones muy específicas. Una vez que seleccione una región, también cambiará dinámicamente los resultados.

Ejecución de análisis de sensibilidad para LuckyTemplates mediante DAX

Y así es como puedes optimizar estos escenarios. Básicamente, se trata de ejecutar un análisis de sensibilidad de forma sencilla y eficaz.


Ejemplo de análisis de sensibilidad En LuckyTemplates con DAX
Uso de análisis de escenarios de varias capas en LuckyTemplates
Capas de varios escenarios hipotéticos en LuckyTemplates: conceptos avanzados de DAX

Conclusión

Como puede ver, esto es algo realmente poderoso. Este es realmente un trabajo analítico de alta calidad que va a impresionar a cualquiera si se lo presenta.

Este trabajo históricamente fue muy difícil de lograr. En LuckyTemplates, como magia, puede crear este trabajo. Puede crear estos conocimientos de una manera realmente intuitiva, efectiva y escalable.

Espero que puedas ver lo rápido que puedes hacer esto. No hay muchas fórmulas complejas involucradas. Solo requiere una muy buena comprensión de las funciones de iteración, y esa es la clave para implementar esta técnica.

Buena suerte usando técnicas como esta en su propio análisis.


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