Ejemplos de análisis de sensibilidad en LuckyTemplates

Quiero profundizar más y mostrarle las formas de implementar algunos ejemplos de análisis de sensibilidad en su modelo de LuckyTemplates. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

El análisis de sensibilidad es un modelo financiero muy importante. Ayuda a las empresas a predecir el resultado de un determinado escenario , como los cambios en los costos y los clientes, para las ganancias generales de la empresa.

En un tutorial anterior sobre predicción de ganancias, repasé una vista previa de ejemplos de análisis de sensibilidad. Si desea ver algunas excelentes técnicas para predecir la rentabilidad, no dude en hacer clic en este enlace .

Pero para este tutorial aquí, quiero centrarme y sumergirme en algunos ejemplos útiles de análisis de sensibilidad del informe de muestra Profit Predictions .

Si quieres saber cómo hacer esto, eso es exactamente lo que te voy a enseñar aquí. También aprenderá cómo obtener los porcentajes en diferentes ejes y podrá cambiar los resultados en función de algunos cálculos.

Tabla de contenido

• Adición de nuevos parámetros
• Comprobación del modelo central
• Trabajando en la conexión
• Conclusión

Adición de nuevos parámetros

Lo primero que debe hacer es crear los números que pueden afectar los resultados dentro de una medida. Para que lo sepas, esta es una parte muy importante de este análisis.

Primero, haga clic en Nuevo parámetro .

En segundo lugar, debe crear los parámetros aplicables para sus tablas en la ventana de parámetros What-if .

Después de eso, puede crear una tabla similar a esta que hice para Escenarios de cambio de cliente con escenarios de cambio de costo . Esta tabla mostrará los cambios en la utilidad cuando hay un aumento o disminución de clientes y costos.

Había creado esa tabla de antemano usando la fórmula para escenarios de costos . Utilizará la función de tabla GENERATESERIES y le dará la tabla que especificó, por ejemplo, los escenarios de costos.

También creé una tabla para escenarios de clientes que se ve así y todavía usa la función GENERATESERIES .

Estos escenarios se basan en la suposición de que puede aumentar sus clientes, tal vez a través de un poco de marketing. Además, otra cosa a tener en cuenta son los precios de las materias primas o los tipos de cambio de los proveedores: los efectos de todos estos escenarios en las ganancias generales es lo que quiero demostrar aquí.

Comprobación del modelo central

Después de generar las tablas de escenarios, puede ver cómo se ve cuando se trata de relaciones de modelo. Lo que quiero profundizar aquí son los modelos para escenarios de costos y escenarios de clientes . Puede notar que estos modelos en realidad no tienen un impacto en el modelo central.

Solo los pongo a un lado para que quede claro que son solo mesas de apoyo. Solo tengo que integrarlo en este tipo de análisis predictivo que voy a hacer usando una lógica avanzada.

Una vez que esto sucede, la medida realmente crea una conexión y esa es la razón clave por la cual el análisis de escenarios funciona muy bien dentro de LuckyTemplates . El objetivo aquí es pronosticar y comparar los resultados de diferentes escenarios.

Puede utilizar columnas, como la siguiente, que proviene de esas dos tablas de soporte que mencioné anteriormente.

También es posible crear múltiples ejemplos de análisis de sensibilidad como esta tabla porque es la medida que genera esta acción. Solo tiene que incorporar los "parámetros hipotéticos" que se establecen en la matriz y conectarlos a través de medidas.

Trabajando en la conexión

Ahora, te mostraré cómo trabajar con la fórmula y cómo se conectan las diferentes medidas.

En primer lugar, tengo Pronóstico de ganancias en el informe de muestra y esto es para el pronóstico de ganancias original. También tengo el número de escenarios de ganancias que se ajusta en función del "parámetro hipotético" que tenía.

Por ejemplo, hay un aumento de clientes del 10 por ciento (10 %) y una disminución de costos del 10 por ciento (10 %). Como puede ver, los números en los escenarios de ganancias aumentan proporcionalmente a $27 millones. Dicho número está muy por encima de mi previsión y en la diferencia de escenario de beneficios. número; puede ver la diferencia entre mi pronóstico original y el pronóstico del escenario.

Ahora, las medidas mencionadas son las que se pueden ver en la tabla de Análisis de Sensibilidad del Escenario . Para resumir, el número en el escenario de ganancias está determinado por los parámetros para los escenarios de clientes y costos. 

En la tabla Escenarios de cambio de cliente frente a Escenarios de cambio de costo , puede ver que la diferencia de $6 millones en los resultados coincide con esta parte de la tabla.

Estoy seguro de que puedes ver la conexión allí mismo. Esos son solo algunos de los ejemplos de análisis de sensibilidad de los que realmente puede aprender.

Ejecución de análisis de sensibilidad para LuckyTemplates con DAX
Desarrollo de lógica de análisis de sensibilidad con DAX en LuckyTemplates
Técnicas de análisis de escenarios con múltiples parámetros hipotéticos

Conclusión

Espero que esto funcione y funcione bien dentro de su modelo. Si desea obtener más información sobre cómo configurar todo esto y cómo derivar su pronóstico, superponer sus escenarios y resolver las diferencias, consulte la sesión a continuación.

Si tiene alguna idea o comentario sobre estos ejemplos de análisis de sensibilidad, hágamelo saber en los comentarios.

¡Toda la suerte!