Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Las funciones de inteligencia de tiempo de DAX se usan ampliamente en LuckyTemplates. La inteligencia de tiempo es el tipo de análisis más típico que hace. Es por eso que DAX tiene una sección de cálculos dirigida específicamente a la 'inteligencia de tiempo'. Ver cálculos y compararlos a lo largo del tiempo es muy común sin importar en qué industria o función trabaje.
Pensé que sería una buena idea revisar una presentación reciente de exhibición de socios de LuckyTemplates en la que he usado una serie de técnicas para mostrar resultados a lo largo del tiempo.
Tenemos un ejemplo simple de una organización que vende algo. Tenemos información sobre el cliente, los productos y las regiones donde se están produciendo las ventas.
En la primera página del informe, podemos ver nuestras métricas clave de muchas maneras diferentes. Esas métricas clave pueden incluir cálculos tales como ingresos totales, costos, ganancias y transacciones.
Aquí también estamos viendo las ventas y las ganancias de forma acumulativa.
Lo bueno de esta demostración es que puede filtrar dinámicamente cualquier período de tiempo y hacer que todas las imágenes en la página se actualicen en consecuencia. Incluso los cálculos acumulativos se restablecerán solo para el período de tiempo seleccionado.
¿Cómo hacemos eso con los totales acumulativos? A continuación se muestra el código DAX para el total acumulado de ventas. El uso de la función ALLSELECTED significa que restablecerá el cálculo desde el primer día de nuestra selección hasta el último día únicamente.
Este es un gran patrón que usarás una y otra vez.
Esto también actualiza el cálculo acumulativo si seleccionó otra dimensión en sus datos. Aquí estoy seleccionando una ciudad en Australia y podemos revisar el desempeño acumulado de las ventas totales en comparación con las ventas del año pasado.
Entonces, dentro de esta página de informe, podemos obtener una enorme variedad de comparaciones. Podemos seleccionar dinámicamente nuestro marco de tiempo y luego incluso profundizar en una ciudad en particular en nuestro mapa. Todos nuestros cálculos de inteligencia de tiempo se actualizarán automáticamente en función de la selección.
Por último, tocaremos los minigráficos más pequeños que se encuentran cerca de la parte superior de la página. Estos representan la información de la tarjeta a lo largo del tiempo (ventas totales, ganancias y transacciones). Para eliminar algo de ruido, decidí usar un cálculo de promedio móvil, ya que eso suavizaría el resultado de alguna manera y nos permitiría ver emerger cualquier tendencia.
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Este es el código DAX para obtener un cálculo del promedio móvil a lo largo del tiempo. He usado un promedio móvil de 7 días aquí.
Me gusta usar este tipo de análisis cuando un gráfico a través del tiempo comienza a parecer demasiado ocupado con muchos altibajos. A veces, todo lo que necesita para identificar una tendencia es colocar un cálculo de promedio móvil simple sobre los datos subyacentes.
Obtenga más información de esta exhibición en el sitio de exhibición de socios de LuckyTemplates . Debería salir pronto.
¡Mis mejores deseos!
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