Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Hay mucho que puede hacer con DAX en LuckyTemplates , y una de estas cosas es que pueda encontrar a sus 3 mejores vendedores para cada región automáticamente. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Imagina este escenario demasiado familiar...
Estás en una reunión y te preguntan sobre tus territorios de ventas. ¿Quiénes son sus tres principales vendedores en cada territorio? Perforando más profundo, ¿qué están vendiendo, cuándo lo están vendiendo y cuánto?
¿Qué pasaría si hubiera una forma dinámica de descubrir tales conocimientos que históricamente habría llevado mucho tiempo encontrarlos y difíciles de profundizar, haciéndolo lucir súper profesional y organizado en la situación de reunión antes mencionada?
Al utilizar DAX en LuckyTemplates, de hecho, podemos descubrir dinámicamente estos conocimientos y visualizar fácilmente información de este tipo.
En este tutorial, explicaré cómo construir la fórmula clave necesaria para lograrlo y por qué esta información puede ser valiosa.
Esta técnica podría utilizarse para una variedad de aplicaciones diferentes.
Tabla de contenido
Cómo encontrar a sus 3 mejores vendedores
Antes de sumergirnos en la fórmula, creemos una tabla de nuestras regiones.
Saltamos a la tabla Ubicaciones y tomamos la columna Nombre . Luego, agregue también a los vendedores .
También vamos a utilizar la columna Barras de datos . Es solo una visualización increíble lanzada por LuckyTemplates.
Entonces, por ejemplo, aquí, para cada región y para cada vendedor, podemos obtener las Ventas totales .
Luego podríamos clasificarlo seleccionando algo en el gráfico y ver cómo se realizan las cosas a lo largo del tiempo.
También podríamos traer nuestro contexto de Fechas aquí y convertirlo en una segmentación. Y cuando cambiamos el contexto y el marco de tiempo, vemos cómo eso cambia la tabla.
Pero queremos automatizar esto de alguna manera o recuperar nuestros 3 principales automáticamente, y ver dinámicamente esos 3 principales para cualquier contexto en el que los coloquemos.
Y con esto, debe clasificar a cada vendedor y ver quién ocupó el primer lugar, quién ocupó el último lugar, etc.
Pero, solo queremos el Top 3 y queremos hacerlo de manera realmente eficiente. Tenemos que implementar una fórmula que nos permita hacerlo.
Calculando la fórmula
Vamos a Nueva medida, y lo llamaremos Los 3 mejores vendedores por región . Usaremos variables aquí porque es la mejor manera de compartimentar las fórmulas que escribimos.
Entonces vamos a VAR , y luego en la siguiente línea, escribiremos RankingContext . Clasificaremos a los vendedores, por lo que crearemos una tabla utilizando los Valores de los vendedores .
Luego escribimos la fórmula.
Obviamente, ponemos Return aquí y vamos Calculate total sales en la siguiente línea porque aún queremos calcular Total Sales .
Sin embargo, solo queremos calcular el Top 3 y cualquier contexto que tengamos en nuestra tabla. El contexto aquí es en realidad el nombre del sitio minorista .
Usaremos la función TOPN , que es realmente genial. Y vamos TODOS los vendedores aquí, y luego Ventas totales porque TOPN se clasificará por Ventas totales.
Luego, haremos este pequeño truco: recuperaremos algo de contexto , y para eso está la variable RankingContext.
Cuando presionamos enter y traeré esto, veremos ahora que esto solo se muestra tres veces por región.
Verá que en realidad trae el mismo resultado, pero en realidad deja en blanco a las personas que no están en el Top 3.
Fórmula explicada
Aquí vemos que para cada región, tenemos los 3 mejores vendedores.
Podemos cambiar el marco de tiempo y ver que ordena y calcula de forma continua y dinámica solo para los 3 principales.
Lo que hay que reconocer con TOPN es que, con el lugar donde se coloca dentro de Calcular, es el filtro.
Entonces, lo que estamos diciendo aquí con esta función TOPN es que clasificamos a los 3 principales, para solo devolver una tabla o filtrar a los 3 vendedores principales en función de las ventas.
Y debido al TODO, esto en realidad elimina el contexto de los vendedores. Entonces, si no tuviéramos TODO aquí, obtendríamos los mismos resultados para cada vendedor.
Necesitamos recuperar ese contexto dentro del cálculo y luego implementarlo dentro de nuestra tabla.
Hay muchas cosas que demuestro a través del canal de televisión , que es un patrón.
Entonces, podría implementar esto en una variedad de escenarios diferentes.
Tal vez desee ver sus 3 principales ventas de productos, o sus 3 principales clientes, etc.
No tiene que estar en contra del contexto Nombre. Podría estar en contra del contexto del Producto o cualquiera de las dimensiones que tiene en su modelo de datos.
Entonces, si nos deshacemos de nuestras Ventas totales y simplemente cambiamos esto, porque todo lo que está fuera del Top 3 está en blanco, entonces solo devolvemos el Top 3 aquí ahora. Entonces, todo se muestra dinámicamente solo para los 3 principales.
Entonces podemos usar las increíbles Barras de datos . Simplemente hacemos clic en la flecha desplegable al costado, vamos a Formato condicional y hacemos clic en Barras de datos.
Todo lo que tenemos que hacer es crear algunos colores aquí, y ahora tenemos esta impresionante visualización de tablas.
Podemos obtener algunas ideas realmente buenas aquí y utilizarlas para otorgar reconocimiento y recompensas de manera eficiente.
Para finalizar, vamos a crear el tablero. Si queremos profundizar en un estado específico, simplemente podemos cambiarlo a una visualización.
Con este tablero, podemos profundizar en cualquier región y podemos ver todos los sitios minoristas que tenemos. Incluso podríamos seleccionar uno y ver quiénes son nuestras 3 personas principales.
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Conclusión
Hay tantas implicaciones que podría utilizar este cálculo.
Hay tantas aplicaciones aquí. En lugar de tener Ventas totales, podría tener Márgenes de ganancias, Transacciones, etc.
En este ejemplo, el análisis podría usarse para reconocer y recompensar a los tres mejores vendedores de cada región mensualmente sin la necesidad de recopilar y analizar datos complejos y lentos , que debían comenzar de nuevo tan pronto como el mes anterior. se completó el análisis.
Algunos otros usos podrían incluir, resaltar sus tres clientes principales, sus tres productos principales o los tres grupos de costos más grandes por región.
En última instancia, estos conocimientos pueden ayudarlo a perfeccionar su estrategia comercial en torno a productos o regiones.
¡Disfruta de este!
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