Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Muchas veces, con el trabajo analítico que está realizando, es posible que desee mostrar anomalías. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
La razón para hacer este tipo de análisis es que a veces querrá comprender por qué está recibiendo algún tipo de valor atípico o anomalía en su conjunto de datos. Además, desea poder reducir su enfoque en esa anomalía específica y tratar de comprender por qué está ocurriendo.
Si es una organización, es crucial comprender el resultado de sus modelos de datos y visualizaciones de informes. Si sus ventas están aumentando exponencialmente, estaría muy interesado en entender por qué y cuándo para poder maximizar eso y aumentarlas un poco más.
Cuando su conjunto de datos muestra valores atípicos negativos, desea comprender cómo ocurren y por qué suceden para poder corregir las cosas .
Esta es una forma realmente fantástica de usar LuckyTemplates y todas las formas dinámicas en las que podemos sumergirnos en los datos y comprender todos los por qué .
En este tutorial, demuestro que al combinar muchas técnicas de LuckyTemplates en torno a DAX, puede comprender de manera rápida y efectiva las anomalías en sus conjuntos de datos.
Tabla de contenido
Mostrar anomalías en su conjunto de datos
Este ejemplo que he hecho incluye varias técnicas diferentes. He realizado varias medidas aquí y seguramente puede preparar esto muy rápidamente si comprende cómo usar DAX y patrones DAX, pero también debe asegurarse de que su modelo sea correcto.
Estos datos de muestra muestran las ventas regionales. Estamos viendo las ventas totales en un trimestre en particular y también la diferencia en las ventas.
Con estos datos, ya podemos obtener información vital. Por ejemplo, este cliente tuvo una cantidad significativa de 76 millones de ventas, pero eso es solo una pequeña mejora con respecto al año pasado en comparación con este cliente con ventas totales de 67 millones y una gran mejora con respecto al año anterior.
Pero también queremos profundizar más para comprender estas anomalías . Quería ver si fue impulsado por los productos o las ventas totales en comparación con el año pasado. Y podríamos profundizar en cada producto y calcular la diferencia.
Esta información acumulada aquí abajo es lo que siempre digo que es lo mejor para identificar tendencias como esta. Si tuviéramos algún tipo de tendencia de estacionalidad para un grupo particular de clientes, la veríamos muy rápidamente dentro del patrón total acumulativo. Es mucho más fácil verlo aquí que desde un gráfico de columnas.
Comprender las anomalías en LuckyTemplates
Podemos seleccionar dentro de este chat cualquier trimestre que queramos investigar. Entonces, por ejemplo, elegimos el tercer trimestre. Inmediatamente podemos ver algunas anomalías en nuestros datos. Entonces podríamos decir por qué ha habido tal diferencia en las ventas de este cliente en particular.
Pero podríamos seleccionarlo y pasar por nuestro análisis aquí. Podemos ver que han comprado una gama completa de productos que en el pasado. Entonces podemos ver aquí que estos son los que compraron el año pasado, y luego, de repente, compraron todos estos otros productos diferentes.
Y en el total acumulado, muestra que simplemente superó todo lo que hizo el año anterior de esta manera:
También podríamos seleccionar una variedad de anomalías, como nuestras ventas deficientes o las peores ventas en comparación con un período anterior.
Podemos hacer 'selección múltiple' manteniendo presionado el control (ctrl)
y luego podemos ver los resultados aquí en nuestro gráfico de ventas.
Podríamos querer cambiar la clasificación aquí también,
para que pudiéramos obtener una mejor imagen.
Así es como podemos realmente entender nuestras anomalías mucho más rápido con LuckyTemplates.
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Conclusión
La clave de este tutorial para lograr esto es combinar todas sus técnicas DAX y superponerlas una encima de la otra .
Puede comenzar con Ventas totales e ir a Ganancias totales, y luego usar algo de inteligencia de tiempo. También es posible que desee utilizar algunos totales acumulativos.
Y luego use el poder dentro de su modelo de datos para poder colocar esos filtros. Hay más técnicas que puedes hacer aquí y estas son solo algunas de ellas.
Para descubrir técnicas analíticas más avanzadas que se pueden implementar en los modelos de LuckyTemplates, consulte los enlaces a continuación. Mire el video para obtener más detalles sobre este tutorial.
Esto es algo realmente poderoso. ¡Disfrutar!
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