Impulsar los resultados comerciales mediante el análisis de datos de clientes

Hace solo una década o dos, realizábamos informes semanales, mensuales y trimestrales, al final de cada período de informe. Con base en años anteriores y las tendencias actuales, intentaríamos pronosticar nuestros ingresos, calcular la tasa de abandono de clientes y algunos incluso se atrevieron a intentar calcular el ROI de la campaña de marketing basándose en una gran cantidad de suposiciones.

La era de las conjeturas, suposiciones y pronósticos inexactos está llegando a su fin. Al aprovechar la tecnología disponible de la plataforma ahora puede generar informes precisos en tiempo real bajo demanda, en cualquier momento y saber que está viendo los datos de hoy, no de hace un mes. En este artículo nos centraremos en lograr resultados comerciales mediante el análisis de datos de clientes.

Establecer los objetivos comerciales y el valor del proyecto.

Al igual que con cualquier empresa comercial, necesitamos saber exactamente qué resultado estamos tratando de lograr. Estos objetivos a nivel de proyecto deben estar alineados con objetivos estratégicos más altos de la organización. No se pueden realizar análisis sin una estrategia claramente definida. Un enfoque popular para la ejecución de proyectos de análisis es el proceso SMART , acuñado por Bernard Marr. El acrónimo identifica las fases de realización del valor de los proyectos analíticos:

S = Comenzar con la estrategia
M = Medir métricas y datos
A = Analizar sus datos
R = Informar sus resultados
T = Transformar su negocio y la toma de decisiones

La plataforma Microsoft LuckyTemplates cubre todos los pasos técnicamente exigentes en el medio (medir, analizar e informar). Todo lo que necesita hacer es tener una estrategia clara definida y contar con apoyo dentro de su organización para actuar sobre los conocimientos recién descubiertos sobre sus clientes.

Hacer las preguntas correctas: definir el alcance del proyecto

Customer Data Analytics se trata de proporcionar respuestas sobre sus clientes, y todos sabemos que la clave para el éxito de cualquier negocio es descubrir a sus clientes: hacer coincidir su oferta con sus necesidades. Para obtener las respuestas, debemos saber qué preguntas hacer, y esto puede ser más difícil de lo que piensa. Si la pregunta es demasiado general, la respuesta también será demasiado general y, por lo tanto, inaccesible.

SMART Strategy Board es una herramienta de planificación muy útil para ayudarte a definir la estrategia y plantear las preguntas que te gustaría que te respondieran sobre tus clientes. Aquí hay un ejemplo:
Beringer Tame es un reclutador digital de nicho (pequeñas empresas con análisis como su estrategia central / ventaja competitiva), que se especializa en encontrar candidatos para puestos en comercio electrónico y reclutamiento en toda Europa. Como los puestos para los que contrata Beringer Tame no son titulares, requieren algoritmos complejos para encontrar al candidato adecuado. Pero los datos que esto genera están centrados en las personas, y deben ser procesados ​​por los reclutadores. Al desarrollar algoritmos más precisos o más experimentales, la empresa puede lograr nuevos resultados.

Con la plataforma LuckyTemplates de Microsoft, obtendrá las respuestas a las preguntas más frecuentes de los dueños de negocios desde el principio: están incluidas en paneles interactivos, ¡pero eso no es todo! Con una característica genial como "haga una pregunta, obtenga una respuesta", puede obtener aún más información. Imagine preguntar "¿Cuáles fueron las ventas del año pasado por producto?" y obtener una impresionante visualización interactiva como respuesta. Algo que seguramente preferiría a la típica hoja de Excel que normalmente obtendría en sus días previos a BI. Con LuckyTemplates, hace preguntas en lenguaje natural y obtiene los cuadros y gráficos correctos como respuesta.

Datos del cliente: fuentes, formatos y desafíos

Quizás se esté preguntando, entonces, ¿qué son los datos del cliente? No estaríamos muy lejos si te respondiéramos: “todo”. Podría desglosarse en categorías como: qué hacen, qué dicen, qué ven, con quién hablan. Puede variar desde medir la interacción del cliente (o la falta de ella), lo que indicaría su nivel de compromiso con su producto o servicio hasta qué otros productos similares están comprando o qué servicios similares están utilizando.

Los datos pueden provenir de muchas fuentes, internas o externas. Puede tener un seguimiento de la actividad del cliente en línea (análisis del sitio web) o hacer que los clientes completen encuestas. Algunas empresas incluso analizan el sentimiento de las publicaciones en las redes sociales (como Facebook o Twitter) para rastrear cuándo los clientes mencionan a la empresa públicamente y determinar cuándo los clientes critican o elogian su producto. ¡MS LuckyTemplates también lo hace por usted!

Pero no todos los datos se crean de la misma manera. Algunos son más valiosos que otros y algunos están más disponibles que otros. Algunos datos están estructurados (como la calificación de satisfacción del cliente en una escala del 1 al 5) y dicha información se puede aprovechar fácilmente (es decir, obtener una calificación promedio) para conocer mejor a sus clientes. Por otro lado, una entrada en el libro de visitas o una publicación de Facebook en su página es un formato no estructurado: está en formato de texto libre y la mayoría de las veces requiere que un ser humano lo interprete o un algoritmo informático avanzado.

Con la plataforma LuckyTemplates, no necesita un equipo de desarrolladores de software y científicos de datos: al integrarse con otras herramientas en línea, puede obtener los mismos conocimientos por mucho menos dinero y sin un equipo técnico interno.

Poniendo todo junto: Visualización para Insights

Al visualizar los resultados del análisis de datos de clientes, se vuelve más evidente detectar patrones, segmentos/categorías de clientes e incluso explorar la correlación entre diferentes métricas. Esto es tanto ciencia como arte: no es una tarea fácil ni siquiera para un equipo experto de diseñadores, programadores y analistas de negocios. Esto solía ser un lujo que solo las grandes empresas podían disfrutar, pero con la plataforma LuckyTemplates, los mismos métodos poderosos están disponibles para los propietarios de pequeñas y medianas empresas como usted.

Eche un vistazo a este increíble informe que combina sus datos internos (análisis de tráfico del sitio web) con datos externos de las redes sociales (en este ejemplo, Twitter):

Información como esta es invaluable cuando se trata de conocer mejor a sus clientes y comprender cómo decidir cuándo y cómo interactuar con ellos.

Actuar sobre nuevos conocimientos: ofrecer resultados comerciales

Una vez que haya obtenido nuevos conocimientos sobre el comportamiento del cliente, puede crear campañas de marketing más eficaces. Un método para encontrar el mensaje correcto para enviar a su audiencia/clientes para lograr el resultado deseado se llama prueba AB. Significa probar 2 versiones de un mensaje de marketing o relaciones públicas con el mismo propósito en un entorno idéntico (mismo período de tiempo, misma exposición/canal de marketing) y luego medir el impacto.

Por ejemplo, el Parque Nacional del Bosque Petrificado de Arizona quería evitar que los visitantes robaran trozos de madera petrificada. Se colocó un letrero que decía "Por favor, no retire la madera petrificada del parque, para preservar el estado natural del bosque petrificado" y logró una reducción de 3 veces en los incidentes de robo que el letrero anterior que decía "Muchos visitantes anteriores han removió la madera petrificada del parque, cambiando el estado natural del bosque petrificado”. Una sutil diferencia de redacción con un gran impacto, entregando resultados innegables.

Descubrir a sus clientes y refinar su enfoque es un esfuerzo continuo, pero con el empoderamiento de las características de Customer Analytics de MS LuckyTemplates, este proceso se automatiza y es mucho más fácil obtener información procesable. Trabaja inteligentemente y no duro.