Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
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Informes de previsión de demanda y gestión minorista en LuckyTemplates
En esta exhibición de LuckyTemplates, nos enfocamos en informes que brindan análisis sobre la administración minorista , específicamente, las ventas y demandas de tiendas individuales . Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Los indicadores o métricas clave presentados en estos informes son excelentes fuentes de análisis que ayudan a mejorar el rendimiento general de la cadena minorista de una empresa.
Esta vitrina se divide en cuatro reportajes.
Tabla de contenido
- Resumen de la tienda
- Rendimiento de la tienda
- Tráfico de la tienda
- Pronóstico de demanda diaria
- Conclusión
Resumen de la tienda
El primer informe proporciona un resumen de los datos sobre las tiendas minoristas de la empresa.
Este es un tablero rápido con todas las métricas clave, como las ventas promedio. También podemos ver los datos a través del tiempo y por región. Además, hay datos sobre el desempeño de nuestros representantes de ventas.
Lo mejor de este informe es cómo los datos de ventas se pueden actualizar en tiempo real.
Rendimiento de la tienda
El siguiente informe se centra en las devoluciones de ventas por tienda.
Podemos ver el rendimiento de las ventas por día e identificar a los representantes de ventas que se están desempeñando bien.
Los gráficos que se muestran en el lado derecho del informe muestran un resumen de las métricas clave y cómo cambian a lo largo del tiempo.
Tráfico de la tienda
El tercer informe de este escaparate presenta datos sobre el tráfico de la tienda en función de las transacciones de los productos que se venden.
Con esto, podemos premeditar los productos de rápido movimiento para períodos de tiempo específicos por tienda en función del análisis histórico.
Podemos ver la cantidad de transacciones que ocurren por día y cómo esto complementa los datos de los representantes de ventas que trabajan dentro de esas horas.
Al hacer clic en una hora específica, podemos ver la versión actualizada de los gráficos en el informe.
Luego podemos ver las tendencias en el tráfico de nuestra tienda y comprender el motivo detrás de los grupos de tiendas.
En este ejemplo, podemos entender que la mayor parte de nuestras Ventas ocurren en la tarde o durante el almuerzo.
Esta información puede luego compararse con el desempeño de los representantes de ventas presentes durante ese período de tiempo.
Se puede ver claramente que existe una correlación entre el tráfico de la tienda y el número de representantes de ventas activos. Con esta información, podemos implementar mejoras para impulsar las Ventas de la empresa.
Pronóstico de demanda diaria
El último informe de este escaparate profundiza en la demanda diaria.
En este ejemplo, los viernes tienen las ventas diarias más altas de la semana. También podemos ver estos datos usando los filtros por tienda.
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Conclusión
Los informes presentados en este brindan excelentes conocimientos sobre la administración minorista efectiva, por ejemplo, cómo podemos posicionar nuestro negocio para maximizar el personal y aumentar las ventas.
Podemos anticipar fácilmente cuándo y dónde ocurrirán las ventas y cómo sacaremos el máximo provecho de nuestras tiendas.
Mis mejores deseos,
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