Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
La diferencia entre las funciones DAX y puede ser relativamente confusa cuando comienza con LuckyTemplates. En este tutorial, repasaré rápidamente las principales diferencias entre esas dos funciones DAX de uso común y sus respectivos usos en sus informes de LuckyTemplates . Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Echemos un vistazo a este ejemplo. Usaré esto para discutir la principal diferencia entre las funciones DAX TODAS y TODAS LAS SELECCIONADAS .
Tabla de contenido
Análisis de la visualización para el mes de mayor venta
En este ejemplo, identificaré la venta más alta en un mes en particular . Al mismo tiempo, quiero mostrar visualmente la venta más alta en este gráfico . Como puede ver aquí, ya configuré el gráfico que muestra los ingresos de cada mes. También muestra las líneas del gráfico que indican el valor más alto en cada uno de esos meses únicos.
En esta visualización, obtuve resultados al usar las funciones DAX ALL y ALLSELECTED .
Como he dicho, hay una gran diferencia entre esas dos funciones. La función TODOS identificará el mes más alto desde el principio del tiempo, independientemente del contexto del filtro Fecha.
Por otro lado, la función ALLSELECTED considerará el contexto de Fecha en la página del informe .
Fórmula para la medida del mes de mayor venta
Para este tutorial, usaré la medida Mes de mayor venta que creé como ejemplo.
Esta fórmula se utiliza para calcular la venta más alta por mes . Ahora, agregaré esto a nuestro informe como una tarjeta.
Como puede ver, está calculando el mes de mayor venta de la tabla de muestra, incluso sin que se le aplique ningún contexto. Además, si observa detenidamente los datos de la tabla, notará que el valor que se muestra en la tarjeta visual es del mes de enero de 2016 .
Ahora traigamos la medida del mes de mayor venta a la tabla de muestra.
Curiosamente, se está produciendo una cierta iteración dentro de la función . Recuerde que al usar esta función, los valores duplicados se eliminan y solo se devuelven valores únicos . En este caso, cada fila de la columna Mes de mayor venta se evalúa para cada mes de la columna Mes y año .
Eso significa que solo está iterando a través de un mes en particular para cada fila. Esto contrasta con lo que está haciendo la fórmula para la tarjeta visual del Mes de mayor venta .
Esencialmente, la fórmula para el objeto visual de la tarjeta Mes de mayor venta itera a través de todos los meses en un contexto específico .
Sin embargo, lo que pretendía hacer aquí es mostrar la venta más alta de un mes con el mismo resultado hasta la última fila de la columna Mes de venta más alta . En este caso, voy a crear una medida en la que pueda usar la función TODO .
Uso de la función ALL en DAX
Echemos un vistazo a la medida de TODOS los meses de mayor venta que creé.
Para esta medida en particular, utilicé la función ALL DAX.
Esta es una forma común de usar la función ALL . La mayoría de las veces, debe usarlo en combinación con la función o . También hay momentos en los que necesita colocarlo dentro de un filtro como la función .
Como puede ver, esta parte de la fórmula es exactamente la misma que la medida del mes de mayor venta discutida anteriormente .
Por otro lado, quiero calcularlo en un contexto diferente. Por lo tanto, cambiaré el contexto del cálculo usando la función CALCULAR .
Como puede ver, el resultado de la columna ALL del Mes de mayor venta es diferente del resultado que se muestra en la tarjeta visual del Mes de mayor venta .
Creé otra tarjeta que mostrará el resultado de la medida TODOS del mes de mayor venta . Esto es solo para mostrar claramente la diferencia entre los dos resultados.
El resultado dentro de la medida TODOS del mes de mayor venta es diferente porque no está considerando el contexto que he seleccionado dentro del filtro Fecha . En realidad, está mirando cada mes a través del tiempo.
En este caso, si extiendo el marco de tiempo dentro del filtro Fecha , verás que ambos resultados serán iguales.
Pero si establezco un marco de tiempo más corto, la cantidad más alta en esta selección de fecha en particular será diferente . Esto se debe a la función TODOS que elimina los filtros en todas las fechas .
Uso de la función ALLSELECTED en DAX
En línea con el ejemplo discutido anteriormente, necesito usar la función DAX ALLSELECTED . Esto es para eliminar filtros específicamente en las fechas dentro del contexto actual que he seleccionado en la página del informe.
La función ALLSELECTED elimina cualquier filtro al igual que lo hace la función ALL . La única diferencia es que aún considera el contexto general en una página de informe.
Lo más probable es que ya haya visto cómo funciona la función ALLSELECTED en un cálculo de patrón total acumulativo . De alguna manera es similar a esto porque al calcular un total acumulativo, también hay una selección de fecha en la página del informe.
Realmente no le importará calcular el total acumulativo desde el principio de los tiempos. En la mayoría de los casos, solo desea ver los resultados según el contexto que haya seleccionado dentro del filtro Fecha . Entonces, querrá que sea un cálculo dinámico que se actualice cada vez que haga una selección dentro del filtro Fecha .
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Conclusión
Para resumir, la función TODO calcula todos los valores en una columna independientemente del filtro de contexto aplicado. La función TODOS LOS SELECCIONADOS también devuelve todos los valores de una columna, pero elimina los filtros de contexto de las columnas y filas de la consulta actual y conserva los filtros que provienen del exterior.
Ahora, esa es la principal diferencia entre esas dos funciones DAX que necesita comprender.
Es una distinción sutil, pero puede marcar una gran diferencia en el cálculo que obtienes en un contexto determinado.
Es esencial comprender a fondo qué está causando esas diferencias, especialmente si va de la función TODO a la función TODO SELECCIONADO .
Mis mejores deseos,
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