Se utiliza Power Query para preparar cada una de las tablas cargadas en el modelo de datos. Por lo tanto, es fundamental que las tablas, los campos y las medidas del modelo de datos no sean complicados y sean fáciles de usar. En este tutorial, hablemos de algunas de las mejores prácticas de Power Query para nuestro modelo de datos, algunas de sus funciones y por qué debemos usar el editor de consultas.
Power Query permite a los usuarios hacer cosas muy complejas. Por lo tanto, siempre es importante seguir un par de reglas de mejores prácticas para mantener todo bien organizado.
Tabla de contenido
- 1. Lleve siempre los datos al editor de Power Query
- 2. Siempre es una buena práctica comprender qué es una consulta
- 3. Practique la organización de sus consultas para el desarrollo de modelos
- 4. Analice el código M en el editor de Power Query
- 5. Estructurar y optimizar las tablas de LuckyTemplates
- Conclusión
1. Lleve siempre los datos al editor de Power Query
Por lo general, las personas pueden importar sus datos directamente a su modelo de datos mediante la opción Obtener datos. Sin embargo, le sugiero encarecidamente que no haga eso y use el Editor de consultas primero.
![Mejores prácticas de Power Query para su modelo de datos Mejores prácticas de Power Query para su modelo de datos](https://luckytemplates.com/resources8/uc1/image-3745-0612141144313.jpg)
Esto significa que siempre debemos llevar nuestros datos al editor de consultas para limpiarlos primero. La razón es que los datos nunca son perfectos y es mejor verificar los datos en el Editor de consultas antes de agregarlos a nuestro modelo de datos.
2. Siempre es una buena práctica comprender qué es una consulta
Una de las prácticas recomendadas de Power Query más importantes que recomiendo es comprender qué es una consulta.
Una consulta es como una instantánea de nuestros datos en su peor forma. Tampoco transfiere físicamente nada a nuestro modelo de LuckyTemplates.
Dado que nuestras tablas de datos pueden ser grandes, queremos consultarlas y no crear ninguna sobrecarga en términos de nuestros modelos de LuckyTemplates. Una vez que los tenemos en el formato de consulta, es cuando hacemos toda la limpieza y transformación de esas tablas.
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3. Practique la organización de sus consultas para el desarrollo de modelos
Es muy importante en términos de las mejores prácticas de Power Query para el desarrollo de modelos organizar nuestras consultas. Esto se debe a que podremos tener muchas consultas cuando desarrollemos más y más dentro de LuckyTemplates.
En este ejemplo, los organicé en el lado izquierdo usando carpetas. También podemos arrastrar y soltar nuestras consultas para ponerlas en un orden determinado.
![Mejores prácticas de Power Query para su modelo de datos Mejores prácticas de Power Query para su modelo de datos](https://luckytemplates.com/resources8/uc1/image-7437-0612141145102.jpg)
4. Analice el código M en el editor de Power Query
La otra mejor práctica de Power Query que debemos aprender es saber qué sucede dentro del Editor avanzado y, más específicamente, con el código M.
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5. Estructurar y optimizar las tablas de LuckyTemplates
Por último, sugiero encarecidamente a los usuarios que comprendan cómo estructurar u optimizar las tablas para LuckyTemplates. Esto es realmente crucial porque al final del día, una vez que superemos esta etapa de consulta, vamos a comprometerlo con nuestro modelo de datos y tendremos que construir un modelo de datos a su alrededor.
Conclusión
Por lo tanto, estas son mis prácticas recomendadas de Power Query sugeridas y algunas de las principales cuestiones clave que cubriremos en los otros artículos del blog. Seguir estos consejos generales puede ayudarlo a preparar un modelo de datos adecuado que se considera el corazón de una solución de informe de LuckyTemplates.
Siempre tenga en cuenta que es realmente esencial comprender lo que sucede dentro del Editor de consultas. A partir de ahí, podemos aplicar el aspecto de una tabla buena y optimizada en nuestro propio escenario de datos y en nuestro propio modelo.
Mis mejores deseos,