Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
En esta demostración, nos enfocamos en un LuckyTemplates Showcase que contiene informes que presentan métricas comerciales clave para una empresa de transporte. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Los informes de este Showcase utilizan datos simulados que provienen de las reservas recibidas por la empresa de una variedad de clientes en diferentes canales.
Los datos abarcan cinco meses y se distribuyen por las principales ciudades y pueblos de Nueva Zelanda.
Este LuckyTemplates Showcase se divide en cinco informes.
Tabla de contenido
Resumen de reservas
El Resumen de reservas es el primer informe, que permite a un ejecutivo o gerente analizar métricas comerciales clave, como márgenes de beneficio, reservas, ventas, descuentos y datos sobre nuevos clientes.
Al vincular el modelo de datos en el informe, podemos interactuar con los gráficos. Esto nos permite profundizar en diferentes métricas clave dentro de nuestros datos.
Por ejemplo, este gráfico muestra las ventas totales por grupo de clientes.
Podemos ver como se distribuyen las Ventas Totales a lo largo del país.
Análisis de reservas por ubicación
El segundo informe se centra en el análisis de la ubicación.
Esto nos permite analizar nuestros datos desde una perspectiva espacial.
Por ejemplo, podemos navegar a Auckland y analizar todas las reservas por grupo de clientes.
El negro representa a nuestros clientes minoristas y el azul a nuestros clientes corporativos.
También podemos usar los filtros para hacer que los gráficos muestren datos de un mes específico.
También podemos hacer una selección sobre el tipo de destino.
Al hacer esto, podemos ver las tendencias en nuestros datos.
Canal y tipo de reserva
El tercer informe muestra el canal y el tipo de reserva.
Tiene un diseño similar al segundo informe donde los filtros se encuentran en el lado izquierdo y los resúmenes se muestran en gráficos circulares ubicados en la parte superior del informe.
Estos gráficos nos permiten filtrar las otras visualizaciones .
Lealtad y agrupaciones de clientes
El cuarto informe muestra las Agrupaciones de Lealtad y Clientes.
Las métricas comerciales clave se resumen en varias visualizaciones que se pueden manipular según se desee.
Edad, sexo y tipo de pasajero
El último informe se centra en la edad, el sexo y el tipo de pasajero.
En este informe, los gráficos están vinculados dinámicamente entre sí, lo que nos facilita filtrar las métricas y solucionar el análisis.
Conclusión
Los cinco informes dentro de este nos brindan una buena descripción general de las métricas comerciales clave de una empresa de transporte.
Con esto, podemos recopilar información valiosa relacionada con el aspecto logístico de nuestro negocio y ver las tendencias en nuestros datos.
Mis mejores deseos,
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