Motor de almacenamiento VertiPaq en un entorno de subprocesos múltiples

Motor de almacenamiento VertiPaq en un entorno de subprocesos múltiples

En este tutorial, aprenderá sobre la segmentación en el motor de almacenamiento VertiPaq.

La segmentación le permite minimizar los impactos de rendimiento que pueden afectar su informe y generar resultados rápidamente. Este tutorial lo ayudará a comprender cómo funciona y cómo ayuda a que sus cálculos DAX funcionen bien.

VertiPaq también tiene la capacidad de trabajar en un entorno de subprocesos múltiples a través de la segmentación. 

Tabla de contenido

Segmentación en el motor de almacenamiento VertiPaq

La segmentación toma sus tablas grandes y las divide en segmentos más pequeños. Cada segmento debe tener al menos 1 millón de filas.

Cuando haga esto, permitirá que VertiPaq escanee los bloques de su mesa uno a la vez.

La compresión se produce por segmento. Esto hace que el rendimiento sea más rápido y fluido.

A diferencia del motor de fórmulas que solo usa un hilo a la vez, VertiPaq  puede usar más de un núcleo por segmento si esta opción está disponible.

La segmentación funciona en cuatro pasos:

Motor de almacenamiento VertiPaq en un entorno de subprocesos múltiples

Si tiene una tabla de hechos de cuatro millones de filas, VertiPaq la divide en cuatro segmentos de 1 millón. Comprimirá el segmento 1 y, al mismo tiempo, leerá y codificará el segmento 2. Este proceso exhibe el ejemplo perfecto del entorno de subprocesos múltiples dentro de VertiPaq. El último paso construye las columnas y relaciones calculadas.

Debe recordar que las columnas calculadas se comprimirán. Se construirán después de que los otros segmentos hayan sido comprimidos.

Este es un ejemplo de una base de datos segmentada:

Motor de almacenamiento VertiPaq en un entorno de subprocesos múltiples

Tiene una tabla FactSales  que tiene 3,4 millones de filas.

Dado que tiene por defecto 1 millón de filas por segmento, obtendrá tres 1 millón de filas y 1 fila para el valor restante. Ahora tiene un total de 4 segmentos.

Si tiene demasiados segmentos, el rendimiento de su DAX se ralentizará. Así que es mejor tener segmentos más grandes.

Conclusión

La segmentación en el motor de almacenamiento VertiPaq mejora su DAX. Si tiene un problema de rendimiento con su DAX, puede deberse a cómo se han segmentado sus datos.

Comprender cómo funciona la segmentación en su informe le dará una mejor idea de cómo maximizar y utilizar sus datos para obtener los resultados esperados.


Técnicas de segmentación de clientes mediante el modelo de datos: LuckyTemplates y DAX
Presupuesto Segmentación del rendimiento mediante DAX En LuckyTemplates
Técnicas de segmentación de datos basadas en cualquier medida: DAX avanzado









Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real

Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real

Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real

Cómo guardar y cargar un archivo RDS en R

Cómo guardar y cargar un archivo RDS en R

Aprenderá a guardar y cargar objetos desde un archivo .rds en R. Este blog también cubrirá cómo importar objetos desde R a LuckyTemplates.

Revisión de los primeros N días hábiles: una solución de lenguaje de codificación DAX

Revisión de los primeros N días hábiles: una solución de lenguaje de codificación DAX

En este tutorial del lenguaje de codificación DAX, aprenda a usar la función GENERAR y a cambiar dinámicamente el título de una medida.

Showcase Insights utilizando la técnica de elementos visuales dinámicos de subprocesos múltiples en LuckyTemplates

Showcase Insights utilizando la técnica de elementos visuales dinámicos de subprocesos múltiples en LuckyTemplates

Este tutorial cubrirá cómo usar la técnica de elementos visuales dinámicos de subprocesos múltiples para crear información a partir de visualizaciones de datos dinámicos en sus informes.

Introducción al contexto de filtro en LuckyTemplates

Introducción al contexto de filtro en LuckyTemplates

En este artículo, repasaré el contexto del filtro. El contexto del filtro es uno de los temas principales que cualquier usuario de LuckyTemplates debería conocer inicialmente.

Los mejores consejos para usar las aplicaciones en el servicio en línea de LuckyTemplates

Los mejores consejos para usar las aplicaciones en el servicio en línea de LuckyTemplates

Quiero mostrar cómo el servicio en línea de LuckyTemplates Apps puede ayudar a administrar diferentes informes e información generada a partir de varias fuentes.

Analice los cambios en el margen de beneficio a lo largo del tiempo: análisis con LuckyTemplates y DAX

Analice los cambios en el margen de beneficio a lo largo del tiempo: análisis con LuckyTemplates y DAX

Aprenda a calcular los cambios de su margen de beneficio utilizando técnicas como la bifurcación de medidas y la combinación de fórmulas DAX en LuckyTemplates.

Ideas de materialización para cachés de datos en DAX Studio

Ideas de materialización para cachés de datos en DAX Studio

Este tutorial analizará las ideas de materialización de cachés de datos y cómo afectan el rendimiento de DAX al proporcionar resultados.

Informes comerciales con LuckyTemplates

Informes comerciales con LuckyTemplates

Si todavía usa Excel hasta ahora, este es el mejor momento para comenzar a usar LuckyTemplates para sus necesidades de informes comerciales.

¿Qué es la puerta de enlace de LuckyTemplates? Todo lo que necesitas saber

¿Qué es la puerta de enlace de LuckyTemplates? Todo lo que necesitas saber

¿Qué es la puerta de enlace de LuckyTemplates? Todo lo que necesitas saber