Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
En este tutorial, aprenderá sobre la segmentación en el motor de almacenamiento VertiPaq.
La segmentación le permite minimizar los impactos de rendimiento que pueden afectar su informe y generar resultados rápidamente. Este tutorial lo ayudará a comprender cómo funciona y cómo ayuda a que sus cálculos DAX funcionen bien.
VertiPaq también tiene la capacidad de trabajar en un entorno de subprocesos múltiples a través de la segmentación.
Tabla de contenido
Segmentación en el motor de almacenamiento VertiPaq
La segmentación toma sus tablas grandes y las divide en segmentos más pequeños. Cada segmento debe tener al menos 1 millón de filas.
Cuando haga esto, permitirá que VertiPaq escanee los bloques de su mesa uno a la vez.
La compresión se produce por segmento. Esto hace que el rendimiento sea más rápido y fluido.
A diferencia del motor de fórmulas que solo usa un hilo a la vez, VertiPaq puede usar más de un núcleo por segmento si esta opción está disponible.
La segmentación funciona en cuatro pasos:
Si tiene una tabla de hechos de cuatro millones de filas, VertiPaq la divide en cuatro segmentos de 1 millón. Comprimirá el segmento 1 y, al mismo tiempo, leerá y codificará el segmento 2. Este proceso exhibe el ejemplo perfecto del entorno de subprocesos múltiples dentro de VertiPaq. El último paso construye las columnas y relaciones calculadas.
Debe recordar que las columnas calculadas se comprimirán. Se construirán después de que los otros segmentos hayan sido comprimidos.
Este es un ejemplo de una base de datos segmentada:
Tiene una tabla FactSales que tiene 3,4 millones de filas.
Dado que tiene por defecto 1 millón de filas por segmento, obtendrá tres 1 millón de filas y 1 fila para el valor restante. Ahora tiene un total de 4 segmentos.
Si tiene demasiados segmentos, el rendimiento de su DAX se ralentizará. Así que es mejor tener segmentos más grandes.
Conclusión
La segmentación en el motor de almacenamiento VertiPaq mejora su DAX. Si tiene un problema de rendimiento con su DAX, puede deberse a cómo se han segmentado sus datos.
Comprender cómo funciona la segmentación en su informe le dará una mejor idea de cómo maximizar y utilizar sus datos para obtener los resultados esperados.
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