Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
He estado aplicando una especie de formato condicional en LuckyTemplates que me brinda información única en mis visualizaciones. Ha sido un cambio de juego en la forma en que desarrollo mis informes. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
He hecho una demostración de este mismo enfoque antes, pero no pude maximizar su uso hasta hace poco. Desde entonces, lo he aplicado a varios informes diferentes en los que he estado trabajando. También encontré formas de ofrecer ideas que antes eran tan difíciles de mostrar.
Le daré un vistazo a las posibilidades cuando usa el formato condicional en LuckyTemplates.
Tabla de contenido
Lógica de ingresos diarios
Voy a comenzar agregando una tabla aquí en mi informe. Esto me mostrará los datos con los que estoy trabajando.
Ahora quiero ver si los ingresos del día actual son mayores que los ingresos del día anterior . No estoy hablando solo de los números en la tabla, también quiero verlo desde una perspectiva de visualización.
Así que voy a empezar por crear una nueva medida .
Llamaré a esta medida Lógica de ingresos diarios .
Usaré la función y haré referencia a Total Revenue . Luego, usaré y haré un -1 para el Día .
Una vez que arrastre esa medida a mi tabla, verá que cada fila muestra el número del día anterior .
Voy a aumentar un poco la lógica para esa medida. Voy a convertir la fórmula original que escribí anteriormente en una variable . Lo llamaré PreviousDayRev .
Luego, agregaré otra variable llamada CurrentDayRev . Esto va a ser igual a los ingresos totales.
A continuación, voy a escribir mi lógica de que PreviousDayRev es mayor que CurrentDayRev, entonces debería devolver un 0. De lo contrario, debería devolver un 1 .
Una vez que se aplica esa lógica a mi tabla, verá que la columna ahora muestra ceros y unos, dependiendo de si el valor de un día determinado es mayor o menor que el del día anterior .
Aplicar formato condicional
Ahora, déjame mostrarte cómo aplicar el formato condicional para ayudarte a visualizar la lógica que acabo de agregar.
En visualización, iré a Data Colors , luego haré clic en el botón fx .
Ese botón abre una ventana que me permite formatear mis imágenes según ciertas condiciones. En este caso, voy a formatear mi gráfico agregando Reglas .
Lo mejor de las reglas es que puede seleccionar cualquier campo o medida. Entonces seleccionaré Lógica de ingresos diarios del menú desplegable. Entonces, diré que si el valor es igual a 0, entonces hazlo azul.
Ahora voy a añadir otra regla . Esta vez, si el valor es igual a 1, hágalo con un tono más profundo de azul.
Superpondré esas condiciones en la visualización haciendo clic en Aceptar. Ahora, la visualización muestra esos dos colores, indicando cuándo los ingresos son más altos o más bajos que el día anterior.
Otros contextos aplicados
Incluso si he agregado ese formato condicional a mi visualización, los contextos existentes dentro de este informe siguen siendo aplicables . Por ejemplo, todavía puedo cambiar el marco de tiempo usando la segmentación de fechas . Esta acción seguirá afectando mi visualización.
También puedo seleccionar un canal diferente haciendo clic en el gráfico circular.
Incluso puedo mirar los datos basados en estados particulares. Pero observe aquí que incluso si hice clic en un estado específico, la visualización sigue siendo la misma.
Cuando eso suceda, observe si estos filtros están configurados correctamente. Al entrar en mi modelo, puedo ver que no hay relación entre la tabla de Estados y la tabla de hechos. Sin embargo, veo una relación entre las regiones de EE. UU. y la tabla de hechos.
Mirando la tabla Regiones de EE. UU., tiene una columna para state_code. Así que traeré eso a mi informe en su lugar. Verá que este filtro ahora funciona y también agrega contexto a mi visualización.
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Conclusión
Utilizar el formato condicional en definitivamente puede cambiar el tipo de información que obtendrá de sus informes. Vale la pena aplicar la creatividad incluso cuando mira su informe desde un punto de vista analítico.
A partir de aquí, hay muchas otras posibilidades. Por ejemplo, podría elegir resaltar el día con el valor más alto aplicando otra regla para eso. Ni siquiera tiene que mostrarse por fecha. Puede ordenar los datos por cliente, por ejemplo. Hay todo un mundo de oportunidades disponibles para nosotros para representar datos de una manera realmente convincente.
Mis mejores deseos,
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