¿Quiere ver qué tan avanzado puede llegar a ser con LuckyTemplates? En este tutorial, quiero mostrarles mi forma favorita de usar LuckyTemplates. Puede hacer un trabajo increíble en torno al análisis de escenarios integrando parámetros hipotéticos en LuckyTemplates, cosas como ventas, ganancias o transacciones. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
No solo por la información que puede encontrar, sino también por la facilidad con la que puede implementar este análisis en comparación con hacerlo con herramientas históricas como Excel. En serio, ni siquiera sé cómo te acercarías a implementar esto en Excel sin tener que hacer algo escandalosamente complejo.
Esencialmente, puede predecir en cualquier momento lo que podría ocurrir en el futuro o incluso mostrar una variedad de cosas que podrían ocurrir en el futuro si los escenarios se desarrollan como usted percibe que podrían. También puede superponer esto en información histórica. Entonces podría echar un vistazo a lo que habría sucedido si algo ocurriera.
Tabla de contenido
Incorporación de múltiples escenarios hipotéticos a la vez
En esta publicación de blog, quiero mostrar otro ejemplo realmente genial sobre cómo puede incorporar múltiples parámetros hipotéticos en LuckyTemplates a la vez. Podrá ver cómo todos estos parámetros hipotéticos en LuckyTemplates pueden afectar múltiples escenarios.
En realidad, esto es algo que podría suceder. Por ejemplo, en un escenario, es posible que desee ver qué sucederá si aumenta el precio y la demanda permanece igual o disminuye. También es posible que desee ver un mejor caso, un caso correcto y un caso peor mientras trabaja con todos estos parámetros diferentes.
Trabajar con tres escenarios
Le mostraré cómo he creado un modelo que le permite analizar todo esto a la vez. Tengo un parámetro de cambio de precio , un parámetro de cambio de demanda y un parámetro de cambio de costo . También tengo los escenarios aquí: Best Case , Ok Case y Worse Case .
Puede ver que en el mejor de los casos, a medida que aumentamos los precios, la demanda aumenta, lo cual es bastante sorprendente. Pero esto ha sucedido antes, donde las personas pueden ver el aumento del precio como un producto más premium, por lo que compran más.
En el Caso Ok, si subimos los precios no le pasa nada a la demanda, pero el coste baja un 1%.
En el peor de los casos, no cambiamos el precio sino que la demanda cae y nuestros costos aumentan.
También tenemos una segmentación de fechas en la esquina superior derecha y el impacto acumulativo de estos casos Mejor/Ok/Peor en nuestros valores reales en el gráfico inferior.
Tenemos nuestras ganancias reales o ganancias pronosticadas, y luego los sorprendí con nuestros múltiples escenarios hipotéticos para ver el impacto a lo largo del año si implementamos estos cambios.
Creando la mesa
Este es solo un ejemplo que establecí, pero lo que quiero transmitir son las técnicas que nos tomó llegar aquí. Lo primero que debe hacer es crear una tabla que enumere el mejor de los casos, el caso correcto y el peor de los casos, así como los parámetros y escenarios involucrados, como el cambio de precio, el cambio de demanda y el cambio de costo.
Trabajando con HASONEVALUE
Necesitaba trabajar con un patrón basado en cualquier escenario que seleccione aquí. Utilicé un patrón que he usado en muchos análisis de tipo de escenario donde SI HASONEVALUE o si se selecciona uno de los escenarios, entonces es igual al cambio de precio de ese escenario. He usado MIN para saber cuál es el cambio de precio real. Debe haber solo un valor cuando se selecciona algo porque nuestra tabla tiene solo una línea. Si no se selecciona nada, el cambio de precio, demanda y costo debería ser igual a 0.
Escenario de Ganancias Usando SUMX
El siguiente paso es la parte lógica integral y esta es la fórmula que utilicé para integrar todos estos cambios a un escenario particular.
He utilizado este enfoque en mi análisis de escenarios de varias capas. Al usar la fórmula SUMX, está creando los choques basados en estos valores. Dividamos la fórmula en dos partes: la parte de ingresos y la parte de costos .
Para la parte de los ingresos, voy a multiplicar la cantidad de la orden de venta por el cambio de la demanda porque si la demanda aumenta, venderemos más de la cantidad. Luego vamos a multiplicar eso por el Precio unitario, que ha sido incrementado o impactado por el Cambio de precio. Para la parte del costo, vamos a aumentar la cantidad nuevamente por la demanda. Pero en lugar de Cambio de Precio, vamos a incorporar el Cambio de Costo.
Con esta única fórmula, podemos determinar cuáles son las ganancias de nuestro escenario al incorporar todos estos parámetros hipotéticos individuales en LuckyTemplates. Comprender SUMX y los iteradores en general es realmente crucial. Debe recordar que las fórmulas con una X al final iteran a través de cada fila de la tabla. Entonces, para cada transacción o venta individual que hayamos realizado, podemos colocar estos choques encima de ellos.
Incorporación de escenarios dentro de la lógica
Recuerda que hemos incorporado múltiples escenarios y múltiples medidas. Estas medidas cambian según nuestra selección de escenarios, y ahora podemos incorporar estos escenarios dentro de nuestra lógica. He calculado individualmente el escenario del mejor de los casos, el escenario del caso correcto y el escenario del peor caso.
Si vamos a esas fórmulas, verá que todo lo que he hecho es utilizar las ganancias del escenario y usar CALCULAR para desglosar cuál sería el resultado del mejor caso. También he hecho esto para el resultado de Ok Caso y el resultado de Peor Caso.
El uso de esta fórmula nos entregará este gráfico que nos permite comparar con nuestras ganancias generales pronosticadas.
Calculando los resultados acumulativos
Además de lo que ya he hecho, quería ver cómo se acumulan las cosas y ver cómo se acumulan las cosas con el tiempo. Usé estas fórmulas y ramifiqué nuevamente usando el patrón total acumulativo. Puede ver aquí que incorporé o ramifiqué la medida anterior dentro del mismo patrón cada vez, lo que nos brinda un escenario individual de forma acumulativa.
Lo bueno de este gráfico es que no importa qué período de tiempo seleccionemos, se ajusta automáticamente. Si solo quisiéramos ver cuál fue el impacto acumulativo del dólar durante un período de tres meses, podemos verlo acumulativamente. Por ejemplo, podemos ver que el mejor de los casos nos dará $8,4 millones frente al peor de los casos, que es de $4 millones.
Conclusión
En este ejemplo específico, le mostré no solo las medidas DAX , sino también cómo puede crear una tabla de información que podría clasificar ciertos escenarios. Es posible que desee clasificar un escenario en el mejor de los casos, un escenario aceptable o un escenario en el peor de los casos. Dentro de estos escenarios, es posible que tenga varias cosas que cambien en torno a sus precios, su demanda o sus costos.
Al hacer ambas cosas muy bien, puede mostrar de manera dinámica los resultados o el rendimiento, ya sea históricamente o en el futuro, y poder evaluar de manera muy rápida y automática cuáles podrían ser sus resultados.
Hay mucho que aprender con este ejemplo y un montón de técnicas para profundizar. Es de esperar que pueda sacar de él las formas exponenciales en las que puede cambiar el entorno en el que se calculan su análisis y sus resultados.
Nunca antes habíamos tenido realmente una herramienta que nos permitiera crear este tipo de análisis avanzado de manera tan fácil y efectiva. Buena suerte con la implementación de todas estas cosas en sus propios modelos. Cualquier comentario, ciertamente hágamelo saber a continuación.
Si desea profundizar en el análisis de escenarios con mayor detalle, consulte mi curso Mucho que aprender sobre esta increíble técnica analítica dentro de LuckyTemplates.
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